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OpenAI riorganizza la robotica: perché punta sui modelli generalisti
OpenAI afferma di aver riorganizzato, non abbandonato, la robotica: i ricercatori passano alla ricerca centrale, i team di robotica applicata e hardware all’organizzazione Applied. La strategia si sposta dai modelli video come Sora all’impiego diretto di modelli generalisti avanzati, tra cui GPT 6 Astra, per alcuni...
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Key takeaways
- OpenAI afferma di aver riorganizzato, non abbandonato, la robotica: i ricercatori passano alla ricerca centrale, i team di robotica applicata e hardware all’organizzazione Applied.
- La strategia si sposta dai modelli video come Sora all’impiego diretto di modelli generalisti avanzati, tra cui GPT 6 Astra, per alcuni compiti robotici.
- Un test in simulazione ha dato risultati promettenti, ma restano aperte le sfide dell’uso senza connessione, dell’esperienza nel mondo reale e dell’integrazione con l’hardware.
AI Prompt
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La riorganizzazione annunciata da OpenAI nel novembre 2026 non equivale, secondo l’azienda, a un’uscita dalla robotica. Il cambiamento riflette piuttosto una diversa scommessa: affidarsi sempre più ai modelli generalisti sviluppati per altri impieghi, invece di mantenere un gruppo separato dedicato alla ricerca sui modelli per robot. 1
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Come cambia l’organizzazione
I ricercatori di robotica sono stati inseriti nell’organizzazione principale di ricerca di OpenAI, guidata dal Chief Research Officer Mark Chen. I team che lavorano sulla robotica applicata e sull’hardware sono invece passati all’organizzazione Applied, diretta dal presidente Greg Brockman. 1
In pratica, la ricerca sui modelli si avvicina al resto del lavoro scientifico dell’azienda, mentre sviluppo applicato e hardware vengono collocati in un’area più ampia. È un cambiamento di struttura: da solo non dimostra che OpenAI abbia smesso di lavorare sui robot.
Dalla pista di Sora ai modelli generalisti
All’inizio del 2026, secondo quanto riportato, i ricercatori di OpenAI consideravano modelli video come Sora una possibile via per avvicinarsi alla robotica. In seguito avrebbero osservato risultati promettenti applicando direttamente ai compiti dei robot modelli generalisti avanzati, tra cui GPT-6 Astra. L’attenzione si è quindi spostata dal creare un percorso di ricerca specifico per la robotica al verificare se le capacità dei modelli generali possano essere trasferite alle macchine. 8
Un test di manipolazione in simulazione attribuito a Nvidia offre un’indicazione a favore di questa scelta: un agente basato su Astra ha raggiunto il 74,8% di successo, contro il 51,0% del migliore modello robotico specializzato incluso nel confronto. 5
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Il dato, però, riguarda una simulazione. Non dimostra che un robot controllato da un modello generalista sia già affidabile in ambienti fisici diversi, con hardware e compiti differenti. È un risultato incoraggiante per la direzione scelta, non la prova che le difficoltà del mondo reale siano risolte.
Le sfide che restano fuori dal benchmark
Le valutazioni riportate dagli esperti invitano a distinguere tra capacità del modello e funzionamento pratico. Guanya Shi ha descritto la robotica come un problema che potrebbe non essere più separato dalla ricerca sull’IA; lo stesso filone di resoconti sottolinea però l’utilità di modelli più piccoli, capaci di funzionare sul robot senza una connessione costante a Internet. 21
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Altri dubbi riguardano i dati e l’esperienza sul campo. Russ Tedrake ha sostenuto, secondo le ricostruzioni, che le aziende di robotica possono costruire un vantaggio grazie ai dati raccolti durante le applicazioni reali. Pete Florence ha osservato che non è ancora chiaro quale tipo di modello finirà per prevalere. 28
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Il punto è che intelligenza del modello, integrazione con l’hardware, funzionamento offline e esperienza maturata negli impieghi reali sono questioni collegate, ma distinte. Un buon risultato in simulazione non basta a risolverle tutte.
Una riorganizzazione, non una rinuncia
La mossa suggerisce che OpenAI voglia affidare una parte maggiore del lavoro robotico alla ricerca sui modelli generalisti e ai gruppi di ingegneria applicata, invece di conservarla in un team autonomo. Anche la precedente collaborazione con la startup di robot umanoidi Figure, terminata nel febbraio 2025, indica che l’approccio e le partnership dell’azienda sono cambiati nel tempo. 20
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Secondo quanto riportato, OpenAI sta inoltre sviluppando un proprio robot umanoide e punta a presentarlo pubblicamente per la prima volta nel 2027. Si tratta di un obiettivo per una dimostrazione, non di un annuncio di lancio commerciale. 34
La strategia che emerge è quindi una scommessa: usare i modelli generalisti per fornire più capacità di controllo e affidare ai team applicati il lavoro necessario per portarle nei sistemi fisici. Il test in simulazione offre un indizio a sostegno di questa direzione, ma non dimostra che i modelli specializzati, quelli eseguiti direttamente sul robot o l’esperienza sul campo siano diventati superflui.
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Un test in simulazione ha dato risultati promettenti, ma restano aperte le sfide dell’uso senza connessione, dell’esperienza nel mondo reale e dell’integrazione con l’hardware.
Sources
fortune.comExclusive: OpenAI disbands its robotics team as its general-purpose AI models start running robots | Fortune
aichatdaily.comOpenAI disbands stand-alone robotics team as GPT-6 Astra starts running robots
agihunt.infoOpenAI disbands robotics team as its general… · AGI Hunt
casrai.orgOpenAI Disbands Its Robotics Team: What It Means — CASRAI