I punti principali dell’accordo sono:

• Partecipazione e valore economico: Microsoft detiene ora un investimento valutato circa 135 miliardi di dollari, pari a una quota di circa il 27% di OpenAI su base diluita e convertita .
• Accesso alla tecnologia: i diritti di proprietà intellettuale e l’accesso alla tecnologia OpenAI, inclusi i modelli che raggiungono parametri di riferimento legati all’AGI, sono estesi fino al 2032 .
• Fine delle principali limitazioni: il precedente accordo conteneva una cosiddetta “clausola AGI”, che di fatto limitava la possibilità per Microsoft di perseguire autonomamente l’intelligenza artificiale generale. Sono state rimosse anche l’esclusiva e il diritto di prelazione .
• Nuovo modello commerciale: al posto degli accordi precedenti, le due società hanno adottato una struttura di condivisione dei ricavi con tetto massimo e un sistema di licenze non esclusivo .

Il risultato è una forma di “coopetizione”: Microsoft e OpenAI continuano a collaborare, ma possono anche competere apertamente nello sviluppo dei modelli più avanzati .

Suleyman: «Microsoft è stata liberata»

Mustafa Suleyman, cofondatore di DeepMind e oggi amministratore delegato di Microsoft AI, ha descritto senza mezzi termini il significato strategico della revisione contrattuale. In aprile ha dichiarato a The Verge che la rinegoziazione ha “sbloccato la capacità [di Microsoft] di perseguire la superintelligenza” .

Durante un’intervista esclusiva con VentureBeat a Build 2026, Suleyman ha usato un’espressione ancora più netta: Microsoft sarebbe stata “liberata” dalla precedente dipendenza da OpenAI .

A marzo 2026 la retorica è stata accompagnata da una riorganizzazione concreta. Secondo i resoconti che citano Reuters, Microsoft ha modificato le linee di riporto nella divisione AI per “liberare” Suleyman dalle responsabilità più direttamente legate ai prodotti e consentirgli di concentrarsi sui modelli di nuova generazione e sulla ricerca di frontiera. L’ingegneria di Copilot è stata invece accentrata sotto una leadership separata .

La struttura suggerisce una strategia a due binari: da una parte far crescere rapidamente Copilot come prodotto; dall’altra costruire internamente una capacità di ricerca competitiva ai massimi livelli .

I sette modelli MAI presentati a Build 2026

Alla conferenza Microsoft Build, tenuta a San Francisco il 2 e 3 giugno 2026, il Microsoft AI Superintelligence Team guidato da Suleyman ha presentato una famiglia di sette modelli MAI, acronimo di Microsoft AI .

Microsoft ha sottolineato che i modelli sono stati addestrati da zero, senza distillazione da OpenAI o da altri modelli di terze parti . L’obiettivo è coprire un ecosistema multimodale che comprende ragionamento, programmazione, immagini, voce e trascrizione.

MAI-Thinking-1, il modello di ragionamento

Il modello di punta è MAI-Thinking-1, una rete Mixture of Experts sparsa con circa un trilione di parametri complessivi, 35 miliardi di parametri attivi e una finestra di contesto da 256.000 token .

Microsoft lo presenta come un modello di dimensioni medie capace di offrire prestazioni superiori alla propria classe, in particolare nelle attività di ragionamento e di ingegneria del software .

Nei test citati dall’azienda, valutatori umani indipendenti che hanno utilizzato il framework Surge hanno preferito MAI-Thinking-1 a Claude Sonnet 4.6 in confronti alla cieca. Il modello avrebbe inoltre raggiunto prestazioni paragonabili a Claude Opus 4.6 su SWE-Bench Pro, una serie di prove dedicate alla programmazione, e il 97% nel benchmark matematico AIME 25 . Si tratta, però, di risultati dichiarati o riportati dalle fonti disponibili, non di una certificazione universale delle prestazioni.

La famiglia completa

Gli altri modelli annunciati sono:

• MAI-Thinking-1, modello di ragionamento con 35 miliardi di parametri attivi;
• MAI-Code-1-Flash, modello da 5 miliardi di parametri progettato per GitHub Copilot e VS Code, con priorità a costi contenuti e alta velocità di elaborazione ;
• MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5-Flash, per la generazione di immagini;
• MAI-Transcribe-1.5, per la trascrizione da voce a testo;
• MAI-Voice-2 e MAI-Voice-2-Flash, per la sintesi vocale.

