つまり、対象は配信者の顔出し映像や音声だけではありません。チャンネル説明、ビジュアル素材、チャンネルに紐づくチャットなども、定義上は対象に含まれ得ます。

TwitchでAmazonのAI学習をオフにする方法

ウェブ版では、次の手順で設定を変更できます。

Settings（設定） → Security and Privacy（セキュリティとプライバシー） → Training for Generative AI → トグルをオフ

スマートフォンアプリでは、Profile（プロフィール） → Settings → Security and Privacy から同じ項目を開きます。

この設定で対象外になるのは、配信者自身のチャンネルコンテンツをAmazonの生成AIコンテンツモデルが今後学習に利用することです。すでに収集されたデータを一括削除したり、Twitch上のあらゆるデータ処理を停止したりするための機能ではありません。

自分の設定をオフにしても、他人のチャット投稿は対象になり得る

この設定がチャンネル単位で適用されることは、利用者が特に注意すべき点です。自分のアカウントで設定をオフにしても、それは自分のチャンネルに投稿されたコンテンツを対象にしたもの。別の配信者のチャットに書き込んだメッセージまで、アカウント全体で拒否できるわけではありません。

他人の配信に参加した場合、そのチャットを含むかどうかは、コメントが投稿されたチャンネルの設定によって決まります。自分のチャンネルではAI学習を拒否していても、配信者が設定をオフにしていなければ、その人のチャットデータに自分の投稿が含まれる可能性があります。

なぜオプトインではないのか　ミントン氏の説明

Twitchの公式番組「Patch Notes」のライブ配信で、最高製品責任者のマイク・ミントン氏は、なぜ参加を事前同意の「オプトイン」ではなく、拒否しない限り参加する「オプトアウト」にしたのかを問われました。ミントン氏は次のように答えています。

「もしオプトインだったら、誰もオプトインしないでしょう。それが正直な答えです」

この発言によって、同意の取り方をめぐる議論はさらに鮮明になりました。Twitchの設計は利用者が行動しない限り参加する仕組みでしたが、ミントン氏の説明は、明示的な同意を求めれば参加者がほとんど集まらないという見方を示したものです。ライブ配信の視聴者は約3,000人に上り、チャット欄にはAI利用に反対する投稿が相次ぎました。

Twitchのコミュニティ責任者メアリー・キッシュ氏は、生成AI学習に自分の素材を使われたくないというコミュニティの声に応じ、オプトアウト機能を用意したと説明しました。しかし配信者からは、「拒否する手段を後から用意するのではなく、最初に許可を求めるべきだった」という批判が続きました。

オランダ当局が「非常にリスクが高い」と警告した理由

オランダの個人情報保護当局は、AmazonのAI学習に向けたデータ共有を無効にするようTwitch利用者に呼びかけ、この運用を「非常にリスクが高い」と表現しました。同当局が示した懸念は、AIモデルを通じて個人データがオンライン詐欺業者にさらされ、悪用される可能性です。

ライブ配信には、本人を特定できる声や顔、名前、周囲の環境、私生活に関する情報が自然に入り込むことがあります。こうした素材がAI学習の工程に取り込まれた後、どこで使われたのかを個人が把握したり、学習済みのシステムから実質的に取り除いたりするのは容易ではありません。今回の報道では、規制当局の警告とともに、こうしたプライバシー上の問題が指摘されています。

なお、Amazonが過去にTwitchの素材をどこまで利用したのかについて、入手できる報道はすべての詳細を明らかにしていません。ミントン氏も、新しい設定が導入される前にAmazonが何を利用したかは確認できないと述べています。 そのため、「今後の学習を止めること」と「過去の利用を取り消すこと」は分けて考える必要があります。

配信者コミュニティの反応

初期設定での参加が明らかになると、Twitchの配信者コミュニティではすぐに反発が広がりました。Patch Notesの配信中にはAI利用に反対するコメントが相次ぎ、関連するフォーラムの議論には、コンテンツのデフォルト利用に反対する参加者が16,000人以上集まりました。

批判の中心にあったのは、AI学習の是非だけでなく、同意と透明性です。配信者から見れば、自分の声や姿、チャンネルのブランド、視聴者とのやり取りを含む素材について、なぜ設定を探して自分で拒否しなければならないのか、という問題です。

オプトアウトしても止まらないこと

Training for Generative AI をオフにすることは、Amazonの生成AIコンテンツモデルによる今後の学習から、自分のチャンネルコンテンツを外すための限定的な設定です。

次のことまで自動的に実現するものではありません。

• すでに収集されたコンテンツを削除すること、または過去の学習を取り消すこと
• TwitchやAmazonによるチャンネルコンテンツのあらゆる利用を止めること
• 他の配信者のチャンネルに投稿したチャットを対象外にすること
• TwitchのAI支援機能をすべて無効にすること

Twitchのプライバシー通知に基づく、チャンネルコンテンツの他の利用は引き続き認められます。そこには、スポンサー支援、視聴者へのおすすめや発見機能、AutoModなどのコミュニティ安全・モデレーション機能が含まれます。

結論として、Amazonによる今回指定された生成AI学習に自分のチャンネル素材を使われたくない配信者は、設定を確認してオフにする必要があります。ただし、オフにしたからといってTwitch全体のデータ処理からコンテンツが消えるわけではなく、プラットフォーム上の別の場所で自分が書いたコメントまで管理できるわけでもありません。

