中国で広がるAIショッピングエージェント、検索から“会話”へ

このシステムは巨大な商品カタログにアクセスでき、会話を通じて商品を探して提案する。報道では、Taobaoの40億点以上の商品データに接続される可能性も指摘されている。

Qwenはすでにアリババの消費者向けアプリ全体で数億人規模の月間ユーザーを抱えており、会話画面の中で商品比較やクーポン適用、決済まで完了できるケースもある。

つまりユーザーは、検索結果ページを何度も開き直す必要がなくなる。

Meituan：タスクを実行するAI「Xiaomei」

フードデリバリーや旅行予約、地域サービスをまとめた中国の「スーパーアプリ」**Meituan（美団）**もAIエージェントを導入している。

その名前は**「Xiaomei」**。

社内では単なるチャットボットではなく、**「オーケストレーター兼実行エージェント」**と説明されている。

これは、ユーザーの意図を理解したうえで複数のサービスを調整し、実際のタスクまで実行する仕組みだ。

例えばユーザーが

「いつものランチを注文して。今日は20分遅らせて配達して」

と頼むと、AIが過去の注文履歴を参照し、時間を調整して注文を完了する。

ここでは「おすすめ」ではなく、ユーザーの代わりに行動するAIに近い。

JD.comも参入、「エージェント型コマース」競争

JD.comもAIショッピングガイドやスマート推薦機能を開発しており、EC全体にAIを組み込む戦略を進めている。

中国のテック企業の間では今、**「エージェント型コマース（Agentic Commerce）」**と呼ばれる新しい競争が始まっている。

従来のECでは

・価格
・物流速度
・在庫量

が競争の中心だった。

これからは、ユーザーの「買いたい」という意図を最初に理解するAIを誰が持つかが重要になる。

商品発見（ディスカバリー）の仕組みが変わる

AIショッピングエージェントは、商品を見つける方法そのものを変える。

従来のEC検索は、主にキーワード一致とランキングアルゴリズムに依存していた。

一方AIエージェントは、次のような要素を理解する。

・ユーザーの目的
・使用シーン
・価格制約
・ブランド嗜好

さらに会話を通じて追加質問を行い、候補を絞り込む。

その体験は、検索結果を眺めるというより知識のある店員に相談する感覚に近い。

推薦の質はどう変わるのか

AIエージェントは複数のデータを同時に使って推薦を作る。

例えば

・会話の文脈
・過去の購入履歴
・商品仕様
・配送スピード
・クーポンや価格

これらをリアルタイムで組み合わせる。

結果として、数百の商品リストを提示する代わりに、数点の有力候補とその理由を説明できる。

巨大マーケットプレイスで起きがちな「選択肢が多すぎて決められない問題」を減らす可能性がある。

実際、中国のECイベント「ダブル11」では、AIがユーザー行動に合わせてクーポンを動的に配布する仕組みも試され、コンバージョン率が向上したとの報告もある。

購入までのプロセスが短縮される

もう一つの大きな変化は、購買プロセスの圧縮だ。

従来は

検索 → 商品ページ閲覧 → 比較 → カート → 決済

と多くのステップが必要だった。

AIエージェントの場合、レビュー要約や比較、クーポン適用などを自動で行い、1つの会話の中で購入が完了するケースもある。

実際、AlipayではAIエージェント経由の取引が1週間で1億2000万件処理されたとの報告もある。

新しい「ゲートキーパー」の問題

ただし便利さの裏には課題もある。

AIが何十億点の商品から数点だけを提示する場合、その推薦ロジックが極めて大きな影響力を持つからだ。

懸念される点には次のようなものがある。

・スポンサー商品の優先表示
・プラットフォーム自社ブランドの優遇
・アルゴリズムの不透明性

つまりAIエージェントは、消費者と市場の間に立つ**新しい“門番（ゲートキーパー）”**になる可能性がある。

ECの未来は「会話インターフェース」？

中国で進むAIショッピングエージェントの実験は、世界のECの未来を先取りしているかもしれない。

将来的には、検索バーや商品一覧ページの代わりに、

「欲しいものを話す → AIが探す → 比較して購入」

という流れが一般的になる可能性がある。

そのときECプラットフォームの勝敗を決めるのは、商品数や物流だけではない。

最も優れたAIエージェントを持つ企業が、買い物体験の主導権を握ることになるかもしれない。