この急増は、AIが単独のツールではなく、Googleの主要サービス全体に組み込まれ始めていることを示している。たとえば以下のような製品群だ。

• Google検索
• GmailやDocsなどのWorkspace
• Android
• YouTube
• 開発者向けツール

つまり、AIは「1つのアプリ」ではなく、あらゆるソフトウェアの基盤機能になりつつある。そのため進化の速度も指数関数的に加速している。

「Agentic Gemini Era」とは何か

今回のI/Oで最も重要なキーワードが agentic（エージェント型） だ。

これは、従来のAIのように「質問に答える」だけではなく、次のような能力を持つAIを指す。

• 問題を理解し推論する
• 複数ステップの計画を立てる
• アプリやサービスを横断して実行する

ピチャイは、この変化を 「AIが受動的なチャットボットから、能動的なアシスタントへ進化する段階」 と説明している。

Googleはこの方向性を、Geminiファミリーの新しい製品群で具体化している。

Gemini Spark：24時間動く個人AIエージェント

その象徴的な例が Gemini Spark だ。

GoogleはSparkを 「24時間稼働するパーソナルAIエージェント」 と説明している。ユーザーの指示のもと、デジタル生活のタスクを整理し、必要な作業を代わりに実行する仕組みだ。

特徴は次の通り。

• 単発の質問ではなく継続的に動作
• Googleサービス全体と連携
• 複数ステップのタスクを自動実行

このタイプのAIは、チャットボットというより 「デジタル秘書」や「協働パートナー」 に近い存在になると考えられている。

Gemini 3.5 Flash：エージェントと開発向けモデル

Googleは同時に Gemini 3.5 Flash も発表した。

これは新しい3.5シリーズの最初のモデルで、エージェント型タスクとプログラミング用途を強く意識して設計されている。

Googleによると、このモデルは次の特徴を持つ。

• 高度な推論能力と高速応答
• 多くのタスクで大型モデルに匹敵
• 長い作業プロセスを扱える

特に重要なのが、**長期的なタスク（long‑horizon tasks）**に強い点だ。研究やソフトウェア開発など、複数の工程を必要とする作業をAIが計画・実行できるようになる。

Gemini Omni：あらゆる入力から映像を生成

もう一つの注目モデルが Gemini Omni だ。

このモデルはマルチモーダル生成を強化したもので、テキスト・画像・音声・動画などを組み合わせて高品質な動画を生成できるとされる。

主な特徴は次の通り。

• 複数形式の入力を理解
• 映像制作を対話で編集
• Geminiの推論能力と生成AIを統合

Googleは、これを 創作ツールとAIの知能を融合した新しいメディア生成モデルとして位置づけている。

エンジニアの仕事はどう変わるのか

AIのエージェント化は、ソフトウェア開発の働き方にも影響する可能性がある。

AIが計画・実装・テストの多くを自動化できるようになると、エンジニアの役割は

• コードを書く

から

• AIに目標を与え、実装を導く

という形へ変化していくと見られている。

GoogleがGemini 3.5 Flashを 「エージェントとコーディングに最適化されたモデル」 として打ち出したことも、この方向性を示している。

ただし、I/O 2026の公式発表では「エンジニアが完全にAIチームのマネージャーになる」とまでは言われていない。現時点では、AIがより大きな開発タスクを担うようになるという段階と考えるのが現実的だ。

AIへの不安と激化する競争

AIの急速な進化は、社会的な議論も呼んでいる。

雇用への影響、AIの安全性、そして巨大テック企業の競争など、さまざまな問題が議論されている。

その一方でGoogleは、AI分野での投資と開発を急速に拡大している。I/Oでは新モデルの発表に加え、AIインフラや独自チップなどへの大規模投資も強調された。

背景には、OpenAIやAnthropicなどとの激しい競争がある。

AIは次のコンピューティング基盤になる

I/O 2026の発表から見えてくる大きな流れは明確だ。

AIは

「質問に答えるツール」から「タスクを完了するプラットフォーム」へ

と進化している。

Gemini Sparkのような常時稼働エージェント、Gemini 3.5 Flashのような実行型モデル、そしてGemini Omniのようなマルチモーダル生成AI。

