Zaro raccoglie 5,1 milioni per costruire l'AI workspace che le aziende controllano davvero

Cherry Ventures ha descritto il problema centrale senza mezzi termini: Zaro sta costruendo una "memoria condivisa per gli agenti IA", uno strato in cui la conoscenza aziendale si accumula a beneficio dell'azienda stessa, non di un singolo fornitore di software .

Come funziona la piattaforma di Zaro

La piattaforma di Zaro opera come uno strato di contesto persistente da cui ogni agente e applicazione connessa può leggere e su cui può scrivere. Invece di chiedere alle aziende di disfarsi degli strumenti esistenti, Zaro si posiziona al di sotto e fa alcune cose specifiche :

• Un unico workspace condiviso contiene dati aziendali, decisioni, flussi di lavoro e cronologia operativa in un unico luogo accessibile. Quando un agente completa un processo, il contesto che ha prodotto diventa immediatamente disponibile per l'agente successivo, senza perdersi in un silo .
• Instradamento intelligente dei modelli invia le attività di routine e a basso rischio a modelli IA più economici e scala automaticamente i carichi di lavoro complessi o di alto valore verso modelli avanzati (i cosiddetti modelli "frontier"), aiutando le aziende a controllare i costi senza sacrificare le prestazioni sul lavoro che conta davvero .
• Applicazioni personalizzate e flussi di lavoro predefiniti consentono ai team di costruire i propri strumenti sullo strato di contesto condiviso o di implementare flussi di lavoro già pronti, affrontando la frammentazione alla radice invece di tamponarla con altre app standalone .

La proposta è volutamente diversa dalla maggior parte delle startup di IA aziendale. Mentre i vendor tradizionali vendono un altro strumento che cattura più dati aziendali e li rinchiude in una nuova interfaccia, la posizione "anti-vendor" di Zaro sostiene che sia l'azienda — non il fornitore di software — a dover possedere il workspace in cui risiede la propria intelligenza .

Chi ha fondato Zaro e perché il team è importante

Zaro è stata co-fondata da Michael Bajwa (CEO) e Qian Zheng . Entrambi sono stati i primissimi dipendenti di Convergence, la startup londinese di agenti IA che Salesforce ha acquisito a maggio 2025 per potenziare la sua piattaforma Agentforce .

Convergence, fondata nell'aprile 2024 da Marvin Purtorab e Andy Toulis, aveva raccolto un round pre-seed da 12 milioni di dollari guidato da Balderton Capital prima che Salesforce concludesse l'accordo l'11 giugno 2025 . Bajwa e Zheng hanno trascorso l'anno successivo aiutando a costruire e lanciare Agentforce dall'interno di Salesforce, ed è lì che hanno visto in prima persona il problema della frammentazione aziendale .

Hanno lasciato Salesforce per fondare Zaro. Oggi il team è composto da otto persone, e cinque di loro avevano già costruito agenti IA in Convergence prima dell'acquisizione . Due degli angel investor più importanti nel round di Zaro sono proprio i co-fondatori di Convergence, Purtorab e Toulis, che ora dirigono Agentforce all'interno di Salesforce .

Gli altri angel del round includono Thomas Wolf, co-fondatore di Hugging Face, Thomas Dohmke, CEO di GitHub, l'investitore Charlie Songhurst e Mandeep Singh di Trouva — una lista di sostenitori di prim'ordine per una startup europea in fase pre-seed .

Come verranno utilizzati i 5,1 milioni di dollari

Zaro prevede di utilizzare il capitale per espandere il team di ingegneri, accelerare lo sviluppo del prodotto e acquisire i primi clienti enterprise . L'azienda è ancora nella sua fase commerciale iniziale, ma la combinazione di un team ristretto con esperienza diretta nel lancio di una piattaforma di agenti IA su scala aziendale e il sostegno sia degli investitori che hanno finanziato quella piattaforma sia degli operatori che ora la dirigono, suggerisce che il mercato sta prestando attenzione.

Al momento, il workspace di Zaro è uno strumento nascente in una categoria che ancora quasi non esiste: ambienti operativi di IA che le aziende possiedono e controllano autonomamente, invece di prenderli in licenza da uno stack crescente di strumenti autonomi . Resta da vedere se il prodotto riuscirà a realizzare la sua visione architettonica, ma il finanziamento — e le persone che ci stanno scommettendo — segnalano che il prossimo strato dell'infrastruttura IA aziendale è in costruzione proprio ora.