I modelli per immagini, trascrizione e voce sono stati resi disponibili in generale su Microsoft Foundry e MAI Playground al momento del lancio .

Project Polaris porta l’indipendenza dentro Copilot

La presentazione dei modelli è stata accompagnata dall’annuncio di Project Polaris, un modello di programmazione sviluppato internamente che dovrebbe sostituire GPT-4 Turbo come motore di ragionamento predefinito di GitHub Copilot a partire da agosto 2026 .

È uno dei segnali più concreti della nuova strategia. L’indipendenza non rimane confinata ai laboratori di ricerca, ma arriva nel prodotto Microsoft con il maggior legame con gli sviluppatori. Per l’azienda significa ridurre la dipendenza finanziaria e operativa da fornitori esterni nel funzionamento quotidiano di Copilot .

La “superintelligenza umanista” pensata per le imprese

Suleyman ha riassunto l’approccio di Microsoft con l’espressione “superintelligenza umanista”: sistemi molto avanzati, ma progettati per assistere persone e organizzazioni senza operare fuori dal loro controllo .

In un’intervista a Bloomberg del dicembre 2025, ha dichiarato: “Non continueremo a sviluppare un sistema che abbia il potenziale di sfuggirci di mano” .

Questa impostazione si riflette in una serie di piattaforme rivolte soprattutto alle aziende:

• Microsoft Agent Platform: consente agli sviluppatori di creare agenti in GitHub, distribuirli tramite Microsoft Foundry e ottimizzarli automaticamente scegliendo i modelli più adatti. Gli agenti possono poi essere utilizzati in Teams, Microsoft 365 e negli ambienti di lavoro già adottati dalle organizzazioni .
• Copilot Studio e Agent 365: forniscono un’infrastruttura governata per distribuire agenti aziendali con attenzione a sicurezza, conformità e controllo .
• Strumenti per sviluppatori come primo punto d’ingresso: i modelli MAI vengono integrati innanzitutto in GitHub Copilot, VS Code e Azure DevOps, per poi estendersi ad altri casi d’uso enterprise .

A Build 2026 Microsoft ha inoltre introdotto gli Autopilots, una categoria di agenti sempre attivi che operano in background. Il primo esempio è Microsoft Scout, un agente personale per il lavoro che si muove tra Teams, Outlook, OneDrive e SharePoint .

Maia 200: cosa è confermato e cosa no

Il processore personalizzato Maia 200 compare nella strategia infrastrutturale di Microsoft accanto alla spinta sulla superintelligenza . Il chip rappresenta l’investimento dell’azienda in hardware proprietario per i carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI su Azure.

Non è invece stato possibile verificare in modo indipendente l’affermazione secondo cui Maia 200 sarebbe più efficiente del 30% rispetto al processore Nvidia GB200. Nelle fonti disponibili non compare un annuncio primario, un benchmark pubblico o una fonte secondaria affidabile che confermi questa percentuale.

Il dato potrebbe provenire da stime di analisti, benchmark interni di Microsoft non ancora divulgati o indiscrezioni non confermate. In assenza di una fonte verificabile, il vantaggio del 30% deve quindi essere considerato non confermato.

Microsoft non rompe con OpenAI: diversifica il rischio

La nuova strategia non rappresenta un ritiro da OpenAI. La partnership resta attiva e importante, mentre la condivisione della proprietà intellettuale continua secondo i termini comunicati dalle due società .

La differenza è che Microsoft non vuole più affidare l’intero futuro dell’AI a un solo fornitore esterno. Il nuovo accordo ha rimosso gli ostacoli legali alla ricerca interna; la riorganizzazione ha dato a Suleyman un mandato più netto; i sette modelli MAI hanno dimostrato che Microsoft intende costruire direttamente il livello fondamentale della tecnologia.

La sequenza delle mosse è significativa. L’azienda parte dagli strumenti per sviluppatori, usando GitHub Copilot come banco di prova per i propri modelli. Da lì punta a estendere l’offerta all’intero ecosistema enterprise, con i dati e il contesto di Microsoft 365, Azure e una rete sempre più ampia di agenti.

In un mercato che corre verso sistemi sempre più autonomi e potenti, gli avvertimenti di Suleyman sulla sicurezza e il controllo diventano così anche un elemento di posizionamento: Microsoft vuole competere sulla frontiera dell’AI, ma sostiene che lo farà soltanto con sistemi progettati per restare governabili .

