Mirendil si assicura un accordo da 100 milioni di dollari con Google Cloud per potenziare l'IA auto-migliorante nella scoperta scientifica

Una startup IA all'avanguardia fondata da ex ricercatori di Anthropic si è appena assicurata uno dei più grandi accordi di infrastruttura cloud dell'anno. Mirendil ha firmato una partnership pluriennale con Google Cloud del valore di oltre 100 milioni di dollari per ottenere la massiccia capacità di calcolo necessaria a sviluppare sistemi di IA auto-miglioranti progettati per accelerare la scoperta scientifica .

L'accordo, riportato in esclusiva da TechCrunch il 6 agosto 2026, vale circa la metà del round di seed da 200 milioni di dollari che la startup ha raccolto due mesi prima a una valutazione di 1 miliardo di dollari . Garantisce a Mirendil l'accesso all'AI Hypercomputer di Google Cloud, che include sia i Tensor Processing Unit (TPU) personalizzati di Google sia le GPU Nvidia, insieme a cluster di training gestiti .

Ecco tutti i dettagli della partnership, cosa significa per la startup e perché è importante per il panorama più ampio dell'IA e del cloud computing.

I Fondatori e la Loro Missione

Mirendil è stata co-fondata da Behnam Neyshabur (CEO) e Harsh Mehta, entrambi ex ricercatori di Anthropic che in precedenza hanno lavorato anche in Google . Hanno lasciato Anthropic per fondare Mirendil con una missione ambiziosa: costruire sistemi di IA in grado di accelerare il proprio miglioramento e guidare la scoperta scientifica.

L'obiettivo della startup è automatizzare la ricerca scientifica — creando un'IA auto-migliorante progettata per accelerare le scoperte in campi come la medicina, la biologia, la chimica e la scienza dei materiali . L'idea centrale è che i modelli di IA non solo possano assistere negli esperimenti, ma anche generare ipotesi, progettare protocolli e migliorare iterativamente le proprie capacità, accelerando di fatto l'intero ciclo di ricerca.

L'Accordo: Termini Finanziari e Infrastruttura di Calcolo

La partnership è strutturata come un impegno pluriennale del valore di oltre 100 milioni di dollari . Ecco i dettagli chiave:

• Valore: Oltre 100 milioni di dollari, circa la metà del round seed da 200 milioni di Mirendil .
• Risorse di Calcolo: Accesso all'AI Hypercomputer di Google Cloud, che include sia i TPU di Google sia le GPU Nvidia, oltre a cluster di training gestiti .
• Tempistiche: Annunciato due mesi dopo la chiusura del round seed di Mirendil a una valutazione di 1 miliardo di dollari, avvenuta a fine giugno 2026 .

Questa scala di impegno riflette le enormi richieste di calcolo della ricerca IA all'avanguardia. Per contesto, la cifra di oltre 100 milioni di dollari rende questo uno dei più grandi accordi cloud per una startup IA di quest'anno .

Approccio Tecnico: Abbinate i Carichi di Lavoro all'Hardware

Per tenere sotto controllo i costi, Mirendil adotta una strategia di calcolo flessibile: abbina diversi carichi di lavoro di training dell'IA all'hardware più conveniente . La startup utilizza:

• I TPU di Google per determinati compiti di training
• Le GPU Nvidia per altri

Questo approccio di abbinamento dei carichi di lavoro riduce gli sprechi e permette alla startup di ottenere più ricerca con l'impegno di oltre 100 milioni di dollari. È un'ottimizzazione pratica che conta per qualsiasi laboratorio di IA che cerchi di allungare il proprio budget di calcolo.

Come Entrambe le Parti Traggono Vantaggio

La partnership crea un valore chiaro sia per Mirendil sia per Google Cloud.

Per Mirendil e i suoi clienti: L'accordo garantisce la capacità di calcolo massiccia e affidabile necessaria per addestrare ed eseguire modelli auto-miglioranti. Questo permette a Mirendil di offrire ai propri clienti cicli di ricerca scientifica più rapidi — senza che questi debbano gestire la propria infrastruttura. L'IA della startup è progettata per affrontare, in futuro, problemi nello sviluppo farmaceutico, nella scoperta di nuovi materiali e in altri settori ad alta intensità di ricerca.

Per Google Cloud: Google si assicura un partner IA all'avanguardia di alto profilo che costituisce la base di un importante accordo cloud enterprise . Aiuta Google a competere con AWS e Azure per le startup native dell'IA, dimostrando che lo stack TPU + GPU di Google Cloud può supportare la ricerca più avanzata. Inoltre, offre a Google una visione anticipata delle esigenze infrastrutturali dell'IA auto-migliorante, che può informare le future roadmap di hardware e prodotti cloud .

Come notato in un'analisi, l'accordo segnala la crescente appetito di Google per sostenere la ricerca IA all'avanguardia al di là dei propri laboratori .

Cosa Significa per il Settore dell'IA

L'accordo di Mirendil fa parte di una tendenza più ampia: i giganti del cloud corteggiano sempre più le startup IA con grandi impegni infrastrutturali, bloccando relazioni a lungo termine prima che i concorrenti possano intervenire. La cifra di oltre 100 milioni di dollari è in linea con la scala di accordi simili di AWS e Azure con altri laboratori all'avanguardia.

Per il settore dell'IA auto-migliorante, questa partnership fornisce un sostegno infrastrutturale concreto per un'area di ricerca che rimane in gran parte teorica. Come notato nell'articolo di TechCrunch, l'IA di Mirendil non è ancora stata testata su larga scala, ma ora esiste la capacità di calcolo per provarci .

L'accordo evidenzia anche quanto calcolo richieda la ricerca IA all'avanguardia — e quanto i provider cloud siano disposti a investire per aggiudicarsi questi carichi di lavoro.