X apre il codice dell'algoritmo “Per te” e lancia il controllo shadowban “Sotto il cofano”, ma i parametri chiave restano nascosti

Giovedì 13 agosto 2026, X ha annunciato un'importante espansione della sua iniziativa di trasparenza open-source, pubblicando su GitHub, con licenza Apache v2, il codice sorgente del suo algoritmo di raccomandazione "Per te" e del motore di ranking principale, insieme a un nuovo strumento "Sotto il cofano" che permette agli utenti di verificare se il proprio account o i propri post sono stati colpiti da etichette che limitano la visibilità.

L'iniziativa open-source

X ha rilasciato il codice completo del motore di raccomandazione – una riscrittura completa in Rust e Python – nel repository GitHub xai-org/x-algorithm. Il rilascio include la configurazione del modello, i sistemi di filtraggio e il codice di ranking che determina quali post appaiono nei feed degli utenti. Secondo Keith Coleman, VP Product di X, parti del sistema di ranking possono essere eseguite in modo indipendente anche al di fuori dell'azienda. La codebase è ora circa da 10 a 15 volte più grande rispetto ai precedenti rilasci open-source.

Lo strumento "Sotto il cofano"

Il nuovo strumento, accessibile tramite una pagina "Sotto il cofano" nelle impostazioni dell'app, consente agli utenti idonei di scaricare un file JSON con le statistiche aggregate del proprio account relative all'ultimo mese solare. Il file rivela eventuali etichette applicate dai sistemi di ranking di X che potrebbero limitare la visibilità di un post o di un account – fungendo di fatto da controllo ufficiale dello shadowban. Lo strumento mostra il significato di ciascuna etichetta e come influisce sulla portata. I primi utenti hanno già segnalato etichette come "SPAM_HIGH_RECALL" che nascondono i post ai non follower nei suggerimenti.

Requisiti di idoneità per il pilot iniziale:

• Un gruppo di test composto da account che hanno almeno un anno di vita
• Account che hanno pubblicato 10 o più post nell'ultimo mese

Gli utenti meno tecnici possono poi inserire i dati JSON in un LLM insieme al repository GitHub di X per interpretarli.

Cosa è stato escluso e perché

Parti significative dell'algoritmo – inclusi pesi operativi chiave e impostazioni di configurazione esatte – rimangono oscurate. Crypto Briefing riporta che l'esperto John Thickstun ha sottolineato come queste omissioni limitino la trasparenza pratica del rilascio, poiché i ricercatori indipendenti non possono riprodurre completamente il comportamento dell'algoritmo né verificare i suoi risultati senza quei dati. X non ha spiegato pubblicamente perché questi componenti specifici siano stati trattenuti.

Contesto più ampio: la mutevole trasparenza di X da quando è diventata privata

TechCrunch ha osservato che l'annuncio arriva mentre X affronta un rinnovato scrutinio sulle sue pratiche di trasparenza da quando Elon Musk ha portato la piattaforma fuori dalla borsa nell'ottobre 2022. L'articolo fa riferimento a un precedente sforzo di open-sourcing del gennaio 2026, avvenuto mentre X era contemporaneamente alle prese con una multa per la trasparenza e controversie sul suo modello AI Grok. In quanto società privata, X non è soggetta agli stessi obblighi di divulgazione delle società quotate in borsa, il che le ha permesso di operare con una trasparenza formale molto inferiore rispetto alla vecchia Twitter – rendendo rilasci volontari come questo sia notevoli che incompleti, poiché i critici sostengono che i parametri oscurati minano l'obiettivo dichiarato di piena apertura.