Google DeepMindのProject Genie、Street Viewをもとに“探索できるAI世界”を生成

さらに、同じ場所をベースにしながら条件やスタイルを変えることも可能です。たとえば次のような変更ができます。

• 天候を変える
• 現代の街を歴史的な街並みにする
• 都市を砂漠のような風景に変える

こうした変更はプロンプト（テキスト指示）で行えるため、現実の場所を土台にした想像世界を簡単に作れます。

Project Genieで今できること

Project Genieは画像生成ツールというより、インタラクティブな世界を作るツールに近い存在です。

現在の主な機能は次の通りです。

• プロンプトから世界を生成：テキストで説明した環境をAIが生成
• リアルタイム探索：生成された空間を操作して移動できる
• 実在の場所をベースにする：Street Viewの画像から環境を構築
• 環境のリミックス：スタイルや条件をプロンプトで変更

結果として得られるのは、レンダリング画像や動画ではなく、**その場で生成され続ける“プレイ可能な世界”**です。

利用できるユーザーと提供状況

Project Genieは現在、Google Labsで提供されている実験プロトタイプです。

主な利用条件は以下の通りです。

• Google AI Ultraサブスクリプションが必要
• 18歳以上で個人のGoogleアカウントを使用
• 当初は米国のAI Ultraユーザー向けに提供
• 一部ではAI Ultra加入者へのグローバル展開も報告されているが、地域によって機能差あり

Street Viewを使った世界生成機能は、初期段階では主に米国の場所を対象としており、将来的に対応地域が拡大する見込みです。

技術の中核：Genie 3ワールドモデル

Project Genieを支えているのは、Google DeepMindのGenie 3というAIモデルです。

従来の生成AIとの最大の違いは、静的なコンテンツではなく動的な環境を生成する点です。

主な技術的特徴は次の通りです。

• リアルタイム環境生成：ユーザーの移動に合わせて世界を生成
• インタラクティブ探索：動画再生ではなく自由移動が可能
• 約20〜24fps・720pの描画
• 数分間の環境整合性：探索中は世界の状態が維持される

仕組みとしては、AIが過去のフレームとユーザーの行動から次のフレームを予測します。これは、言語モデルが次の単語を予測する仕組みに似ています。

現時点の主な制限

デモは印象的ですが、Project Genieはまだ研究段階の技術です。

主な制約には次のようなものがあります。

• 利用できる人が限定：AI Ultra加入者のみ
• 地域制限：Street View連携は主に米国から開始
• 長時間の整合性が難しい：世界の一貫性は数分程度
• 操作できる行動の種類が少ない

そのため、現段階では完成したゲームエンジンではなく研究プロトタイプと理解するのが適切です。

Googleが目指す「ワールドモデル」の用途

Google DeepMindは、この技術を環境を理解・再現できるAIへのステップと位置付けています。

ゲーム・インタラクティブコンテンツ

ゲーム開発では、プロンプトだけでプレイ可能な環境を生成できるため、レベルデザインや世界制作の自動化が期待されています。

教育・バーチャル探索

Street Viewと組み合わせれば、都市や歴史的場所などをインタラクティブに探索する教育体験が可能になります。

ロボット・AIエージェントの訓練

ロボット研究では、安全なシミュレーション環境が不可欠です。Genieのような世界生成AIは、ほぼ無限の訓練環境を作れる可能性があります。

生成AIの次の段階：コンテンツから「世界」へ

現在の生成AIの多くは、テキスト・画像・動画などのコンテンツを作ります。

しかし、Genieのようなワールドモデルは時間の中で振る舞う環境そのものを生成します。

この方向性が進むと、次のような領域が融合する可能性があります。

• 地図サービス
• ゲーム
• シミュレーション
• AI訓練環境

Project Genieはまだ初期段階ですが、現実世界を基盤にしたAIシミュレーションという新しいカテゴリーを示す技術として注目されています。