I punti principali dell’accordo sono:

• Partecipazione e valore economico: Microsoft detiene ora un investimento valutato circa 135 miliardi di dollari, pari a una quota di circa il 27% di OpenAI su base diluita e convertita .
• Accesso alla tecnologia: i diritti di proprietà intellettuale e l’accesso alla tecnologia OpenAI, inclusi i modelli che raggiungono parametri di riferimento legati all’AGI, sono estesi fino al 2032 .
• Fine delle principali limitazioni: il precedente accordo conteneva una cosiddetta “clausola AGI”, che di fatto limitava la possibilità per Microsoft di perseguire autonomamente l’intelligenza artificiale generale. Sono state rimosse anche l’esclusiva e il diritto di prelazione .
• Nuovo modello commerciale: al posto degli accordi precedenti, le due società hanno adottato una struttura di condivisione dei ricavi con tetto massimo e un sistema di licenze non esclusivo .

Il risultato è una forma di “coopetizione”: Microsoft e OpenAI continuano a collaborare, ma possono anche competere apertamente nello sviluppo dei modelli più avanzati .

Suleyman: «Microsoft è stata liberata»

Mustafa Suleyman, cofondatore di DeepMind e oggi amministratore delegato di Microsoft AI, ha descritto senza mezzi termini il significato strategico della revisione contrattuale. In aprile ha dichiarato a The Verge che la rinegoziazione ha “sbloccato la capacità [di Microsoft] di perseguire la superintelligenza” .

Durante un’intervista esclusiva con VentureBeat a Build 2026, Suleyman ha usato un’espressione ancora più netta: Microsoft sarebbe stata “liberata” dalla precedente dipendenza da OpenAI .

A marzo 2026 la retorica è stata accompagnata da una riorganizzazione concreta. Secondo i resoconti che citano Reuters, Microsoft ha modificato le linee di riporto nella divisione AI per “liberare” Suleyman dalle responsabilità più direttamente legate ai prodotti e consentirgli di concentrarsi sui modelli di nuova generazione e sulla ricerca di frontiera. L’ingegneria di Copilot è stata invece accentrata sotto una leadership separata .

La struttura suggerisce una strategia a due binari: da una parte far crescere rapidamente Copilot come prodotto; dall’altra costruire internamente una capacità di ricerca competitiva ai massimi livelli .

I sette modelli MAI presentati a Build 2026

Alla conferenza Microsoft Build, tenuta a San Francisco il 2 e 3 giugno 2026, il Microsoft AI Superintelligence Team guidato da Suleyman ha presentato una famiglia di sette modelli MAI, acronimo di Microsoft AI .

Microsoft ha sottolineato che i modelli sono stati addestrati da zero, senza distillazione da OpenAI o da altri modelli di terze parti . L’obiettivo è coprire un ecosistema multimodale che comprende ragionamento, programmazione, immagini, voce e trascrizione.

MAI-Thinking-1, il modello di ragionamento

Il modello di punta è MAI-Thinking-1, una rete Mixture of Experts sparsa con circa un trilione di parametri complessivi, 35 miliardi di parametri attivi e una finestra di contesto da 256.000 token .

Microsoft lo presenta come un modello di dimensioni medie capace di offrire prestazioni superiori alla propria classe, in particolare nelle attività di ragionamento e di ingegneria del software .

Nei test citati dall’azienda, valutatori umani indipendenti che hanno utilizzato il framework Surge hanno preferito MAI-Thinking-1 a Claude Sonnet 4.6 in confronti alla cieca. Il modello avrebbe inoltre raggiunto prestazioni paragonabili a Claude Opus 4.6 su SWE-Bench Pro, una serie di prove dedicate alla programmazione, e il 97% nel benchmark matematico AIME 25 . Si tratta, però, di risultati dichiarati o riportati dalle fonti disponibili, non di una certificazione universale delle prestazioni.

La famiglia completa

Gli altri modelli annunciati sono:

• MAI-Thinking-1, modello di ragionamento con 35 miliardi di parametri attivi;
• MAI-Code-1-Flash, modello da 5 miliardi di parametri progettato per GitHub Copilot e VS Code, con priorità a costi contenuti e alta velocità di elaborazione ;
• MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5-Flash, per la generazione di immagini;
• MAI-Transcribe-1.5, per la trascrizione da voce a testo;
• MAI-Voice-2 e MAI-Voice-2-Flash, per la sintesi vocale.