つまり、対象は配信者の顔出し映像や音声だけではありません。チャンネル説明、ビジュアル素材、チャンネルに紐づくチャットなども、定義上は対象に含まれ得ます。

TwitchでAmazonのAI学習をオフにする方法

ウェブ版では、次の手順で設定を変更できます。

Settings（設定） → Security and Privacy（セキュリティとプライバシー） → Training for Generative AI → トグルをオフ

スマートフォンアプリでは、Profile（プロフィール） → Settings → Security and Privacy から同じ項目を開きます。

この設定で対象外になるのは、配信者自身のチャンネルコンテンツをAmazonの生成AIコンテンツモデルが今後学習に利用することです。すでに収集されたデータを一括削除したり、Twitch上のあらゆるデータ処理を停止したりするための機能ではありません。

自分の設定をオフにしても、他人のチャット投稿は対象になり得る

この設定がチャンネル単位で適用されることは、利用者が特に注意すべき点です。自分のアカウントで設定をオフにしても、それは自分のチャンネルに投稿されたコンテンツを対象にしたもの。別の配信者のチャットに書き込んだメッセージまで、アカウント全体で拒否できるわけではありません。

他人の配信に参加した場合、そのチャットを含むかどうかは、コメントが投稿されたチャンネルの設定によって決まります。自分のチャンネルではAI学習を拒否していても、配信者が設定をオフにしていなければ、その人のチャットデータに自分の投稿が含まれる可能性があります。

なぜオプトインではないのか　ミントン氏の説明

Twitchの公式番組「Patch Notes」のライブ配信で、最高製品責任者のマイク・ミントン氏は、なぜ参加を事前同意の「オプトイン」ではなく、拒否しない限り参加する「オプトアウト」にしたのかを問われました。ミントン氏は次のように答えています。

「もしオプトインだったら、誰もオプトインしないでしょう。それが正直な答えです」

この発言によって、同意の取り方をめぐる議論はさらに鮮明になりました。Twitchの設計は利用者が行動しない限り参加する仕組みでしたが、ミントン氏の説明は、明示的な同意を求めれば参加者がほとんど集まらないという見方を示したものです。ライブ配信の視聴者は約3,000人に上り、チャット欄にはAI利用に反対する投稿が相次ぎました。

Twitchのコミュニティ責任者メアリー・キッシュ氏は、生成AI学習に自分の素材を使われたくないというコミュニティの声に応じ、オプトアウト機能を用意したと説明しました。しかし配信者からは、「拒否する手段を後から用意するのではなく、最初に許可を求めるべきだった」という批判が続きました。

オランダ当局が「非常にリスクが高い」と警告した理由

オランダの個人情報保護当局は、AmazonのAI学習に向けたデータ共有を無効にするようTwitch利用者に呼びかけ、この運用を「非常にリスクが高い」と表現しました。同当局が示した懸念は、AIモデルを通じて個人データがオンライン詐欺業者にさらされ、悪用される可能性です。

ライブ配信には、本人を特定できる声や顔、名前、周囲の環境、私生活に関する情報が自然に入り込むことがあります。こうした素材がAI学習の工程に取り込まれた後、どこで使われたのかを個人が把握したり、学習済みのシステムから実質的に取り除いたりするのは容易ではありません。今回の報道では、規制当局の警告とともに、こうしたプライバシー上の問題が指摘されています。

なお、Amazonが過去にTwitchの素材をどこまで利用したのかについて、入手できる報道はすべての詳細を明らかにしていません。ミントン氏も、新しい設定が導入される前にAmazonが何を利用したかは確認できないと述べています。 そのため、「今後の学習を止めること」と「過去の利用を取り消すこと」は分けて考える必要があります。

配信者コミュニティの反応

初期設定での参加が明らかになると、Twitchの配信者コミュニティではすぐに反発が広がりました。Patch Notesの配信中にはAI利用に反対するコメントが相次ぎ、関連するフォーラムの議論には、コンテンツのデフォルト利用に反対する参加者が16,000人以上集まりました。

批判の中心にあったのは、AI学習の是非だけでなく、同意と透明性です。配信者から見れば、自分の声や姿、チャンネルのブランド、視聴者とのやり取りを含む素材について、なぜ設定を探して自分で拒否しなければならないのか、という問題です。

オプトアウトしても止まらないこと

Training for Generative AI をオフにすることは、Amazonの生成AIコンテンツモデルによる今後の学習から、自分のチャンネルコンテンツを外すための限定的な設定です。

次のことまで自動的に実現するものではありません。

• すでに収集されたコンテンツを削除すること、または過去の学習を取り消すこと
• TwitchやAmazonによるチャンネルコンテンツのあらゆる利用を止めること
• 他の配信者のチャンネルに投稿したチャットを対象外にすること
• TwitchのAI支援機能をすべて無効にすること

Twitchのプライバシー通知に基づく、チャンネルコンテンツの他の利用は引き続き認められます。そこには、スポンサー支援、視聴者へのおすすめや発見機能、AutoModなどのコミュニティ安全・モデレーション機能が含まれます。

結論として、Amazonによる今回指定された生成AI学習に自分のチャンネル素材を使われたくない配信者は、設定を確認してオフにする必要があります。ただし、オフにしたからといってTwitch全体のデータ処理からコンテンツが消えるわけではなく、プラットフォーム上の別の場所で自分が書いたコメントまで管理できるわけでもありません。