"Lo switch utilizza la più avanzata tecnologia CPO di Nvidia", ha dichiarato all'evento Gilad Shainer, vicepresidente senior del networking di Nvidia. Ha aggiunto che l'azienda ha già iniziato a inviare unità ai partner e prevede di espandere la capacità produttiva nella seconda metà del 2026 .
Nvidia non si è limitata a spedire un prodotto; ha anche aperto per la prima volta la sua interconnessione proprietaria NVLink Fusion a partner fotonici esterni. Sia Lightmatter che Ayar Labs hanno annunciato di essere entrate a far parte dell'ecosistema, con l'obiettivo di rendere i loro prodotti CPO e near-packaged optics (NPO) otticamente ed elettricamente compatibili con le tecnologie SerDes e ottiche di Nvidia .
Lightmatter sta adattando la sua architettura di collegamento ottico bidirezionale – le interconnessioni fotoniche Passage e le sorgenti laser Guide – alle specifiche di Nvidia. Questo crea una piattaforma unificata per AI factory semi-personalizzate e, cosa cruciale, elimina la necessità di fibre separate per la trasmissione e la ricezione. Lightmatter afferma che l'approccio riduce del 50% il fabbisogno di fibre e connettori, una diminuzione notevole per i data center che possono richiedere fino a quasi 500 chilometri di cablaggio .
Il risultato: un XPU semi-personalizzato di un cliente può connettersi direttamente al silicio dello switch Nvidia attraverso i prodotti CPO o NPO di Lightmatter, consentendo una connettività seamless tra chip di diversi fornitori all'interno del fabric NVLink Fusion .
Ayar Labs adotta un approccio complementare, concentrandosi sul collegare migliaia di GPU su più rack in un unico cluster unificato tramite un fabric ottico. I suoi prodotti CPO mirano alla larghezza di banda, alla bassa latenza e all'efficienza energetica richieste dai carichi di lavoro IA su scala iperscala. Unendosi a NVLink Fusion, Ayar Labs rende la sua tecnologia interoperabile con lo stack hardware dominante di Nvidia, contribuendo ad avvicinare il CPO a una reale implementazione per l'infrastruttura IA a scala di rack .
Questi annunci si inseriscono in un percorso più ampio che il CEO di Nvidia, Jensen Huang, descrive dal GTC del 2025. La strategia dell'azienda è pragmatica: usare interconnessioni in rame finché la fisica lo consente, per poi passare all'ottica quando le richieste di larghezza di banda e distanza superano ciò che il rame può gestire.
"Dovremmo usare il rame il più possibile, il più a lungo possibile, ma il rame ha i suoi limiti", ha detto Huang al GTC di Taipei. "La strategia giusta è scalare verticalmente con il rame il più a lungo possibile. Dopodiché si scala ulteriormente con l'ottica, si scala orizzontalmente con l'ottica e si scala trasversalmente con l'ottica" .
In pratica, questo significa che i prossimi sistemi Vera Rubin NVL72 e Kyber Ultra NVL144 di Nvidia si affideranno ancora al rame per i loro collegamenti interni di scale-up. Un vero scale-up completamente basato su CPO non arriverà prima della generazione Feynman nel 2028 . Ma per le reti di scale-out e scale-across che collegano intere AI factory, la transizione ottica sta avvenendo ora.
La combinazione di Nvidia di spedire uno switch CPO in produzione e di aprire il suo ecosistema di interconnessione a startup fotoniche di terze parti segna un punto di svolta. L'industria dell'IA sta passando dal chiedersi se l'ottica avrà un ruolo, al capire quanto velocemente potrà essere implementata.
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