最も劇的な時間短縮は研究開発(R&D)部門で起きている。例えば、2025年の独身の日(シングルスデー)商戦を前に、化粧品会社の逸仙电商(Yatsen Holding Ltd.)は、再生美容成分として注目されるPDRN配合の新美容液を発売した。逸仙电商はAIを活用し、50以上の成分候補をわずか1週間で3つに絞り込み、通常2年以上かかる開発サイクルを6ヵ月に圧縮した。
さらに広く見ると、AIによるバーチャルスクリーニングは、研究開発チームが膨大な原料ライブラリーから最適な配合を迅速に特定するのを支援し、新製品の構想から店頭に並ぶまでの期間を約15ヵ月に短縮している。また、中国の国内ブランドはバイオテクノロジー企業やAI研究所と提携し、実験室に入る前に新規化合物の有効性や安全性を予測する独自システムを構築している。急成長中のスキンケア企業である珀莱雅(Proya)は、データ駆動型の研究プラットフォームに投資し、ECサイト全体のオンラインレビュー、成分に関する会話、消費者フィードバックを分析して製品開発を導いている。
花西子(Florasis)は杭州にAI駆動型の「スマートファクトリー」を稼働させており、ロボット工学、レーザー誘導生産、AIによる品質監視を統合することで、精度を高め不良率を低減している。また、予測分析ツールにより、メーカーは需要の変化を見越して生産量や原料調達を調整し、廃棄を最小限に抑えることが可能になっている。
バーチャル試用ツールは、地域の肌色やメイクのスタイルに合わせて改良が進められており、AIスキンケアアドバイザーは顔分析と季節ごとの大気汚染や湿度などの地域の気候データを組み合わせて、最適なルーティンを提案する。また、ライブ配信スタジオでは、リアルタイムのAIレコメンドエンジンが、視聴者のコメントや購買パターンに基づいて製品の売り込みを瞬時に調整し、コンバージョン率を向上させている。
中国の国内ブランドは現在、化粧品販売全体の57%のシェアを占めるが、プレミアムセグメントでは依然として外資系ブランドに後れを取っている。ある業界関係者は、「欧米ブランドは成分の発見と検証により多くのAIリソースを投入しているが、中国ブランドは実験室から店頭に至るスピードで勝負している」と指摘する。資本や人材の不足によりAI導入の進度にはばらつきがあるものの、明確な方向性は見えている。AIは美容業界をマーケティングやチャネル主導の競争から、テクノロジーによる精密イノベーションへと移行させているのである。