PhysicsX raggiunge una valutazione di $2,4 miliardi: l'IA degli ex ingegneri di Formula 1 accelera le simulazioni

PhysicsX, la startup londinese di intelligenza artificiale fondata da ex ingegneri di Formula 1, ha annunciato l'8 giugno 2026 la chiusura di un round di finanziamento Serie C da 300 milioni di dollari, che valuta l'azienda circa 2,4 miliardi di dollari . Un balzo in avanti notevole, se si considera che appena dodici mesi prima, con il suo round Serie B da 170 milioni, la valutazione si aggirava intorno al miliardo di dollari .

Il round, che è stato sovrasottoscritto, è stato guidato dal fondo sovrano di Singapore Temasek (già entrato nel capitale nel 2025), con la partecipazione dei nuovi investitori M&G Investments e Intrepid Growth Partners, e il rinnovato sostegno di una schiera di big player esistenti, tra cui spiccano Nvidia, Applied Materials, Atomico, General Catalyst e Siemens .

Il capitale totale raccolto dall'azienda sale così a circa 500 milioni di dollari . Un'iniezione di fiducia che riflette il crescente appetito degli investitori per le aziende di IA focalizzate sulla risoluzione di complessi problemi di ingegneria fisica, andando oltre il mondo puramente digitale .

Dalla pista al cloud: l'anima racing dei fondatori

Alla guida di PhysicsX ci sono l’Amministratore Delegato Jacomo Corbo e il Presidente Robin Tuluie, due menti che hanno affinato le proprie competenze nel mondo iper-competitivo dell'ingegneria della Formula 1 . Una palestra dove la capacità di simulare e ottimizzare ogni dettaglio in tempi record può fare la differenza tra la vittoria e la sconfitta. La startup ha la sua sede centrale a Londra, ma è già operativa a New York e sta rafforzando la sua presenza nella Bay Area e a Singapore . Il team conta oltre 300 persone, un numero raddoppiato negli ultimi dodici mesi .

Un mercato in rapida espansione

La portata del finanziamento è sostenuta da solidi risultati commerciali: PhysicsX ha più che raddoppiato i propri ricavi contabilizzati anno su anno e triplicato il portafoglio ordini . Nello stesso periodo, anche il numero di clienti è più che raddoppiato . Il segmento in più rapida crescita, secondo il management, è la progettazione di hardware per data center dedicati all'IA .

Come funziona la piattaforma di PhysicsX

Il cuore pulsante di PhysicsX è una piattaforma ingegneristica "IA-nativa", progettata per rimpiazzare i tradizionali e lunghissimi flussi di lavoro di simulazione che dominano lo sviluppo hardware moderno. Il suo stack software impiega modelli di intelligenza artificiale capaci di prevedere comportamenti fisici complessi in pochi secondi, invece delle ore, dei giorni o, in alcuni casi, dei mesi richiesti dai risolutori convenzionali .

Un salto di velocità che permette ai team di ingegneri di valutare un numero enormemente maggiore di varianti di design e di integrare l'analisi fisica in modo continuo durante l'intero ciclo di vita del prodotto: dalla progettazione concettuale all'ottimizzazione dei processi produttivi, fino alla creazione di gemelli digitali operativi in tempo reale . Attualmente, PhysicsX serve clienti nei settori aerospaziale e difesa, semiconduttori, automotive, energia e rinnovabili, macchinari industriali e materiali avanzati .

A cosa serviranno i 300 milioni di dollari?

Secondo l'annuncio ufficiale, il capitale della Serie C sarà destinato a tre priorità strategiche principali :

• Espansione Globale: Potenziamento delle operazioni commerciali e della presenza sul mercato, con un focus particolare su Stati Uniti e regione Asia-Pacifico.
• Sviluppo della Piattaforma: Ampliamento delle capacità della piattaforma IA per coprire nuovi casi d'uso ingegneristici e penetrare in settori industriali adiacenti.
• Ricerca Avanzata: Sviluppo di una nuova generazione di modelli pre-addestrati più grandi e sofisticati, che PhysicsX chiama Large Physics Models (LPMs). Questi modelli sono progettati per imparare sia da dati di simulazione sintetici che da dati fisici del mondo reale provenienti da sensori.

Addestrando gli LPM su una combinazione di dati simulati ed empirici, PhysicsX punta a creare sistemi di IA che non solo accelerano la scoperta di nuovi design, ma colmano anche il divario tra prototipi digitali e performance reali dei macchinari in funzione. Un passo che potrebbe abbattere ulteriormente il tradizionale muro che separa la fase di calcolo da quella di test nell'ingegneria industriale.