その場合、価格設定、計算資源の供給、輸出規制、プラットフォームのルールといった重要な要素が、欧州の外で決定されることになります。
メンシュ氏が示す「2年」という期限は、AIインフラ投資のスピードに関係しています。
現在、世界では次のような分野に巨額投資が行われています。
ここで言う「トークン」はAIモデルが生成する言語単位を意味します。つまり、
電力 → コンピューティング → AI出力
という流れです。
その意味でAIは、エネルギーや通信、交通インフラと同じような「基盤産業」になりつつあると彼は説明しています。
最先端AIモデルの訓練には、大量のGPUやAI専用アクセラレータが必要です。
AI計算は膨大な電力を消費します。巨大なAIクラスタを動かすには、安定した大規模電力供給が不可欠です。
チップと電力は、AI向けに設計された大規模データセンターで結びつきます。
これは単にスタートアップを増やすことではありません。次のようなAIの「基盤スタック」を自地域でコントロールできるかが問われます。
これらが国外企業に依存していれば、欧州はAIアプリを作れても、基盤技術は他国に握られたままになります。
ルールは市場を整えることはできますが、次のような実体は生み出しません。
メンシュ氏が描く理想は、欧州がAIのフルスタックを持つことです。具体的には次の要素です。
今後数年のインフラ投資と政策判断が、欧州がAI時代の主導権を握るのか、それとも世界のテック大企業に依存するのかを左右する可能性があります。
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