これらはすべて、AIをアプリの機能ではなく、コンピューティングの基盤そのものに変えようとするGoogleの戦略を示している。

もしピチャイの予測通りのスピードで進化が続くなら、数年後に現在のAIを振り返ったとき、私たちは確かにこう思うかもしれない。

「当時のAIは、まだ“ガラケー時代”だった」と。

この急増は、AIが単独のツールではなく、Googleの主要サービス全体に組み込まれ始めていることを示している。たとえば以下のような製品群だ。

• Google検索
• GmailやDocsなどのWorkspace
• Android
• YouTube
• 開発者向けツール

つまり、AIは「1つのアプリ」ではなく、あらゆるソフトウェアの基盤機能になりつつある。そのため進化の速度も指数関数的に加速している。

「Agentic Gemini Era」とは何か

今回のI/Oで最も重要なキーワードが agentic（エージェント型） だ。

これは、従来のAIのように「質問に答える」だけではなく、次のような能力を持つAIを指す。

• 問題を理解し推論する
• 複数ステップの計画を立てる
• アプリやサービスを横断して実行する

ピチャイは、この変化を 「AIが受動的なチャットボットから、能動的なアシスタントへ進化する段階」 と説明している。

Googleはこの方向性を、Geminiファミリーの新しい製品群で具体化している。

Gemini Spark：24時間動く個人AIエージェント

その象徴的な例が Gemini Spark だ。

GoogleはSparkを 「24時間稼働するパーソナルAIエージェント」 と説明している。ユーザーの指示のもと、デジタル生活のタスクを整理し、必要な作業を代わりに実行する仕組みだ。

特徴は次の通り。

• 単発の質問ではなく継続的に動作
• Googleサービス全体と連携
• 複数ステップのタスクを自動実行

このタイプのAIは、チャットボットというより 「デジタル秘書」や「協働パートナー」 に近い存在になると考えられている。

Gemini 3.5 Flash：エージェントと開発向けモデル

Googleは同時に Gemini 3.5 Flash も発表した。

これは新しい3.5シリーズの最初のモデルで、エージェント型タスクとプログラミング用途を強く意識して設計されている。

Googleによると、このモデルは次の特徴を持つ。

• 高度な推論能力と高速応答
• 多くのタスクで大型モデルに匹敵
• 長い作業プロセスを扱える

特に重要なのが、**長期的なタスク（long‑horizon tasks）**に強い点だ。研究やソフトウェア開発など、複数の工程を必要とする作業をAIが計画・実行できるようになる。

Gemini Omni：あらゆる入力から映像を生成

もう一つの注目モデルが Gemini Omni だ。

このモデルはマルチモーダル生成を強化したもので、テキスト・画像・音声・動画などを組み合わせて高品質な動画を生成できるとされる。

主な特徴は次の通り。

• 複数形式の入力を理解
• 映像制作を対話で編集
• Geminiの推論能力と生成AIを統合

Googleは、これを 創作ツールとAIの知能を融合した新しいメディア生成モデルとして位置づけている。

エンジニアの仕事はどう変わるのか

AIのエージェント化は、ソフトウェア開発の働き方にも影響する可能性がある。

AIが計画・実装・テストの多くを自動化できるようになると、エンジニアの役割は

• コードを書く

から

• AIに目標を与え、実装を導く

という形へ変化していくと見られている。

GoogleがGemini 3.5 Flashを 「エージェントとコーディングに最適化されたモデル」 として打ち出したことも、この方向性を示している。

ただし、I/O 2026の公式発表では「エンジニアが完全にAIチームのマネージャーになる」とまでは言われていない。現時点では、AIがより大きな開発タスクを担うようになるという段階と考えるのが現実的だ。

AIへの不安と激化する競争

AIの急速な進化は、社会的な議論も呼んでいる。

雇用への影響、AIの安全性、そして巨大テック企業の競争など、さまざまな問題が議論されている。

その一方でGoogleは、AI分野での投資と開発を急速に拡大している。I/Oでは新モデルの発表に加え、AIインフラや独自チップなどへの大規模投資も強調された。

背景には、OpenAIやAnthropicなどとの激しい競争がある。

AIは次のコンピューティング基盤になる

I/O 2026の発表から見えてくる大きな流れは明確だ。

AIは

「質問に答えるツール」から「タスクを完了するプラットフォーム」へ

と進化している。

Gemini Sparkのような常時稼働エージェント、Gemini 3.5 Flashのような実行型モデル、そしてGemini Omniのようなマルチモーダル生成AI。

これらはすべて、AIをアプリの機能ではなく、コンピューティングの基盤そのものに変えようとするGoogleの戦略を示している。

もしピチャイの予測通りのスピードで進化が続くなら、数年後に現在のAIを振り返ったとき、私たちは確かにこう思うかもしれない。

「当時のAIは、まだ“ガラケー時代”だった」と。