Qualcomm Dragonwing, tre nuove piattaforme per l’AI direttamente sul dispositivo

Qualcomm sta portando la famiglia Dragonwing in una fascia sempre più ampia di dispositivi industriali. Nel giro di pochi mesi, Arduino, Advantech e AAEON hanno presentato piattaforme molto diverse tra loro, ma accomunate dalla stessa idea: elaborare localmente dati provenienti da telecamere e sensori, riducendo la dipendenza dal cloud e mantenendo tempi di risposta contenuti.

Le tre proposte occupano gradini distinti della stessa scala: una scheda accessibile per sviluppo e robotica, una piattaforma ad alte prestazioni per la visione industriale e un modulo SMARC destinato a essere integrato in prodotti embedded.

Il confronto in breve

Prodotto	Processore	Prestazioni AI	Destinazione	Disponibilità e prezzo
Arduino VENTUNO Q	Dragonwing IQ-8275 + STM32H5	Fino a 40 dense TOPS	Robotica, visione, attuazione e sviluppo	Disponibilità indicata per il secondo trimestre 2026; preordine riportato a 299 dollari, cifra non confermata
Advantech AOM-6741 e famiglia IQ-9075	Dragonwing IQ-9075	Fino a 100 dense o 200 sparse TOPS	Visione industriale, robotica, ispezione e sorveglianza	Campioni per sviluppatori disponibili; prezzo su preventivo
AAEON uCOM-Q6490	Dragonwing QCS6490	Fino a 12 dense TOPS	Sistemi embedded, robotica, apparecchiature sanitarie e digital signage	Nessun prezzo pubblico identificato

I valori TOPS, cioè tera-operazioni al secondo, sono indicativi della capacità teorica dell’acceleratore AI. Non sono però direttamente comparabili tra architetture e carichi di lavoro diversi.

Arduino VENTUNO Q: due “cervelli” per AI e controllo in tempo reale

La VENTUNO Q è la proposta più vicina al mondo degli sviluppatori e dei maker, pur puntando a impieghi di livello industriale. La scheda combina il processore applicativo Qualcomm Dragonwing IQ-8275 con un microcontrollore STM32H5. Arduino definisce questa configurazione un’architettura a doppio cervello: il chip Qualcomm si occupa di CPU, GPU e NPU, mentre l’STM32H5 gestisce l’I/O deterministico, l’attuazione e il controllo dei motori a bassa latenza. I due componenti comunicano attraverso un ponte RPC. 3941

Il Dragonwing IQ-8275 è accreditato di prestazioni NPU fino a 40 dense TOPS. La piattaforma è pensata per la visione artificiale, i modelli AI tradizionali e generativi, i modelli linguistici locali e i carichi multimodali eseguiti direttamente sul dispositivo. La dotazione comprende 16 GB di memoria LPDDR5 e 64 GB di storage espandibile. 3841

Tra le principali caratteristiche dichiarate figurano:

• processore applicativo Qualcomm Dragonwing IQ-8275 octa-core;
• microcontrollore STM32H5 basato su Cortex-M33 per I/O e attuazione in tempo reale;
• 16 GB di memoria LPDDR5;
• 64 GB di memoria eMMC;
• espansione M.2 NVMe;
• Ethernet a 2,5 GbE, Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.3;
• HDMI e connettività USB;
• supporto Linux sul processore applicativo e Zephyr sul microcontrollore.

Arduino prevede la vendita tramite il proprio store e una rete di rivenditori ufficiali. Le informazioni riportate dai distributori indicavano una disponibilità nel secondo trimestre del 2026. 3739 La cifra di 299 dollari associata ai preordini è stata riportata nel materiale disponibile, ma la copertura di terze parti precisa che Arduino non l’ha confermata formalmente. 47

La particolarità della VENTUNO Q non è quindi soltanto il numero di TOPS. Separando il controllo dei motori e le attività fisiche dal sistema Linux, la scheda evita che la precisione dei movimenti dipenda interamente dai processi ad alto livello. Per un robot, questa distinzione può essere più importante di un semplice incremento della potenza AI.

Advantech: una piattaforma per la visione industriale multicamera

Advantech non ha presentato una singola scheda, ma un’intera famiglia basata sul processore Qualcomm Dragonwing IQ-9075. Il portafoglio comprende il modulo SMARC AOM-6741, i controller robotici ASR-A503 e AFE-A503 e il sistema edge AI AIR-055. Le applicazioni indicate includono visione industriale, robotica, ispezione automatizzata, automazione e sorveglianza intelligente. 915

L’AOM-6741 è un modulo SMARC 2.2 Full Size con processore octa-core Dragonwing IQ-9075. Advantech dichiara fino a 100 TOPS di prestazioni AI dense INT8 e fino a 200 TOPS nei carichi sparsi, oltre a configurazioni con un massimo di 36 GB di LPDDR5 e 128 GB di memoria UFS. 4

La connettività è progettata per sistemi ricchi di telecamere e periferiche:

• quattro interfacce MIPI-CSI a quattro corsie;
• PCIe 3.0 x4 e PCIe 3.0 x2;
• due porte USB 3.2 Gen 2, oltre a USB 2.0;
• doppia Ethernet a 2,5 GbE;
• più interfacce DisplayPort tramite il connettore del modulo;
• supporto per un massimo di 16 telecamere simultanee;
• compatibilità con Ubuntu 24.04 e Advantech Robotic Suite.

