Dimensioni e architettura del modello

Qwen3.8-Max è un modello con 2,4 trilioni di parametri, basato su un'architettura sparse Mixture-of-Experts (MoE). Di questi, circa 95 miliardi di parametri vengono attivati per ogni token elaborato . Supporta una finestra di contesto fino a 1 milione di token, con una capacità di output fino a 131.000 token, ed è nativamente multimodale (testo, immagini, video) . Alibaba ha dichiarato che le prestazioni del modello sono 'seconde solo a Claude Fable 5', anche se i benchmark indipendenti al momento del lancio erano ancora limitati .

La versione open-weight, rilasciata su Hugging Face e ModelScope con il nome Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B, non include alcune funzionalità della versione cloud, come l'input di immagini e la modalità non-thinking . Con i suoi 2,4 trilioni di parametri totali, il checkpoint è un vero e proprio artefatto da datacenter multi-nodo, che richiede un'infrastruttura notevole per essere eseguito .

La soglia dei 50 milioni di dollari

La licenza personalizzata di Qwen3.8-Max, che non è la tradizionale Apache 2.0, introduce una restrizione commerciale a due livelli :

• Soglia di 50 milioni di dollari: qualsiasi azienda che opera come 'Model as a Service' (MaaS) o 'AI Work Assistant' e i cui ricavi aggregati (inclusi quelli delle affiliate) superano i 50 milioni di dollari in un qualsiasi periodo di 12 mesi consecutivi deve ottenere una licenza commerciale separata e a pagamento da Alibaba prima di utilizzare il modello o i suoi derivati per scopi commerciali .
• Clausola di attribuzione: i prodotti o servizi con più di 100 milioni di utenti attivi mensili o 20 milioni di dollari di fatturato mensile devono mostrare il nome del modello in modo prominente nella loro interfaccia utente .

Le imprese più piccole, i ricercatori e gli sviluppatori individuali possono invece utilizzare i pesi aperti liberamente, senza bisogno di una licenza separata . La soglia di 50 milioni di dollari è significativamente più alta dei 20 milioni di dollari di fatturato annuo utilizzati come trigger da Moonshot AI per la sua licenza Kimi K3, che ha fatto da modello per l'approccio di Alibaba .

Esenzione per uso interno

L'uso interno del modello – eseguirlo per le operazioni proprie di un'azienda senza offrirlo come servizio ospitato o prodotto a terzi – è esplicitamente esentato dall'obbligo di licenza commerciale . La restrizione è mirata alle aziende che impacchettano e rivendono il modello come assistente IA o servizio di inferenza, non a quelle che lo utilizzano all'interno dei propri firewall .

Prezzi dell'API

Alibaba offre Qwen3.8-Max tramite la sua API ospitata, con le seguenti tariffe per milione di token, confermate al momento del lancio della disponibilità generale il 3 agosto 2026 :

Prezzi internazionali (USD):

• Input: 2 $ per milione di token
• Output: 6 $ per milione di token
• Input in cache: 0,25 $ per milione di token

Prezzi per la Cina (CNY):

• Input: 12 yuan per milione di token
• Output: 36 yuan per milione di token

L'API è compatibile con OpenAI e DashScope, consentendo agli sviluppatori di cambiare endpoint del modello semplicemente modificando l'URL di base e l'ID del modello .

Confronto con Claude Opus 5

Anthropic ha fissato il prezzo di Claude Opus 5 a 5 $ per milione di token in input e 25 $ per milione di token in output ad agosto 2026, un prezzo rimasto stabile per diverse release di Opus a partire da Opus 4.5 . Il differenziale di prezzo con Qwen3.8-Max è nettissimo:

L'API di Qwen3.8-Max costa il 60% in meno sull'input e il 76% in meno sull'output rispetto a Claude Opus 5. Un vantaggio di prezzo che, secondo diverse fonti, è centrale nella strategia competitiva di Alibaba, che cerca di attrarre sviluppatori e aziende alla ricerca di un modello 'frontier' a costi inferiori .

Implicazioni strategiche

Il rilascio di Qwen3.8-Max rappresenta una tendenza più ampia del settore, che si allontana dai modelli IA open-source veramente gratuiti . Rendendo disponibili i pesi per la prima volta, ma imponendo una licenza basata sul fatturato per i grandi utilizzatori commerciali, Alibaba sta cercando di catturare valore dal livello di deployment. Di fatto, tratta i suoi pesi del modello come un asset che genera royalty, piuttosto che come un bene pubblico . La mossa segue il precedente stabilito dalla licenza Kimi K3 di Moonshot e segnala che l'era dell'IA open-weight senza restrizioni da parte dei grandi laboratori cinesi potrebbe essere agli sgoccioli, almeno per le applicazioni commerciali su larga scala.

