A Singapore la lettura diventa una risposta alla disinformazione generata dall’IA

Un sondaggio condotto su 1.150 professionisti, manager, dirigenti e tecnici — indicati a Singapore con l’acronimo PMET — mostra un divario tra l’uso quotidiano di informazioni generate dall’IA e la capacità di valutarle con sicurezza. Solo circa 4 intervistati su 10 hanno affermato di sentirsi sicuri nel distinguere i contenuti accurati dalla disinformazione generata dall’IA. La stessa proporzione ha dichiarato di verificare la fonte originale di una statistica prima di formarsi un’opinione.

Il risultato è stato ancora più debole in una prova pratica di lettura: solo circa 3 partecipanti su 10 hanno identificato correttamente il meno affidabile di due brani, nonostante uno contenesse una citazione inventata e un’affermazione priva di prove.

Che cosa rivela il sondaggio

I dati suggeriscono che la fiducia nelle proprie capacità non coincide sempre con comportamenti sistematici di verifica. I professionisti possono incontrare informazioni attraverso articoli, riepiloghi prodotti dai motori di ricerca basati sull’IA e altri canali digitali, ma risalire alla fonte sottostante non è ancora un passaggio abituale per la maggior parte degli intervistati.

Riconoscere un testo ben confezionato ma inaffidabile richiede infatti più che individuare errori evidenti. Occorre chiedersi chi ha formulato l’affermazione, quali prove la sostengono e se il materiale citato è realmente attendibile.

Come Read to Lead vuole colmare il divario

Il National Library Board (NLB), l’ente che gestisce il sistema delle biblioteche nazionali di Singapore, e KPMG hanno lanciato il 14 luglio 2026 Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. L’iniziativa, della durata di un anno, presenta la lettura costante come una competenza utile sul lavoro per rafforzare pensiero critico, capacità di discernimento, alfabetizzazione all’IA, alfabetizzazione informativa e competenze digitali.

La prima Knowledge Week, dal 14 al 16 luglio, ha proposto attività interattive, quiz, tavole rotonde e interventi di esperti. L’NLB ha inoltre messo a disposizione suggerimenti di lettura digitale su IA, economia, narrativa e letture più leggere, collegando la crescita professionale a un’abitudine di lettura più ampia.

Il programma dovrebbe comprendere anche incontri nelle biblioteche dell’NLB dedicati all’alfabetizzazione sull’IA e alle pratiche affidabili, oltre a un kit didattico realizzato da NLB e KPMG su IA e contrasto alla disinformazione, destinato ai PMET e alle imprese.

I consigli al centro dell’iniziativa

Fermarsi prima di accettare o condividere un’informazione

Il messaggio di Rahayu Mahzam non è un invito a interrompere l’adozione dell’IA, ma a sviluppare abitudini che ne rendano l’uso più responsabile: fermarsi invece di limitarsi a scorrere o reagire d’impulso, fare domande migliori, controllare le fonti, esercitare il giudizio e mantenere l’empatia. Secondo Mahzam, la lettura favorisce un pensiero più lento, amplia le prospettive e rafforza l’attenzione.

Ha inoltre sostenuto che le aziende non dovrebbero valutare l’adozione dell’IA soltanto in base a efficienza e produttività. Con l’introduzione di questi strumenti, servono investimenti anche nella capacità cognitiva, nell’autogestione e nell’adattabilità delle persone, così che possano dedicarsi a un lavoro più significativo invece di rischiare di rimanere indietro.

Mettere in discussione sia l’affermazione sia la fonte

Warren Fernandez ha sottolineato che leggere in modo critico significa rallentare e riflettere, non assorbire rapidamente le informazioni. I lettori dovrebbero chiedersi se un’affermazione è vera e analizzare la fonte o l’autore che la propone. Questo esame attivo aiuta a formulare giudizi indipendenti, invece di delegare all’IA le proprie convinzioni.

Leggere oltre i punti di vista abituali

Gerry Chng ha consigliato di leggere attraverso discipline diverse e al di fuori dei propri interessi consueti. Il timore è che i sistemi di IA addestrati sempre più spesso su materiale generato da altra IA possano amplificare errori, pregiudizi e generalizzazioni, restringendo la varietà delle prospettive prodotte. Cercare deliberatamente informazioni poco familiari può contribuire a contrastare questo effetto “camera dell’eco”.

La lettura come competenza nell’era dell’IA

L’idea centrale dell’iniziativa è concreta, non nostalgica: leggere può aiutare a sviluppare l’attenzione, la valutazione delle fonti, il giudizio contestuale, l’adattabilità e il pensiero indipendente necessari per usare bene l’IA. Il sondaggio mostra perché queste capacità siano importanti; Read to Lead le trasforma in un obiettivo di sviluppo professionale attraverso attività, incontri e risorse formative.