Singapore punta sull’IA: le aziende e i centri di ricerca dietro NAIS 2.0

Singapore sta costruendo il proprio ecosistema di intelligenza artificiale su due livelli collegati. Da una parte, le istituzioni pubbliche finanziano la ricerca di lungo periodo, la formazione dei talenti e le capacità strategiche nazionali. Dall’altra, le aziende portano modelli, cloud, infrastrutture di calcolo, competenze di settore, team di ingegneria e contesti in cui testare l’IA sul campo.

Il Paese afferma di ospitare ormai più di 70 AI Centre of Excellence (CoE), mentre il National AI Research and Development Plan prevede oltre 1 miliardo di dollari di Singapore per la ricerca pubblica sull’IA dal 2025 al 2030.

Non si tratta quindi di un unico campus governativo dedicato all’IA, ma di una rete composta da laboratori aziendali, centri di eccellenza interni alle imprese, collaborazioni universitarie e programmi di implementazione. Le dimensioni e la natura di queste iniziative, però, non sono sempre confrontabili: un “laboratorio”, un “hub” e un “Centre of Excellence” possono indicare strutture molto diverse.

Gli impegni più rilevanti

OpenAI: un laboratorio per portare l’IA nei servizi

OpenAI ha annunciato a Singapore il suo primo Applied AI Lab fuori dagli Stati Uniti, nell’ambito della collaborazione “OpenAI for Singapore”. L’iniziativa comprende un impegno superiore a 300 milioni di dollari di Singapore per l’ecosistema locale e dovrebbe sostenere oltre 200 ruoli tecnici basati nel Paese, secondo le ricostruzioni dell’annuncio.

L’obiettivo dichiarato non è soltanto la ricerca sui modelli più avanzati, ma soprattutto la loro applicazione. La partnership dovrebbe sviluppare soluzioni per il settore pubblico e privato, con possibili utilizzi nei servizi governativi, nella finanza e nella sanità.

La presenza di OpenAI è significativa per due motivi: l’investimento annunciato ha una dimensione specifica e l’iniziativa mira a collegare le capacità dei modelli con team di ingegneria impegnati direttamente nell’implementazione locale.

NVIDIA: IA incarnata e calcolo più efficiente

NVIDIA ha annunciato un laboratorio di ricerca sull’IA a Singapore, descritto come il suo secondo laboratorio nell’area Asia-Pacifico. Il centro si concentrerà sull’IA incarnata — sistemi capaci di interagire con il mondo fisico — e sul calcolo efficiente per l’intelligenza artificiale, in collaborazione con ricercatori universitari, partner industriali e agenzie governative.

La direzione di ricerca è strettamente legata agli interessi di Singapore per la manifattura avanzata, la robotica e l’IA applicata a oggetti e ambienti reali. Il laboratorio integra inoltre le relazioni già esistenti di NVIDIA con università e aziende del Paese, tra cui Singtel e il Singapore Institute of Technology.

Google e Google DeepMind: ricerca regionale e applicazioni pubblico-private

Google ha ampliato le proprie attività sull’IA a Singapore attraverso partnership dedicate ad applicazioni nel settore pubblico e privato, tra cui istruzione, sanità e ricerca scientifica.

La presenza di Google DeepMind è stata descritta anche come un supporto a collaborazioni regionali con governi, università e società civile, per adattare gli strumenti di IA alle esigenze diverse del Sud-est asiatico.

Google ha inoltre annunciato un AI Centre of Excellence dedicato alla sicurezza, con attività sui rischi legati all’IA agentica e sulla verifica dei contenuti. Le informazioni disponibili indicano quindi un insieme di ricerca regionale, implementazione responsabile e assunzioni tecniche locali, più che un’unica struttura in grado di rappresentare tutte le attività di Google a Singapore.

Centri applicativi e partnership con le università

Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI

Singtel ha lanciato il Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI attraverso Singtel Digital InfraCo. Il centro punta a sviluppare e commercializzare applicazioni di IA per le imprese, combinando le reti, il cloud e i data centre di Singtel con la piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA.

Il suo valore è soprattutto operativo: l’obiettivo è aiutare le organizzazioni a passare dalla sperimentazione a sistemi di IA sicuri e pronti per essere utilizzati, senza fermarsi ai prototipi di ricerca.

