GitHub non regge l’ondata dell’AI: Microsoft affitta server da AWS

GitHub travolto dal codice generato dalle macchine

Il fattore scatenante è la crescita della cosiddetta programmazione agentica: strumenti capaci non solo di suggerire codice, ma anche di aprire pull request, eseguire attività e alimentare flussi di sviluppo quasi autonomi.

• Le pull request degli agenti AI sono aumentate di 14 volte. Quelle aperte dagli agenti sono passate da 4 milioni nel settembre 2025 a oltre 17 milioni nel marzo 2026 . Nel frattempo, GitHub gestisce circa 275 milioni di commit alla settimana: un ritmo superiore all’intero miliardo di commit elaborati dalla piattaforma in tutto il 2025 .
• L’affidabilità è crollata. Tra maggio 2025 e aprile 2026 GitHub ha registrato 257 incidenti, 48 dei quali classificati come gravi: in media, quasi un’interruzione importante ogni settimana . La pressione è aumentata nel 2026, con nove incidenti di servizio soltanto a maggio e una disponibilità scesa a circa l’88,4% a giugno, ben lontana dall’obiettivo del 99,9% previsto dall’accordo sul livello di servizio .
• La dirigenza ha riconosciuto il punto di rottura. Durante la conference call sui risultati di Microsoft dell’aprile 2026, l’amministratore delegato Satya Nadella ha dichiarato che GitHub sta vivendo una «crescita senza precedenti, trainata dalla diffusione della programmazione agentica» e che l’azienda sta lavorando per aumentare la capacità e soddisfare la domanda . In precedenza, il CTO di GitHub Vlad Fedorov aveva pubblicato delle scuse pubbliche, ammettendo che la piattaforma aveva sottovalutato le proprie esigenze di capacità e che il tasso di disponibilità ad aprile era sceso sotto l’85% .

Il problema, quindi, non era soltanto gestire qualche picco di traffico: l’infrastruttura esistente non riusciva ad assorbire il nuovo carico. Il team infrastrutturale di GitHub aveva previsto un’espansione della capacità di dieci volte nell’ottobre 2025, ma a febbraio 2026 aveva capito che sarebbe servito un incremento di trenta volte .

Perché Microsoft ha scelto AWS

Con i disservizi che interrompevano il lavoro di sviluppatori e agenti software, Microsoft ha preso una decisione operativa, non strategica: acquistare capacità spot da AWS per alleggerire immediatamente la pressione .

Un portavoce di Microsoft ha confermato che GitHub utilizza più fornitori cloud, senza commentare nello specifico il coinvolgimento di Amazon. Si è limitato a spiegare che «l’incredibile aumento dello sviluppo agentico iniziato alla fine dello scorso anno ha messo alla prova la nostra infrastruttura» . La capacità AWS viene descritta come una soluzione temporanea, destinata a stabilizzare il servizio mentre prosegue il passaggio di lungo periodo ad Azure .

Il paradosso è evidente. Microsoft ha acquisito GitHub per 7,5 miliardi di dollari nel 2018, anche con l’obiettivo di integrarlo più strettamente con Azure e competere con maggiore forza contro AWS . Ora, proprio il boom dell’AI — alimentato in parte dagli strumenti di GitHub come Copilot — costringe Microsoft a pagare Amazon per ottenere server aggiuntivi.

La migrazione ad Azure è ancora indietro

L’utilizzo di AWS è un segnale evidente che la migrazione di GitHub verso Azure non è abbastanza avanti per affrontare uno shock di domanda di queste dimensioni. Dopo l’acquisizione del 2018, Microsoft aveva avviato un progetto pluriennale per trasferire l’intera infrastruttura di GitHub dai data center tradizionali al proprio cloud .

Il percorso è proceduto per fasi:

• il servizio CI/CD GitHub Actions e i modelli di Copilot sono stati trasferiti su Azure nel 2024 ;
• Pages e Packages li hanno seguiti nel 2025 ;
• la piattaforma centrale e i database hanno iniziato la migrazione soltanto nell’ottobre 2025 .

A febbraio 2026, appena il 12,5% del traffico di GitHub passava attraverso Azure, con l’obiettivo dichiarato di arrivare al 50% entro luglio 2026 . Il piano originario prevedeva il completamento della migrazione entro il 2027 , ma la curva di crescita della programmazione assistita dall’AI si è dimostrata più rapida del calendario . Secondo il CTO di GitHub, la piattaforma resta legata in parte ai vecchi data center, un vincolo che rende più difficile aumentare rapidamente la capacità durante un’esplosione del traffico .

Il ricorso ad AWS suggerisce che Azure non disponesse della capacità necessaria nelle aree geografiche giuste oppure non fosse in grado di renderla disponibile abbastanza velocemente per fermare i disservizi . Per un’azienda che considera Azure una componente centrale della propria strategia futura, si tratta di una concessione operativa significativa.

Le contromisure: una nuova architettura, non solo un cerotto

L’affitto di capacità AWS è soltanto la misura più visibile. GitHub e Microsoft stanno intervenendo anche sul processo di migrazione e sulle priorità interne:

1. Un passaggio di fatto al multicloud. L’infrastruttura di GitHub è ormai, almeno temporaneamente, distribuita su più cloud. AWS viene utilizzato come livello d’emergenza per gestire i picchi, mentre il trasferimento ad Azure continua . È una scelta tattica dettata dalla necessità, non un ripensamento dell’obiettivo finale.
2. Strumenti di migrazione più rapidi. Microsoft ha recentemente presentato in anteprima Enterprise Live Migrations (ELM), uno strumento di Azure DevOps pensato per trasferire più repository con tempi di interruzione ridotti. Il suo lancio indica che anche gli strumenti necessari alla migrazione vengono potenziati sotto pressione .
3. Una riorganizzazione delle priorità. Secondo rapporti precedenti, GitHub aveva temporaneamente sospeso gran parte dello sviluppo di nuove funzioni per concentrarsi sulla migrazione «esistenziale» dell’infrastruttura centrale verso Azure, anche a causa dei limiti di capacità dei data center in Virginia .

La conclusione non è che Microsoft stia abbandonando Azure per GitHub: non è così. Il punto è che gli agenti di programmazione hanno cambiato definitivamente la scala dell’infrastruttura necessaria per lo sviluppo software. GitHub era stato progettato per un mondo in cui il codice veniva scritto soprattutto da persone, con ritmi umani. Ora deve essere riprogettato in corsa per un ambiente in cui il software può generare altro software — e persino un’azienda delle dimensioni di Microsoft può trovarsi costretta a chiedere aiuto al proprio più grande concorrente per tenere il servizio in piedi.