Dimensioni e architettura del modello

Qwen3.8-Max è un modello con 2,4 trilioni di parametri, basato su un'architettura sparse Mixture-of-Experts (MoE). Di questi, circa 95 miliardi di parametri vengono attivati per ogni token elaborato . Supporta una finestra di contesto fino a 1 milione di token, con una capacità di output fino a 131.000 token, ed è nativamente multimodale (testo, immagini, video) . Alibaba ha dichiarato che le prestazioni del modello sono 'seconde solo a Claude Fable 5', anche se i benchmark indipendenti al momento del lancio erano ancora limitati .

La versione open-weight, rilasciata su Hugging Face e ModelScope con il nome Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B, non include alcune funzionalità della versione cloud, come l'input di immagini e la modalità non-thinking . Con i suoi 2,4 trilioni di parametri totali, il checkpoint è un vero e proprio artefatto da datacenter multi-nodo, che richiede un'infrastruttura notevole per essere eseguito .

La soglia dei 50 milioni di dollari

La licenza personalizzata di Qwen3.8-Max, che non è la tradizionale Apache 2.0, introduce una restrizione commerciale a due livelli :

• Soglia di 50 milioni di dollari: qualsiasi azienda che opera come 'Model as a Service' (MaaS) o 'AI Work Assistant' e i cui ricavi aggregati (inclusi quelli delle affiliate) superano i 50 milioni di dollari in un qualsiasi periodo di 12 mesi consecutivi deve ottenere una licenza commerciale separata e a pagamento da Alibaba prima di utilizzare il modello o i suoi derivati per scopi commerciali .
• Clausola di attribuzione: i prodotti o servizi con più di 100 milioni di utenti attivi mensili o 20 milioni di dollari di fatturato mensile devono mostrare il nome del modello in modo prominente nella loro interfaccia utente .

Le imprese più piccole, i ricercatori e gli sviluppatori individuali possono invece utilizzare i pesi aperti liberamente, senza bisogno di una licenza separata . La soglia di 50 milioni di dollari è significativamente più alta dei 20 milioni di dollari di fatturato annuo utilizzati come trigger da Moonshot AI per la sua licenza Kimi K3, che ha fatto da modello per l'approccio di Alibaba .

Esenzione per uso interno

L'uso interno del modello – eseguirlo per le operazioni proprie di un'azienda senza offrirlo come servizio ospitato o prodotto a terzi – è esplicitamente esentato dall'obbligo di licenza commerciale . La restrizione è mirata alle aziende che impacchettano e rivendono il modello come assistente IA o servizio di inferenza, non a quelle che lo utilizzano all'interno dei propri firewall .

Prezzi dell'API

Alibaba offre Qwen3.8-Max tramite la sua API ospitata, con le seguenti tariffe per milione di token, confermate al momento del lancio della disponibilità generale il 3 agosto 2026 :

Prezzi internazionali (USD):

• Input: 2 $ per milione di token
• Output: 6 $ per milione di token
• Input in cache: 0,25 $ per milione di token

Prezzi per la Cina (CNY):

• Input: 12 yuan per milione di token
• Output: 36 yuan per milione di token

L'API è compatibile con OpenAI e DashScope, consentendo agli sviluppatori di cambiare endpoint del modello semplicemente modificando l'URL di base e l'ID del modello .

Confronto con Claude Opus 5

Anthropic ha fissato il prezzo di Claude Opus 5 a 5 $ per milione di token in input e 25 $ per milione di token in output ad agosto 2026, un prezzo rimasto stabile per diverse release di Opus a partire da Opus 4.5 . Il differenziale di prezzo con Qwen3.8-Max è nettissimo:

L'API di Qwen3.8-Max costa il 60% in meno sull'input e il 76% in meno sull'output rispetto a Claude Opus 5. Un vantaggio di prezzo che, secondo diverse fonti, è centrale nella strategia competitiva di Alibaba, che cerca di attrarre sviluppatori e aziende alla ricerca di un modello 'frontier' a costi inferiori .

Implicazioni strategiche

Il rilascio di Qwen3.8-Max rappresenta una tendenza più ampia del settore, che si allontana dai modelli IA open-source veramente gratuiti . Rendendo disponibili i pesi per la prima volta, ma imponendo una licenza basata sul fatturato per i grandi utilizzatori commerciali, Alibaba sta cercando di catturare valore dal livello di deployment. Di fatto, tratta i suoi pesi del modello come un asset che genera royalty, piuttosto che come un bene pubblico . La mossa segue il precedente stabilito dalla licenza Kimi K3 di Moonshot e segnala che l'era dell'IA open-weight senza restrizioni da parte dei grandi laboratori cinesi potrebbe essere agli sgoccioli, almeno per le applicazioni commerciali su larga scala.