Anthropic ha pubblicato almeno due annunci distinti legati alla sua nuova iniziativa sui chip personalizzati:
| Ruolo | Sede | Stipendio annuo | Focus |
|---|---|---|---|
| Ingegnere siliconico | Non specificata (ibrido a San Francisco, CA) | $320.000 – $485.000 | Sviluppo pratico di chip custom: progettazione front-end, progettazione fisica, verifica, packaging e interfaccia con la fonderia |
| Ingegnere Ricerca, Chip Design RL | San Francisco, CA / New York, NY | $500.000 – $850.000 | Utilizzo del reinforcement learning per migliorare la capacità dei modelli AI di progettare silicon — non progetta chip direttamente, ma costruisce gli strumenti AI che lo faranno |
L'annuncio per l'Ingegnere siliconico richiede esplicitamente candidati che abbiano "portato silicon in produzione" e che sappiano gestire "complessi compromessi ingegneristici e commerciali" mentre Anthropic costruisce il suo primo acceleratore personalizzato di prima generazione . Il ruolo di Ingegnere Ricerca fa parte del team Code RL e si concentra sulla generazione agentica di RTL, verifica formale e ottimizzazione del design fisico — creando di fatto un circolo virtuoso in cui l'AI aiuta a progettare i chip che eseguono l'AI .
Anthropic ha da tempo adottato una strategia di calcolo deliberatamente diversificata e multi-piattaforma, piuttosto che affidarsi a un unico fornitore. Un post sul blog dell'azienda dell'ottobre 2025 descriveva il suo approccio come "una strategia di calcolo unica, focalizzata su un approccio diversificato che utilizza efficientemente tre piattaforme di chip" (TPU di Google, AWS Trainium, GPU Nvidia) . A luglio 2026, quel portafoglio si era ampliato a quattro fornitori:
Il team interno per i chip aggiunge un quinto pilastro: silicon progettato internamente, potenzialmente per l'ottimizzazione dell'inferenza, che può essere co-ottimizzato con l'architettura di Claude. L'azienda ha dichiarato che manterrà le sue relazioni multi-fornitore anche mentre costruisce capacità interna .
Il chip Jalapeño di OpenAI, svelato il 24 giugno 2026, è un ASIC dedicato esclusivamente all'inferenza, co-progettato con Broadcom, prodotto con processo a 3nm di TSMC e destinato a una distribuzione pilota a fine 2026. I test di laboratorio preliminari mostrano un costo di inferenza per token inferiore di circa il 50% rispetto alle GPU Nvidia di ultima generazione, con prestazioni per watt "sostanzialmente migliori dello stato dell'arte attuale" . È passato dal progetto iniziale al tape-out di produzione in nove mesi .
Differenze chiave tra i due approcci:
| Aspetto | Approccio di Anthropic | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| Modello di progettazione | Team interno al 100% | Co-progettato con Broadcom |
| Fabbrica / nodo | Non annunciato (si vocifera di colloqui preliminari con Samsung per il 2nm) | TSMC 3nm |
| Stato | Ancora in fase di assunzione e progettazione; nessun chip ancora in tape-out | In tape-out; campioni ingegneristici eseguono GPT-5.3-Codex-Spark |
| Scopo | Da definire (probabilmente co-progettazione inferenza + training) | Solo inferenza |
| Risparmio sui costi | Non ancora dimostrato | Dichiara ~50% di inferenza più economica rispetto alle GPU Nvidia |
| Esclusività | Probabilmente usato internamente per Claude | Esclusivo per OpenAI; non disponibile per noleggio esterno |
Anthropic è in una fase precedente — sta ancora assumendo e progettando — mentre OpenAI ha già silicon funzionanti. Secondo alcune fonti, Anthropic avrebbe anche avuto colloqui preliminari con Samsung Foundry per un potenziale chip a 2nm, un nodo più avanzato del 3nm di Jalapeño .
La traiettoria dei ricavi di Anthropic è stata straordinaria, fornendo la potenza finanziaria per giustificare lo sviluppo di silicon personalizzati:
Le stime del settore per la progettazione di un acceleratore AI all'avanguardia vanno da 500 milioni a oltre 1 miliardo di dollari, considerando team di ingegneri, strumenti EDA, set di maschere e le prime lavorazioni in wafer . Dato il fatturato annualizzato di Anthropic di 30-47 miliardi di dollari, ciò rappresenta circa l'1-3% del fatturato annualizzato — un investimento relativamente modesto per un'azienda di queste dimensioni e che potrebbe generare enormi risparmi se il chip riducesse significativamente i costi di inferenza per il carico di lavoro enorme e in crescita di Claude. Come ha osservato il sito di analisi Cryptopolitan, il costo di costruzione è una frazione di quanto Anthropic spende per il calcolo esterno .