Confronto modelli AI 2026: benchmark, prezzi e consigli pratici

Claude Sonnet 5 offre uno sconto di lancio fino al 31 agosto 2026: 2$ per milione di token in input e 10$ per milione di token in output. Dopo tale data, i prezzi salgono a 3$/15$.

Principali benchmark

La tabella è volutamente essenziale: include solo i dati esplicitamente presenti nelle fonti fornite.

Cronologia dei rilasci

Sapere quando ogni modello è diventato disponibile aiuta a contestualizzare le affermazioni di leadership nei benchmark.

Cosa sa fare ogni modello

Claude Fable 5: il re del coding

Claude Fable 5 vanta i punteggi più alti nei benchmark di coding: 95% su SWE-bench Verified e 80,3% su SWE-bench Pro. Al costo di 10$/50$ per milione di token, è esattamente il doppio di Opus 4.8, ma offre un miglioramento relativo del 16% su SWE-bench Pro (80,3% contro 69,2%). Ideale per team che cercano le massime prestazioni verificate nel coding e hanno il budget per ottenerle.

Claude Opus 4.8: l'ammiraglia affidabile

A 5$/25$ per milione di token, Opus 4.8 rimane il principale punto di riferimento per Fable 5 nelle fonti fornite. Ottiene il 69,2% su SWE-bench Pro, un risultato solido per la sua fascia di prezzo. La nuova modalità Fast funziona a 2,5x la velocità per 10$/50$ per milione di token. Ideale per chi necessita della qualità standard di Opus senza il sovrapprezzo di Fable.

Claude Sonnet 5: il cavallo di battaglia conveniente

Sonnet 5 offre prestazioni vicine a Claude Opus 4.8, secondo le sue fonti di presentazione. Il prezzo di lancio di 2$/10$ per milione di token (fino al 31 agosto 2026) lo rende l'opzione Claude più economica per volumi elevati. Dopo il periodo promozionale, il prezzo sale a 3$/15$, comunque competitivo data la sua prossimità alle prestazioni di Opus. Ideale per team che vogliono una qualità quasi da ammiraglia a una frazione del costo.

GPT-5.5: l'opzione bilanciata

GPT-5.5 costa 5$/30$ per milione di token, con una variante premium Pro a 30$/180$. Le fonti fornite ne confermano i prezzi API ma non supportano alcuni punteggi benchmark dichiarati (come Terminal-Bench 2.0 o AA Intelligence Index). Ideale per team già integrati nell'ecosistema OpenAI.

Grok 4.3: il modello economico di frontiera

A 1,25$/2,50$ per milione di token, Grok 4.3 è l'opzione API proprietaria più economica della tabella. Ottiene un punteggio di 53 nell'Artificial Analysis Intelligence Index e raggiunge il 98% su τ²-Bench per l'uso agentico di strumenti. Un taglio di prezzo significativo — 37,5% sull'input e 58,3% sull'output — lo rende la scelta ovvia per carichi di lavoro sensibili al costo. Ideale per applicazioni ad alto volume dove l'uso agentico di strumenti è importante e il budget è il vincolo principale.

Gemini 3.5 Flash: velocità e valore

Al prezzo di 1,50$/9,00$ per milione di token, Gemini 3.5 Flash offre intelligenza di frontiera con velocità e grounding. Il context caching costa solo 0,15$ per milione di token. Ideale per applicazioni che necessitano di rapide capacità di ragionamento senza il prezzo delle ammiraglie.

DeepSeek V4 Pro: non confrontabile qui

Nessuna fonte specifica su prezzi o benchmark DeepSeek è stata inclusa nel set di ricerca fornito. Qualsiasi affermazione su DeepSeek V4 Pro dovrebbe essere verificata con fonti dedicate e separate prima di prendere decisioni.

Cosa resta incerto

• La copertura dei benchmark di Fable 5 è limitata alle fonti incentrate su Fable, che riportano il 95% su SWE-bench Verified e l'80,3% su SWE-bench Pro.
• I prezzi di Gemini 3.5 Pro non sono coperti dalle fonti fornite, che supportano solo i prezzi per Gemini 3.5 Flash.
• I numeri esatti dei benchmark di Sonnet 5 non sono completamente pubblicati nelle fonti fornite. Una fonte afferma che i risultati sono vicini a Claude Opus 4.8, ma non fornisce la tabella completa necessaria per verificare i numeri esatti.
• Prezzi e benchmark di DeepSeek V4 Pro sono stati esclusi dalle tabelle quantitative perché le fonti fornite non supportano le affermazioni originali.

Come scegliere