Micronが示す「ヒューマノイド1台あたりDRAM 200GB超、ストレージ数テラバイト」という数字は、すべてのロボットに必要な標準仕様ではありません。レベル4以上の自動運転車を参考にした、将来の構成を見積もるための目安です。Teslaの「Optimus」向けAIチップ計画と比べると、必要な容量はロボットの設計や、AI処理をどれだけ機体上で行うかによって変わることが見えてきます。
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Micronの「200GB超」は確定仕様ではない
Micronが示した比較の基準は、レベル4以上の自動運転車です。同社によると、こうした車ではメモリー容量が通常200GBを超え、ストレージも数テラバイトに達します。Micronは、この「フィジカルAI」の広がりがヒューマノイドやほかの自律システムにも及ぶ可能性を見込んでいます。ただし、車載の数字をロボットに当てはめた将来予測であり、すべての機種が同じ構成になるという意味ではありません。
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ここではDRAMとストレージを分けて考える必要があります。DRAMは処理中のデータを一時的に置く作業用メモリーで、ストレージはデータを保存する容量です。両方の予測が示されていても、ロボットがあらゆる処理に200GB超のDRAMを使うということではなく、搭載量の配分も機種によって異なり得ます。
TeslaのAIチップ計画が示す構成の幅
Teslaのイーロン・マスク氏は当初、Optimus向けに計画するAI5チップのメモリーを144GBから72GBに、AI6を216GBから144GBに減らすと説明しました。供給量の確保や生産規模、コストが理由だとしています。その後、AI5は96GBに引き上げると表明しました。AI6は144GBの計画とされています。
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これらはAIチップに搭載するメモリーの数値で、完成したOptimus 1台に積まれるDRAMとストレージの合計仕様を示すものではありません。Micronの将来予測とTeslaのチップ計画は、同じ条件を比べた数字ではない点にも注意が必要です。
マスク氏は、メモリー容量の削減によるOptimusの性能への影響は小さいとの見方を示し、総容量よりもメモリー帯域幅のほうが制約になると説明しました。これはTesla側の見解であり、最終製品での影響が独立に実証されたということではありません。
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この比較が教えてくれるのは、ロボットのメモリー容量は固定の数字ではなく設計上の選択だということです。Micronの車載ベンチマークだけから、すべてのロボットが200GB超を搭載すると結論づけることはできません。
Micronの業績と供給見通しから分かること
Micronは2026年度に過去最高の業績を報告し、2027年度に見込む生産量の75%超がすでに確約済みだと説明しました。また、メモリーとストレージの需給は、2026年度より2027・2028年度のほうが厳しくなるとの見通しを示しています。これらは市場の供給余力が限られていることを示しますが、ヒューマノイドがすでに需要の大きな割合を占めている証拠ではありません。
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MicronがフィジカルAI市場向けにLPDDR6のサンプル出荷を始めたことからは、将来の用途に向けた製品準備がうかがえます。ただし、サンプル提供は広範な採用や量産を意味しません。どの程度のロボットが採用するか、1台にどれだけ搭載されるかも、これだけでは分かりません。
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ロボットが大口需要先になるのはいつか
Micronは、フィジカルAIが今世紀末までにメモリーとストレージの重要な需要源になり得るとしています。したがって、ヒューマノイドは長期的な需要拡大の候補ではありますが、2027・2028年度の供給逼迫をすでに説明する主因とまでは言えません。需要が目立つ規模になる時期は、導入台数の伸びと、メーカーがロボット1台に実際に搭載するメモリー量の両方に左右されます。
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現時点で言えるのは、ロボット向けメモリー需要が将来大きくなる可能性はある一方、その規模はまだ定まっていないということです。Micronの200GB超という数字は、大容量を使う将来像の一例。Teslaの計画変更は、実際の構成がそれより小さくなったり、別のバランスになったりする余地を示しています。