GPT Image 2は繁体字中国語の画像で文字化けしないのか

ここでいう「文字化け」は、意味不明な記号だけを指しません。字形の崩れ、誤字、抜け字、余計な字、簡体字と繁体字の混在、句読点の誤り、指定した文案をモデルが別の文に書き換えてしまうことも含めます。

ファクトチェック結論：文字は強くなったが、繁体字の完全正確性は未証明

公開情報から比較的はっきり言えるのは、次の3点です。

第一に、gpt-image-2 というモデル名はOpenAI API文書で確認できます。ChatGPT Images 2.0についてもOpenAIの公式紹介ページがあり、ETtodayはAPIから gpt-image-2 として利用できると報じています。

第二に、Images 2.0は単なる遊び用の画像生成ではなく、実務寄りのビジュアル制作フローを意識したものとして説明されています。PetaPixelは、Images 2.0がデザイン、教育、開発、コンテンツ制作などのワークフローで使える出力を目指すシステムとして位置づけられていると報じました。

第三に、多言語と画像内テキストは今回の大きな改善点です。The Times of Indiaは、新モデルが日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語などの文字を画像内でより高い精度で生成でき、ポスター、解説図、図表、漫画のように言語がデザインの一部になる場面にも触れています。 ETtodayも、Images 2.0では細部の再現、レイアウト、多言語処理が強化されたと報じ、Yahoo News UKの記事も非ラテン文字の理解とレンダリングに大きな改善があると伝えています。

一方で、これらは「中国語」「非英語」「非ラテン文字」という広い表現にとどまります。繁体字中国語だけの誤字率、簡体字との混在率、長いメニューでの安定性、小さな文字を多く含む情報図での検証結果までは示されていません。 そのため、現時点の最も正確な言い方は「以前より実用に近づいたが、正式入稿前の文字確認は必須」です。

ポスター、メニュー、SNS画像ではどう使うべきか

現時点で根拠を持って言えるのは「画像内テキストの能力が改善した」ということです。「繁体字中国語の商用レイアウトが完全に正確」とまでは言えません。使うなら、文字量とミスの許されなさで分けて考えるのが現実的です。

「中国語対応」だけでは繁体字の商用OKとは言えない

繁体字中国語のデザインで求められるのは、「なんとなく漢字に見える」ことではありません。メニューなら品目名と価格が完全に一致している必要があり、イベント告知なら日付、会場、主催者名を間違えられません。ブランド用の画像では、句読点、語調、字形の統一も重要です。

現在の公開情報が支えているのは、Images 2.0が画像内テキスト、多言語、非ラテン文字、レイアウト構造で改善したという範囲です。「中国語」と「繁体字中国語」は同じではなく、「非ラテン文字が改善した」ことも「繁体字の長文、小さな文字、多段組みが校正なしで使える」ことを意味しません。

特に注意したいのは、次のような素材です。

• 文字量が多いもの：フルメニュー、時間割、イベントプログラム、商品仕様表。
• 文字が小さいもの：情報図の脚注、密集したラベル、細かい説明文。
• 絶対に間違えられないもの：価格、電話番号、住所、法的表示、人名、ブランド名、珍しい漢字。

繁体字中国語で使うなら安全側のワークフローにする

GPT Image 2を繁体字中国語のポスター、メニュー、SNS画像に使うなら、位置づけは「ビジュアル初稿を速く作る道具」です。「校正不要の組版ツール」と考えるのは危険です。

1. 文案を先に確定する。 主見出し、サブ見出し、品目、価格、日付、住所を先に決め、モデルにその場で文章を作らせない。
2. プロンプトで原文固定を指示する。 翻訳しない、書き換えない、追加しない、省略しない、と明示する。
3. 文字密度を下げる。 まずは短い見出し、大きな文字、余白のあるレイアウトから始める。
4. 構図と雰囲気を優先して使う。 色、視線誘導、背景、イラスト、紙面バランスの初稿作りに向いている。
5. 出力後に1文字ずつ校正する。 価格、日付、電話番号、人名、ブランド名、珍しい漢字、英字の大文字小文字、句読点を確認する。
6. 正式版は必要に応じて組み直す。 長文、多段組み、メニュー価格、小さな注記は、IllustratorやFigmaなどの組版・デザインツールで最終文字を入れ直すのが安全です。

たとえば、画像に入れる文案を繁体字で用意したうえで、次のように頼むとチェックしやすくなります。

この指定でもゼロエラーは保証できません。ただ、後から照合すべき基準が明確になり、誤字や抜けを見つけやすくなります。

最終判断

GPT Image 2／ChatGPT Images 2.0は、文字入り画像の初稿作成には以前よりずっと向いた存在になっています。公開情報からは、画像内テキスト、多言語処理、非ラテン文字のレンダリング、実務向けの視覚ワークフローで改善があったことは読み取れます。

ただし、「繁体字中国語のポスター、メニュー、SNSカードで、もう完全に文字化けしないのか」と問われれば、答えはまだ 証拠不足 です。最も現実的なのは、モデルにビジュアル発想とレイアウト初稿を任せ、正式な繁体字文案、価格、小さな情報は人間の校正と後工程の組版で仕上げる使い方です。