SIT–NVIDIA AI Centre

Il Singapore Institute of Technology–NVIDIA AI Centre, noto come SNAIC, è un centro università-industria dedicato alla sperimentazione, allo sviluppo e all’implementazione di soluzioni di IA per le aziende. Secondo le autorità di Singapore, il centro aveva già sostenuto 70 imprese e contribuito alla realizzazione di 50 soluzioni di IA con un impatto concreto, anche nel settore manifatturiero.

SNAIC mostra il ruolo che i centri sostenuti dalle aziende possono svolgere nel trasferimento tecnologico e nella formazione. Le imprese portano problemi reali, mentre studenti e professionisti possono lavorare con infrastrutture di IA e casi d’uso concreti, sviluppando competenze utili all’ingegneria e alla gestione operativa dei sistemi.

Punggol Digital District: un banco di prova per l’IA fisica

Singapore sta creando ambienti di implementazione anche al di fuori degli uffici e dei laboratori tradizionali. IMDA, JTC e SIT collaborano con otto aziende leader nel Punggol Digital District per studiare, testare e implementare l’IA fisica. Il banco di prova comprenderà servizi di robotica negli spazi pubblici; tra i primi partecipanti indicati dall’Economic Development Board figurano Certis, DHL, Grab e QuikBot.

Il progetto è importante perché l’IA fisica richiede molto più di un modello: servono ambienti controllati, partner operativi, procedure di sicurezza, infrastrutture e verifiche ripetute in condizioni reali.

Le altre aziende presenti nell’ecosistema

Il panorama dei centri IA segnalati a Singapore comprende anche aziende tecnologiche, finanziarie, di telecomunicazioni, servizi professionali, beni di consumo e industria. Le informazioni pubbliche non offrono però lo stesso livello di dettaglio per ogni organizzazione. I nomi che seguono, quindi, non rappresentano necessariamente laboratori di dimensioni equivalenti.

• KPMG ha lanciato un Trusted AI Centre of Excellence con il sostegno dell’Economic Development Board di Singapore. Il centro dovrebbe aiutare le organizzazioni a superare la fase di sperimentazione e a integrare l’IA come capacità affidabile e pronta per l’impresa.
• Temus è indicata nell’ecosistema come partner per l’implementazione e la trasformazione digitale. AWS e Digital Industry Singapore la includono tra i partner che aiutano le imprese con sede a Singapore a creare AI Centre of Excellence e a raggiungere prodotti minimi funzionanti.
• Microsoft compare nel più ampio panorama di partnership aziendali e di ricerca legate all’IA a Singapore. Tuttavia, le prove governative disponibili non dimostrano l’esistenza di un nuovo laboratorio separato di Microsoft Research Asia nel Paese né indicano un organico locale specifico. La stessa cautela vale per eventuali affermazioni su una struttura distinta Microsoft–A*STAR, se non documentate da fonti dedicate.
• Anthropic è stata indicata tra le aziende che stanno ampliando la propria presenza a Singapore, insieme a OpenAI e Google DeepMind. Le fonti disponibili non confermano però un grande laboratorio di ricerca locale con organico dedicato, un impegno finanziario specifico o un numero di dipendenti.
• Mastercard, Sea Group, Razer, Grab e UBS sono associate al più ampio panorama dei centri IA e dell’adozione aziendale a Singapore. Le informazioni pubbliche attestano la loro partecipazione o le loro capacità nel campo dell’IA, ma non indicano con uniformità l’esistenza di un CoE legalmente distinto, un importo d’investimento o un organico dedicato per ciascuna.
• Japfa è rilevante soprattutto per la dimensione agroalimentare dell’ecosistema, ma le informazioni disponibili non verificano l’esistenza o le dimensioni di un laboratorio IA separato con personale dedicato a Singapore. È quindi più corretto considerarla un esempio di capacità IA applicata a un settore specifico, non un centro direttamente paragonabile ai laboratori annunciati da OpenAI o NVIDIA.

La distinzione conta. Un’azienda può avere un team di ingegneria IA consistente, utilizzare l’IA in più divisioni o partecipare a un banco di prova nazionale senza gestire una struttura autonoma chiamata formalmente “Centre of Excellence”.

In che modo queste iniziative sostengono NAIS 2.0

1. Creano un ponte tra ricerca e mercato

La National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0) prevede nuovi AI Centre of Excellence aziendali e capacità settoriali capaci di favorire un uso più sofisticato dell’IA e una maggiore creazione di valore. I centri aziendali trasformano la ricerca e i modelli di base in prodotti, flussi di lavoro e sistemi operativi che le imprese possono utilizzare concretamente.