Il valore della piattaforma sta nell’integrazione tra CPU general-purpose, accelerazione AI, processore per i segnali d’immagine (ISP) e processore video (VPU). Questo permette di acquisire i flussi delle telecamere e analizzarli in tempo reale per attività come rilevamento e tracciamento degli oggetti o riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). 91113

Advantech ha comunicato che i campioni dell’AOM-6741, dei controller robotici e dell’AIR-055 erano disponibili. Le fonti esaminate non riportano un prezzo di listino pubblico: per questi prodotti è quindi ragionevole aspettarsi un acquisto tramite canale industriale o preventivo, più che una vendita con prezzo fisso al dettaglio. 169

AAEON uCOM-Q6490: potenza compatta per prodotti embedded

AAEON segue una strada diversa con il modulo uCOM-Q6490, pensato per essere integrato in apparecchiature di dimensioni contenute. Presentato il 24 agosto 2026, il prodotto viene descritto come il primo modulo SMARC di AAEON basato su tecnologia Qualcomm. Utilizza il SoC octa-core Qualcomm Dragonwing QCS6490 nel formato SMARC 2.1 da 82 × 50 mm. Gli ambiti applicativi comprendono robotica, apparecchiature e sistemi di imaging medicale, automazione industriale e segnaletica digitale. 2021

Secondo il product brief di Qualcomm, il QCS6490 integra una CPU a otto core con frequenza fino a 2,7 GHz, GPU, DSP e un motore AI capace di arrivare a 12 dense TOPS. 17

La dotazione pubblicata per il modulo include:

• fino a 16 GB di memoria LPDDR5 nelle schede prodotto;
• fino a 64 GB di storage UFS;
• doppia Ethernet Gigabit;
• PCIe 3.0;
• uscita DisplayPort 1.4 con supporto fino a 2K a 60 Hz;
• interfacce USB 3.1 e USB 2.0;
• collegamenti UART, SPI, I2C, I2S e GPIO;
• funzionamento opzionale a temperatura estesa da −40 °C a +85 °C.

C’è tuttavia una discrepanza da non trascurare. Le comunicazioni AAEON e alcune schede prodotto parlano di configurazioni fino a 16 GB di LPDDR5, mentre un datasheet AAEON disponibile online indica un massimo di 8 GB. Chi deve progettare un prodotto attorno al modulo dovrebbe quindi verificare direttamente con AAEON l’opzione di memoria e la revisione più aggiornata. 52126

Non è stato individuato un prezzo pubblico per l’uCOM-Q6490. Come accade spesso con i System-on-Module destinati a prodotti industriali, disponibilità e condizioni commerciali sembrano essere gestite tramite AAEON o i suoi distributori.

Tre livelli della stessa strategia

Considerati insieme, i prodotti delineano una gerarchia abbastanza chiara:

1. AAEON uCOM-Q6490: fino a 12 dense TOPS in un modulo compatto per sistemi embedded.
2. Arduino VENTUNO Q: fino a 40 dense TOPS in una scheda orientata allo sviluppo, con un microcontrollore separato per il controllo in tempo reale.
3. Piattaforme Advantech con IQ-9075: fino a 100 dense o 200 sparse TOPS, con gestione di un massimo di 16 telecamere per applicazioni di visione industriale.

Il filo conduttore è l’elaborazione eterogenea direttamente al margine della rete, cioè vicino alla macchina o al sensore. AI, CPU, immagini, video, rete, storage e controllo in tempo reale convivono nello stesso sistema. In questo modo un robot, una linea di ispezione o un dispositivo medicale può interpretare i dati localmente e reagire senza dover inviare ogni informazione a un data center.

Naturalmente, i numeri dichiarati non dimostrano da soli che Qualcomm abbia sostituito le piattaforme industriali già consolidate. Le TOPS non sono un benchmark universale e le prestazioni effettive dipendono da modelli, software e carichi di lavoro. I tre lanci mostrano però un’espansione significativa dell’ecosistema Dragonwing: Arduino copre l’adozione da parte degli sviluppatori, Advantech l’integrazione in sistemi industriali e AAEON la progettazione di prodotti embedded compatti.

Per Qualcomm, il messaggio è chiaro: Dragonwing non è più soltanto una famiglia di chip per dispositivi mobili o connessi, ma una piattaforma che punta a portare l’AI locale in macchine, robot, apparecchiature sanitarie, sistemi di segnaletica e infrastrutture di sorveglianza.