I modelli per immagini, trascrizione e voce sono stati resi disponibili in generale su Microsoft Foundry e MAI Playground al momento del lancio .

Project Polaris porta l’indipendenza dentro Copilot

La presentazione dei modelli è stata accompagnata dall’annuncio di Project Polaris, un modello di programmazione sviluppato internamente che dovrebbe sostituire GPT-4 Turbo come motore di ragionamento predefinito di GitHub Copilot a partire da agosto 2026 .

È uno dei segnali più concreti della nuova strategia. L’indipendenza non rimane confinata ai laboratori di ricerca, ma arriva nel prodotto Microsoft con il maggior legame con gli sviluppatori. Per l’azienda significa ridurre la dipendenza finanziaria e operativa da fornitori esterni nel funzionamento quotidiano di Copilot .

La “superintelligenza umanista” pensata per le imprese

Suleyman ha riassunto l’approccio di Microsoft con l’espressione “superintelligenza umanista”: sistemi molto avanzati, ma progettati per assistere persone e organizzazioni senza operare fuori dal loro controllo .

In un’intervista a Bloomberg del dicembre 2025, ha dichiarato: “Non continueremo a sviluppare un sistema che abbia il potenziale di sfuggirci di mano” .

Questa impostazione si riflette in una serie di piattaforme rivolte soprattutto alle aziende:

• Microsoft Agent Platform: consente agli sviluppatori di creare agenti in GitHub, distribuirli tramite Microsoft Foundry e ottimizzarli automaticamente scegliendo i modelli più adatti. Gli agenti possono poi essere utilizzati in Teams, Microsoft 365 e negli ambienti di lavoro già adottati dalle organizzazioni .
• Copilot Studio e Agent 365: forniscono un’infrastruttura governata per distribuire agenti aziendali con attenzione a sicurezza, conformità e controllo .
• Strumenti per sviluppatori come primo punto d’ingresso: i modelli MAI vengono integrati innanzitutto in GitHub Copilot, VS Code e Azure DevOps, per poi estendersi ad altri casi d’uso enterprise .

A Build 2026 Microsoft ha inoltre introdotto gli Autopilots, una categoria di agenti sempre attivi che operano in background. Il primo esempio è Microsoft Scout, un agente personale per il lavoro che si muove tra Teams, Outlook, OneDrive e SharePoint .

Maia 200: cosa è confermato e cosa no

Il processore personalizzato Maia 200 compare nella strategia infrastrutturale di Microsoft accanto alla spinta sulla superintelligenza . Il chip rappresenta l’investimento dell’azienda in hardware proprietario per i carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI su Azure.

Non è invece stato possibile verificare in modo indipendente l’affermazione secondo cui Maia 200 sarebbe più efficiente del 30% rispetto al processore Nvidia GB200. Nelle fonti disponibili non compare un annuncio primario, un benchmark pubblico o una fonte secondaria affidabile che confermi questa percentuale.

Il dato potrebbe provenire da stime di analisti, benchmark interni di Microsoft non ancora divulgati o indiscrezioni non confermate. In assenza di una fonte verificabile, il vantaggio del 30% deve quindi essere considerato non confermato.

Microsoft non rompe con OpenAI: diversifica il rischio

La nuova strategia non rappresenta un ritiro da OpenAI. La partnership resta attiva e importante, mentre la condivisione della proprietà intellettuale continua secondo i termini comunicati dalle due società .

La differenza è che Microsoft non vuole più affidare l’intero futuro dell’AI a un solo fornitore esterno. Il nuovo accordo ha rimosso gli ostacoli legali alla ricerca interna; la riorganizzazione ha dato a Suleyman un mandato più netto; i sette modelli MAI hanno dimostrato che Microsoft intende costruire direttamente il livello fondamentale della tecnologia.

La sequenza delle mosse è significativa. L’azienda parte dagli strumenti per sviluppatori, usando GitHub Copilot come banco di prova per i propri modelli. Da lì punta a estendere l’offerta all’intero ecosistema enterprise, con i dati e il contesto di Microsoft 365, Azure e una rete sempre più ampia di agenti.

In un mercato che corre verso sistemi sempre più autonomi e potenti, gli avvertimenti di Suleyman sulla sicurezza e il controllo diventano così anche un elemento di posizionamento: Microsoft vuole competere sulla frontiera dell’AI, ma sostiene che lo farà soltanto con sistemi progettati per restare governabili .