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シスコの「レガシーコード98％刷新」構想、まずは2人で4週間の実証へ

シスコは2人チームでAIを使ったレガシーコード刷新の実現可能性を4週間かけて検証し、その先に24カ月でコードの約98％に対処する目標を掲げる。ジェトゥ・パテル氏は、買収を経てシスコに加わったパディ・クリシュナムルティ氏とサンフランシスコのオフィスで話した後、組織上は自身の5階層下にいた同氏の提案を後押しした。[4][5]

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研究の答え

重要なポイント

シスコは2人チームでAIを使ったレガシーコード刷新の実現可能性を4週間かけて検証し、その先に24カ月でコードの約98％に対処する目標を掲げる。
ジェトゥ・パテル氏は、買収を経てシスコに加わったパディ・クリシュナムルティ氏とサンフランシスコのオフィスで話した後、組織上は自身の5階層下にいた同氏の提案を後押しした。[4][5]

AI-generated editorial illustration for Cisco’s AI-assisted legacy-code rewrite initiative — How did Cisco president and chief product officer Jeetu Patel select 27-year-old Padmanabhan “Paddy” Krishnamurthy—cofounder of the real-timIllustrative image; not a depiction of the people involved.
AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Cisco president and chief product officer Jeetu Patel select 27-year-old Padmanabhan “Paddy” Krishnamurthy—cofounder of the real-tim. Article summary: Patel’s selection of Krishnamurthy was a bet on an overlooked young founder rather than organizational seniority: he elevated someone five levels below him, described as “buried away in the organization doing something u. Topic tags: general, general web, user generated, news, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
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シスコが試そうとしているのは、AIを活用した大規模なソフトウェア刷新だ。2人チームがまず4週間で手法の実現可能性を確かめ、その先に、24カ月で同社のレガシーコードの約98％に対処するという目標がある。ジェトゥ・パテル氏がパドマナバン（パディ）・クリシュナムルティ氏を抜てきした背景には、年齢だけでなく、組織図でパテル氏の5階層下にいた元スタートアップ創業者の提案があった。2 5 6

サンフランシスコでの会話から始まった

クリシュナムルティ氏は、リアルタイム翻訳スタートアップEzDubsの共同創業者。シスコが同社を買収した後、2025年にシスコに加わった。報道によると、パテル氏がサンフランシスコのオフィスを訪れた際に2人が話し、クリシュナムルティ氏が少人数で古いコードを刷新する案を提案した。その後、パテル氏はAIトークンの利用枠を設けず、試みを進める裁量を与えたという。4 5

パテル氏は、クリシュナムルティ氏が「組織の中で埋もれ、戦略的でない仕事をしていた」と説明したと報じられている。今回の任務は、年功や役職に基づく抜てきというより、本人の提案と行動力に賭けたものといえる。若手が従来のやり方に新しい視点を持ち込む可能性を評価する一方、経験の長い社員との間に摩擦が生じることもあると、パテル氏は認めている。5 18

4週間で確かめるのは「大規模刷新への道筋」

最初の4週間は、2人チームがAIを使ってコードをリファクタリングし、その手法がより大きな刷新につながるかを確かめる実証期間だ。長期目標として報じられているのは、24カ月でシスコのレガシーコードの約98％を書き換える、または刷新の対象とすること。4 6

ここで大切なのは、98％という数字はあくまで目標だという点だ。すでにコードの刷新が完了したわけでも、4週間の検証に成功したわけでもない。公開された報道からは、試験対象となるコードの範囲や、成功を判断する具体的な基準も明らかになっていない。現時点で確認できるのは、野心的な目標と、その実現可能性を試す計画だ。6 7

パテル氏のAI戦略とのつながり

この取り組みは、AIを単なる生産性向上の道具ではなく、これまで難しかったことを実現する手段と捉えるパテル氏の考え方に沿う。同氏はフィナンシャル・タイムズのインタビューで、AIについて「不可能を可能にする」ものだと語った。また、AIだけで書かれた製品をすでに1つ手がけ、2026年末までにさらに6製品、2027年末までにソフトウェア製品の70％を完全にAIで書く目標を示している。17

ただし、これらの製品開発目標と、クリシュナムルティ氏のコード刷新実験は別の取り組みだ。いずれもパテル氏が野心的なAI活用を試していることを示すが、2人チームの手法がシスコ全体に展開できることや、レガシーコードの目標を達成できることの証明にはならない。

成果が示されるまでは「検証段階」

現時点での要点は、シスコが完成した刷新を発表したのではなく、手法を検証しているということだ。4週間の実証が最初の関門であり、その結果によって24カ月・98％という目標への道筋が見えてくるかどうかが問われる。結果が公表されるまでは、これは大企業のレガシーコードの大半を短期間で刷新できる証拠ではなく、AIを活用した大きなエンジニアリング上の賭けと見るのが妥当だ。

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