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Grok 4.7: il nuovo modello xAI per codice e lavoro professionale
Grok 4.7 è stato annunciato il 21 settembre 2026 come nuovo modello xAI per programmazione, attività agentiche e lavoro basato sulla conoscenza. Ha una finestra di contesto di 500.000 token ed è disponibile nell’API xAI come grok 4.7; la documentazione cita anche Grok Build e Cursor.
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Research answer
Key takeaways
- Grok 4.7 è stato annunciato il 21 settembre 2026 come nuovo modello xAI per programmazione, attività agentiche e lavoro basato sulla conoscenza.
- Ha una finestra di contesto di 500.000 token ed è disponibile nell’API xAI come grok 4.7; la documentazione cita anche Grok Build e Cursor.
- Il traguardo indicativo del 12 settembre non è stato rispettato: il lancio è avvenuto il 21 settembre 2026.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Che cos’è Grok 4.7 e a chi si rivolge
Grok 4.7 è il nuovo modello di punta di xAI per programmazione, attività agentiche — cioè flussi in cui il modello usa strumenti e svolge più passaggi — e lavoro professionale basato sulla conoscenza. Il cambiamento pratico non è un taglio dei prezzi: xAI mantiene le tariffe API standard di Grok 4.6, ma sostiene che il modello riesca a lavorare più a lungo su compiti complessi e a verificare meglio i propri risultati. 25
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Secondo xAI, Grok 4.7 usa un modello di base più grande rispetto a Grok 4.6 ed è stato addestrato più a lungo con reinforcement learning su una miscela di compiti più difficile. L’obiettivo dichiarato è migliorare le prestazioni nel lavoro di lunga durata, non soltanto nelle risposte brevi a una singola richiesta. 32
Per gli sviluppatori, l’identificatore del modello è grok-4.7. Accetta testo e immagini come input, produce testo come output e dispone di una finestra di contesto di 500.000 token. 19
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In pratica, è un rilascio pensato soprattutto per assistenti di programmazione, cicli agentici, ricerca, gestione di documenti e applicazioni collegate a strumenti, più che per la sola conversazione in chat.
Prezzi API: invariati, ma il costo per attività va misurato
Per prompt inferiori a 200.000 token, xAI indica queste tariffe per milione di token: 25
| Tipo di token | Prezzo per 1 milione di token |
|---|---|
| Input | 2,00 $ |
| Input in cache | 0,50 $ |
| Output | 6,00 $ |
Per prompt con contesto lungo, da 200.000 token in su, i prezzi salgono a 4,00 $ per l’input, 1,00 $ per l’input in cache e 12,00 $ per l’output, sempre per milione di token. 25
Per chi usa già Grok 4.6, il punto centrale è che il listino principale — 2 $ in input e 6 $ in output — non cambia. Questo non equivale automaticamente a spendere meno per ogni attività: un agente che lavora più a lungo può consumare molti più token in ingresso e in uscita. Per valutare la spesa reale, i team dovrebbero quindi testare carichi di lavoro rappresentativi.
Dove è disponibile
Grok 4.7 è disponibile direttamente tramite l’API di xAI. La documentazione lo mostra inoltre in Grok Build, l’ambiente dell’azienda dedicato agli agenti di coding, e fa riferimento a integrazioni con Cursor. 19
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L’API supporta il tool calling: tra gli strumenti integrati figurano ricerca sul web, ricerca su X, interprete di codice e ricerca nelle raccolte; gli sviluppatori possono inoltre definire funzioni personalizzate richiamabili dal modello. Queste capacità possono essere combinate con Grok 4.7 in applicazioni e flussi agentici. 26
xAI documenta anche un endpoint API regionale statunitense, utile per i team che devono far avvenire negli Stati Uniti sia la gestione delle richieste sia l’inferenza del modello. L’endpoint serve Grok 4.7 e Grok 4.6. 22
Benchmark: il confronto dichiarato con Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol
xAI ha comunicato confronti in cui Grok 4.7 è impostato su sforzo di ragionamento xhigh, Grok 4.6 su high e GPT-5.6 Sol su max. Sono risultati utili come indicazione, ma non sostituiscono valutazioni indipendenti e pienamente comparabili, anche perché i livelli di sforzo non coincidono. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3% | 40,4% | 41,7% |
| DeepSWE v1.1 | 71,0%* | 65,2% | 72,7% |
| EEBench | 64,0% | 53,0% | 39,4% |
| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 | 1.487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0% | 20,3% | 37,3% |
| Harvey Legal Agent | 19,6% | 15,8% | 2,5% |
| HealthBench Professional | 56,7% | 48,5% | 60,5% |
*xAI ha riportato il dato DeepSWE con sforzo high, non xhigh. 34
Nei numeri comunicati, Grok 4.7 supera Grok 4.6 in tutti i benchmark della tabella e batte GPT-5.6 Sol in diverse valutazioni. Non è però primo ovunque: resta dietro a GPT-5.6 Sol in DeepSWE e in HealthBench Professional. 34
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Sicurezza e cybersecurity: risultati dichiarati da xAI
xAI afferma che Grok 4.7 adotti un nuovo sistema di salvaguardie e sia il suo modello più solido nei test su rifiuto di richieste rischiose e resistenza ai jailbreak. L’azienda ha riportato il 62,4% nel benchmark di biosicurezza LatchBio e ha dichiarato che, su HackerBench v0.3, il 3,3% dei prompt rischiosi a duplice uso è passato, mentre le richieste legittime di sicurezza sono state bloccate raramente. 33
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Questi dati vanno letti come evidenze di sicurezza riportate dal fornitore, non come garanzia assoluta del comportamento del modello in produzione. I risultati dipendono dal set di prompt, dalla configurazione di sistema, dall’accesso agli strumenti e dalla definizione adottata per richieste dannose o legittime.
xAI ha inoltre dichiarato che alcuni partner selezionati nel settore della cybersecurity riceveranno accesso su invito per attività di red teaming e ricerca difensiva. 33
Cronologia del rilascio e affermazioni non confermate
Una dichiarazione attribuita a Elon Musk il 2 settembre indicava un’uscita entro dieci giorni, e quindi un obiettivo al 12 settembre. La data è trascorsa senza lancio; xAI ha annunciato Grok 4.7 il 21 settembre 2026. 7
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I materiali ufficiali disponibili confermano un modello di base più grande e un addestramento con reinforcement learning più lungo, ma non forniscono il numero di parametri né indicano dati di ingegneria SpaceX tra i dati di addestramento. Le affermazioni su 2.100 miliardi di parametri o sull’uso di dati SpaceX vanno quindi considerate non confermate sulla base dei materiali qui disponibili. 32
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Allo stesso modo, le fonti ufficiali fornite non confermano piani per un futuro Grok 5 addestrato con dati SpaceX. La conclusione più solida è più circoscritta: Grok 4.7 è un modello già rilasciato, con 500.000 token di contesto, rivolto a compiti lunghi di coding e knowledge work e proposto alle stesse tariffe API standard di Grok 4.6. 19
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