Il round e gli investitori

La Serie B è stata guidata da Fundomo, una società di investimento con sede a New York . Tra i partecipanti di rilievo figurano Arm (la società di design di chip sostenuta da SoftBank), la società di trading quantitativo Hudson River Trading e Reed Hastings, co-fondatore di Netflix, come angel investor . Anche i sostenitori esistenti—Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court e Transition—hanno incrementato i loro impegni . Il Fondo Sovrano per l'Intelligenza Artificiale del governo britannico ha inoltre partecipato, annoverando Olix tra i suoi primi investimenti .

Olix ha ora raccolto oltre 530 milioni di dollari in totale, dopo una Serie A da 220 milioni di dollari nel febbraio 2026 che valutava l'azienda circa 1 miliardo di dollari .

Nomine chiave

Insieme al round, Olix ha annunciato due assunzioni di alto profilo:

• Matt Briers, ex CFO di Wise che ha guidato la sua quotazione in borsa, è entrato in Olix come chief financial officer .
• Il professor Nick McKeown, docente di informatica a Stanford, co-inventore del networking definito via software e figura chiave nel networking moderno, è stato nominato nel consiglio di amministrazione .

Tecnologia: chip ottici progettati per l'inferenza AI

Olix non sta costruendo un'altra GPU. La piattaforma dell'azienda è fondamentalmente diversa dall'approccio di Nvidia, puntando direttamente al collo di bottiglia che, a suo avviso, frena l'inferenza AI: la larghezza di banda della memoria .

L'architettura di Olix si basa su due componenti chiave:

• Piattaforma X-1 di processori digitali ottici: invece di utilizzare GPU tradizionali con memoria ad alta larghezza di banda (HBM), la piattaforma X-1 "srotola" un modello su molti chip specializzati collegati da una rete di interconnessione ottica . Questo approccio ottico "lento e largo" mira a risolvere i vincoli di larghezza di banda della memoria che limitano i sistemi basati su Nvidia .
• Acceleratore di decodifica DX-1: un chip di inferenza fotonico che abbandona completamente l'HBM, puntando al mercato dell'inferenza con un approccio di elaborazione basato sulla luce . L'azienda chiama i suoi chip Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix sostiene che il suo approccio potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui i modelli AI vengono implementati, specialmente per i carichi di lavoro di inferenza dove l'efficienza energetica e la larghezza di banda della memoria sono critiche.

Tempistiche del prodotto e utilizzo dei fondi

Olix prevede di consegnare i suoi primi prodotti ai clienti nel 2027, con il primo accesso ai clienti previsto per la seconda metà dell'anno . L'azienda utilizzerà i proventi della Serie B per:

• Completare l'acceleratore di decodifica DX-1
• Espandere la piattaforma fotonica X-1
• Finanziare gli impegni produttivi e della catena di fornitura per scalare la produzione

Olix sta inoltre espandendo la propria forza lavoro tra Londra, Bristol, Austin, Toronto e San Francisco, assumendo per team che lavorano su silicio, fotonica, compilatori e sistemi .

Perché è importante

La rapida crescita della valutazione di Olix—da 1 miliardo a 3,3 miliardi di dollari in sei mesi—riflette un forte appetito degli investitori per alternative al quasi-monopolio di Nvidia nei chip AI. L'approccio fotonico dell'azienda rappresenta una scommessa sul fatto che il futuro dell'inferenza AI sarà definito non dalla potenza di calcolo grezza, ma dall'efficienza con cui i dati si muovono tra i processori .

Tuttavia, vale la pena notare che le affermazioni sulle prestazioni di Olix sono dichiarazioni dell'azienda e non sono ancora state validate su hardware in produzione . Le prime consegne ai clienti nel 2027 saranno un test cruciale per capire se l'informatica fotonica possa effettivamente competere con le architetture GPU consolidate in ambienti reali.

Il round e gli investitori

La Serie B è stata guidata da Fundomo, una società di investimento con sede a New York . Tra i partecipanti di rilievo figurano Arm (la società di design di chip sostenuta da SoftBank), la società di trading quantitativo Hudson River Trading e Reed Hastings, co-fondatore di Netflix, come angel investor . Anche i sostenitori esistenti—Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court e Transition—hanno incrementato i loro impegni . Il Fondo Sovrano per l'Intelligenza Artificiale del governo britannico ha inoltre partecipato, annoverando Olix tra i suoi primi investimenti .

Olix ha ora raccolto oltre 530 milioni di dollari in totale, dopo una Serie A da 220 milioni di dollari nel febbraio 2026 che valutava l'azienda circa 1 miliardo di dollari .

Nomine chiave

Insieme al round, Olix ha annunciato due assunzioni di alto profilo:

• Matt Briers, ex CFO di Wise che ha guidato la sua quotazione in borsa, è entrato in Olix come chief financial officer .
• Il professor Nick McKeown, docente di informatica a Stanford, co-inventore del networking definito via software e figura chiave nel networking moderno, è stato nominato nel consiglio di amministrazione .

Tecnologia: chip ottici progettati per l'inferenza AI

Olix non sta costruendo un'altra GPU. La piattaforma dell'azienda è fondamentalmente diversa dall'approccio di Nvidia, puntando direttamente al collo di bottiglia che, a suo avviso, frena l'inferenza AI: la larghezza di banda della memoria .

L'architettura di Olix si basa su due componenti chiave:

• Piattaforma X-1 di processori digitali ottici: invece di utilizzare GPU tradizionali con memoria ad alta larghezza di banda (HBM), la piattaforma X-1 "srotola" un modello su molti chip specializzati collegati da una rete di interconnessione ottica . Questo approccio ottico "lento e largo" mira a risolvere i vincoli di larghezza di banda della memoria che limitano i sistemi basati su Nvidia .
• Acceleratore di decodifica DX-1: un chip di inferenza fotonico che abbandona completamente l'HBM, puntando al mercato dell'inferenza con un approccio di elaborazione basato sulla luce . L'azienda chiama i suoi chip Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix sostiene che il suo approccio potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui i modelli AI vengono implementati, specialmente per i carichi di lavoro di inferenza dove l'efficienza energetica e la larghezza di banda della memoria sono critiche.

Tempistiche del prodotto e utilizzo dei fondi

Olix prevede di consegnare i suoi primi prodotti ai clienti nel 2027, con il primo accesso ai clienti previsto per la seconda metà dell'anno . L'azienda utilizzerà i proventi della Serie B per:

• Completare l'acceleratore di decodifica DX-1
• Espandere la piattaforma fotonica X-1
• Finanziare gli impegni produttivi e della catena di fornitura per scalare la produzione

Olix sta inoltre espandendo la propria forza lavoro tra Londra, Bristol, Austin, Toronto e San Francisco, assumendo per team che lavorano su silicio, fotonica, compilatori e sistemi .

Perché è importante

La rapida crescita della valutazione di Olix—da 1 miliardo a 3,3 miliardi di dollari in sei mesi—riflette un forte appetito degli investitori per alternative al quasi-monopolio di Nvidia nei chip AI. L'approccio fotonico dell'azienda rappresenta una scommessa sul fatto che il futuro dell'inferenza AI sarà definito non dalla potenza di calcolo grezza, ma dall'efficienza con cui i dati si muovono tra i processori .

Tuttavia, vale la pena notare che le affermazioni sulle prestazioni di Olix sono dichiarazioni dell'azienda e non sono ancora state validate su hardware in produzione . Le prime consegne ai clienti nel 2027 saranno un test cruciale per capire se l'informatica fotonica possa effettivamente competere con le architetture GPU consolidate in ambienti reali.