Il contributo delle aziende è quindi diverso da quello dei centri pubblici di ricerca. Le imprese portano clienti, dati proprietari, competenze ingegneristiche, vincoli commerciali e criteri di valutazione legati a settori specifici. Le istituzioni pubbliche possono invece concentrarsi su domande di più lungo periodo e sulle priorità nazionali della ricerca.

2. Coprono i settori prioritari di Singapore

Le iniziative riguardano manifattura avanzata, servizi finanziari, connettività, sanità e servizi pubblici, ma anche logistica, pagamenti, commercio elettronico, trasporti, agroalimentare, videogiochi e robotica. Le priorità aggiornate di Singapore pongono un’attenzione particolare alle missioni nazionali sull’IA nella manifattura avanzata, nei servizi finanziari, nella connettività e nella sanità.

Questa varietà consente di testare l’IA sia nei servizi digitali sia negli ambienti fisici. Il laboratorio di ricerca di NVIDIA e il banco di prova di Punggol, per esempio, estendono l’agenda alla robotica e all’IA incarnata, mentre il centro di Singtel è orientato all’adozione aziendale.

3. Rafforzano talenti e trasferimento tecnologico

Il piano pubblico per la ricerca è articolato in tre aree: IA fondamentale, IA applicata e sviluppo dei talenti. Per questi ambiti sono stati stanziati oltre 1 miliardo di dollari di Singapore in cinque anni. Il piano prevede inoltre centri di eccellenza per la ricerca ospitati da istituzioni pubbliche.

Centri università-industria come SNAIC offrono un percorso complementare: le imprese portano problemi concreti, ricercatori e studenti acquisiscono esperienza nei contesti di implementazione e le aziende possono formare professionisti capaci di comprendere tanto i modelli quanto i processi operativi.

L’impegno di OpenAI per i ruoli tecnici e i piani di assunzione locale riferiti a Google mostrano inoltre che la formazione della forza lavoro è parte integrante della competizione per costruire capacità IA a Singapore.

4. Rendono applicabile l’idea di “IA per il bene pubblico”

La strategia di Singapore presenta l’IA come uno strumento per il beneficio pubblico e lo sviluppo economico, con un’enfasi sull’uso affidabile e responsabile. Questa ambizione dipende da qualcosa di più delle scoperte scientifiche: servono organizzazioni capaci di integrare l’IA nella sanità, nella pubblica amministrazione, nella finanza, nella manifattura e nei servizi quotidiani, gestendo affidabilità, sicurezza, privacy e responsabilità.

Il modello emergente è stratificato:

1. Le istituzioni pubbliche finanziano ricerca di lungo periodo, talenti e capacità nazionali.
2. Le aziende che sviluppano modelli e infrastrutture forniscono sistemi avanzati, potenza di calcolo e competenze tecniche.
3. Le aziende dei singoli settori offrono conoscenze specialistiche, dati e ambienti regolamentati per l’implementazione.
4. Università e banchi di prova collegano ricerca, formazione professionale e validazione nel mondo reale.

Cosa mostrano — e cosa non mostrano — i numeri

Le cifre principali sono utili, ma vanno lette con cautela. Singapore indica più di 70 AI Centre of Excellence, mentre precedenti comunicazioni governative parlavano di oltre 60 centri e fissavano l’obiettivo di attirare più di 100 CoE aziendali. I conteggi riflettono un ecosistema in evoluzione e possono includere categorie diverse: centri guidati dalle imprese, hub e capacità interne.

Allo stesso modo, il piano pubblico da oltre 1 miliardo di dollari di Singapore non è un fondo destinato a ogni struttura aziendale. Le risorse sono indirizzate alla ricerca pubblica sull’IA, compresi ricerca fondamentale, applicazioni e sviluppo dei talenti.

La conclusione più solida non è che ogni azienda citata abbia costruito un laboratorio di dimensioni comparabili. È che Singapore sta assemblando una filiera coordinata dalla ricerca all’implementazione. L’investimento dichiarato da OpenAI, il laboratorio di ricerca di NVIDIA, il centro applicativo Singtel–NVIDIA, le 50 soluzioni realizzate attraverso SNAIC e il banco di prova per l’IA fisica a Punggol sono gli esempi più chiari di questa filiera in azione.

Le altre aziende ampliano la copertura settoriale dell’ecosistema, ma le dimensioni delle loro strutture locali e gli impegni sul personale richiedono informazioni più specifiche prima di poterle confrontare direttamente.