Samsung Mostra la HBM5 al Computex 2026: la Sfida a SK Hynix si Gioca sul Calore

• Base die a 2nm di produzione interna: Samsung prevede di realizzare il die di base con il proprio processo produttivo a 2 nanometri. Si tratta di un salto generazionale molto aggressivo per un prodotto di memoria e una prima assoluta per la sua linea HBM .
• Heat Path Block (HPB): Un design termico che genera percorsi aggiuntivi per la dissipazione del calore tra le superfici fisiche dei die, riducendo la resistenza termica e migliorando la stabilità operativa. Samsung ha confermato che l'HPB è già stato implementato e verificato attraverso la precedente generazione HBM4E .
• Configurazioni di impilamento: La HBM5 viene preparata in stack di DRAM a 12, 16 e 20 strati per soddisfare la crescente domanda di capacità da parte degli acceleratori AI .

Per quanto riguarda le tempistiche, Samsung ha già spedito campioni di HBM4E a 12 strati a maggio 2026, con la produzione di massa della HBM5 prevista per il 2028 circa . Song ha aggiunto che il momento esatto del debutto dell'HPB potrebbe essere anticipato in base alla domanda dei clienti e alle condizioni di mercato .

Il Duello Strategico: Samsung contro SK Hynix

Il Computex 2026 ha messo a nudo le strategie contrastanti dei due colossi mondiali che dominano il mercato HBM:

La giocata di Samsung: Una strategia di "super-divario tecnologico", che punta a bruciare le tappe passando a un nodo produttivo di nuova generazione e introducendo l'HPB per affermarsi come il fornitore tecnologicamente più avanzato . La presentazione della HBM5 segue il precedente traguardo di Samsung, primo produttore ad avviare la produzione in volumi della HBM4 .

La contromossa di SK Hynix: Puntare tutto sulla comprovata leadership di mercato e sulla scala produttiva. Secondo Counterpoint Research, nel primo trimestre del 2026 SK Hynix deteneva una quota del 58% del mercato globale HBM, contro il 21% di Samsung . Il presidente Chey Tae-won ha colto l'occasione dello stesso evento per promettere un raddoppio della capacità produttiva di wafer entro cinque anni, citando una prevista carenza di memoria fino al 2030 .

La posizione di Nvidia: L'amministratore delegato Jensen Huang ha elogiato pubblicamente il successo di SK Hynix al Computex, senza mai menzionare Samsung . Un silenzio che sottolinea l'attuale predominio di SK Hynix come fornitore primario di HBM per le GPU AI di Nvidia. Tuttavia, è noto che Nvidia persegua una strategia di doppia fornitura per mantenere il proprio potere negoziale, tenendo così Samsung in gioco per le future generazioni di acceleratori .

Perché il Raffreddamento è Diventato il Fronte Decisivo

Il passaggio a stack HBM a 16 e 20 strati ha reso la dissipazione del calore un collo di bottiglia primario per le prestazioni degli acceleratori AI . I die HBM sono impilati verticalmente e strettamente integrati con i chip logici, il che significa che il calore intrappolato tra gli strati degrada l'integrità del segnale, aumenta il consumo energetico e accorcia la vita utile dei componenti.

L'HPB di Samsung affronta questo problema a livello architetturale. Invece di affidarsi unicamente a soluzioni di raffreddamento esterne, l'HPB crea percorsi dedicati per il trasferimento del calore attraverso lo strato fisico (PHY) del chip stesso, incanalando l'energia termica fuori dallo stack in modo più efficiente . Samsung ha dichiarato che il design è stato convalidato sulla piattaforma HBM4E per quanto riguarda l'integrità strutturale, la stabilità del pacchetto e le prestazioni termiche .

Anche SK Hynix è impegnata nella corsa per assicurarsi tecnologie di raffreddamento HBM di prossima generazione, ma la scommessa pubblica di Samsung sull'HPB segnala la convinzione che l'innovazione termica – e non solo l'altezza dello stack – possa colmare il vantaggio del rivale nella catena di fornitura . Con il mercato HBM che si prevede resterà esaurito fino alla fine del 2026 e con le roadmap degli acceleratori AI che richiedono memorie sempre più veloci, chi vincerà la gara sul calore potrà guadagnarsi un posto nei futuri chip "Rubin" di Nvidia e oltre.