MacPaw e Liquid AI: arriva lo stack AI locale per macOS

• Liquid Foundation Models (LFM) – Liquid AI sta progettando e ottimizzando modelli LFM specifici per l'assistenza su macOS, pensati per essere estremamente efficienti su Apple Silicon .
• Elix – Il motore di inferenza locale di MacPaw, che esegue i modelli LFM direttamente sul Mac, senza bisogno di inviare dati al cloud, garantendo risposte veloci, privacy assoluta e funzionamento offline .
• Mnemos – Il livello di memoria persistente sempre di MacPaw, che conserva il contesto tra diverse interazioni, permettendo all'assistente di "ricordare" conversazioni precedenti e diventare sempre più utile col tempo .

Eney: il primo prodotto su questo stack

Eney è l'assistente AI di MacPaw per macOS. Sarà il primo a beneficiare del nuovo stack, offrendo ragionamento locale, ricerca contestuale, esecuzione di comandi e cronologia delle conversazioni – tutto mantenuto sul dispositivo. I modelli cloud rimarranno comunque disponibili come opzione per attività che ne richiedano la potenza . Eney aveva già iniziato a spostarsi su un modello locale lo scorso anno; la nuova partnership serve a consolidare e approfondire questa architettura .

Accesso per sviluppatori tramite Setapp con pagamento a crediti

Una volta che lo stack sarà stato validato con Eney, MacPaw prevede di aprire le stesse tecnologie di inferenza on-device (Elix + Mnemos + LFM) agli sviluppatori terzi attraverso Setapp, il suo marketplace in abbonamento che conta oltre 150.000 abbonati paganti .

• Pagamento a crediti – MacPaw sta sperimentando un sistema in cui gli utenti Setapp acquistano crediti. Ogni operazione AI (locale o cloud) consuma un numero di crediti in base alla complessità del compito .
• Un'unica piattaforma per gli sviluppatori – Gli sviluppatori su Setapp potranno offrire funzionalità AI on-device tramite lo stack condiviso, e in più accedere a modelli cloud di provider come Google quando un'attività richieda potenza di calcolo extra . In pratica, una sola piattaforma per avere sia inferenza locale che cloud.

La partnership viene presentata come un'alternativa incentrata sulla privacy all'AI cloud, con l'obiettivo di mantenere i dati personali sul dispositivo per impostazione predefinita, lasciando agli utenti la scelta di attivare i modelli cloud quando sono lo strumento più adatto per un determinato compito .