Goldman Sachs ha limitato l’uso di Claude Code, lo strumento di programmazione di Anthropic, e degli strumenti AI di GitHub agli ingegneri. La modifica, riportata da Bloomberg sulla base di indicazioni interne aggiornate a ottobre, arriva dopo mesi in cui anche i banchieri potevano usare questi strumenti sul lavoro. La banca ha spiegato di aver valutato produttività e gestione dei rischi: non si tratta, però, di un divieto generale sull’intelligenza artificiale.
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Una revisione, ma senza risultati pubblici dettagliati
Il portavoce di Goldman Sachs Nick Carcaterra ha descritto la decisione come il risultato di una fase di sperimentazione e di una valutazione di diversi fattori, tra cui produttività e gestione dei rischi. Ha aggiunto che la banca intende mettere questi strumenti a disposizione delle persone più adatte a utilizzarli nel lungo periodo. Non sono stati resi noti né i risultati specifici della revisione né le misurazioni su cui si è basata.
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Perciò, la notizia indica soprattutto un cambiamento nelle regole di accesso a determinati strumenti di programmazione: non dimostra che Goldman li abbia giudicati inefficaci o abbia interrotto il proprio lavoro sull’AI. Le informazioni disponibili non parlano di un divieto valido per tutti gli strumenti di intelligenza artificiale.
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Cosa cambia per banchieri e trader
Prima dell’aggiornamento delle regole, banchieri e altri dipendenti avevano usato questi strumenti per attività di lavoro. Secondo le ricostruzioni, alcuni trader se ne servivano per seguire i flussi di negoziazione dei clienti, modellare variazioni e posizioni di mercato e preparare contenuti testuali e grafici. La restrizione ha tolto l’accesso alla maggior parte di banchieri e trader e ha scontentato alcuni dipendenti, riferiscono fonti citate da Bloomberg.
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Il cambiamento conta perché l’uso di questi strumenti non era limitato ai team di sviluppo software. Le fonti disponibili, tuttavia, non chiariscono se il personale possa continuare a svolgere le stesse attività con altri strumenti o procedure autorizzati.
L’eccezione per gli “strats” e il contrasto con l’apertura iniziale
Le ricostruzioni segnalano un’eccezione per gli “strats”, figure il cui lavoro unisce competenze quantitative o legate al trading e attività di ingegneria software. Il criterio sembra quindi legato alle mansioni tecniche del ruolo, non al semplice fatto che un dipendente possa trarre vantaggio dalla programmazione. Le regole complete di ammissibilità, però, non sono state descritte.
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La scelta segna anche una distanza dalle precedenti parole del CIO di Goldman, Marco Argenti, che aveva sostenuto l’uso dell’AI da parte di dipendenti non tecnici per creare prototipi da affidare poi agli ingegneri. Quell’apertura alla sperimentazione aiuta a capire perché il nuovo limite possa apparire come un cambio di rotta, ma non prova che la banca abbia abbandonato i prototipi o l’adozione dell’AI.
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Il punto centrale: accesso più selettivo, non stop all’AI
La motivazione dichiarata è una revisione che ha considerato produttività e gestione dei rischi. Le fonti disponibili non indicano la sicurezza informatica, i costi o la conformità normativa come cause specifiche della decisione, né verificano confronti più ampi con le restrizioni geografiche adottate da altre banche.
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La conclusione più solida è circoscritta: dopo una fase di prova, Goldman ha riservato alcuni strumenti avanzati di programmazione AI a un gruppo più ristretto, con un’impostazione incentrata sugli ingegneri. La banca ha indicato quali fattori ha preso in considerazione, ma non ha pubblicato nel dettaglio le sue valutazioni né chiarito tutti i confini dell’accesso.