Lavoratori sfruttati nell'economia dei gig addestrano i robot che li sostituiranno

Cosa sono i dati video egocentrici e perché sono importanti?

A differenza del testo o delle immagini statiche usati per addestrare i grandi modelli linguistici, i robot umanoidi hanno bisogno di riprese continue in prima persona del movimento umano reale per imparare ad afferrare oggetti, orientarsi in cucina, piegare camicie e strofinare i piatti . Questo si chiama dato egocentrico: video registrati dal punto di vista della persona che esegue l'azione. La telecamera è montata sulla testa, puntata verso le mani, in modo che l'AI possa apprendere gli angoli precisi, le pressioni e i tempi di ogni movimento .

Le aziende pagano i lavoratori per fissare un iPhone alla fronte ed eseguire compiti per sessioni della durata di decine di minuti ciascuna. Il video viene poi caricato, e revisori umani e AI lo annotano fotogramma per fotogramma, segnando momenti chiave come la presa di un oggetto, il rilascio e il completamento del compito .

La scala è impressionante: solo Figure AI ha prodotto circa 150 robot umanoidi nell'aprile 2026, rispetto alle singole cifre di pochi mesi prima, e necessita di miliardi di ore di dati di movimento nel mondo reale per addestrarli .

Disparità salariali estreme tra i Paesi

Il compenso per questo lavoro varia drasticamente a seconda della località, rivelando un netto arbitraggio del lavoro globale:

• Nigeria: I lavoratori possono guadagnare circa 15 $ l'ora – un salario locale elevato in un'economia in difficoltà . Zeus, uno studente di medicina nigeriano e contrattista di Micro1, descrive la paga come significativa in un Paese con alta disoccupazione .
• India: Le tariffe riportate vanno da ~2,00 $ a 2,60 $ l'ora (circa 150–250 rupie), una frazione della tariffa nigeriana . Nagireddy Sriramyachandra, una casalinga di 25 anni di Chennai, guadagna poco più di 2 $ l'ora registrandosi mentre taglia mango .
• Stati Uniti (Los Angeles): Alcune squadre locali vengono pagate 80 $ per due ore (40 $ l'ora) . Salvador Arciga, veterano dell'economia dei gig di LA, ha guadagnato quella cifra per le riprese di se stesso mentre lava i piatti e strofina i bagni .
• Human Archive (India): Una startup ha pagato i lavoratori appena 1 $ l'ora per i dati raccolti con visori provvisti di telecamera .

Il fondatore di Micro1, Ali Ansari, ha dichiarato al Los Angeles Times che l'azienda raccoglie dati in Brasile, Argentina, India e Stati Uniti . Il fondatore di Objectways, Ravishankar Rajalingam, ha detto alla CNN che circa la metà delle riprese inviate è inutilizzabile .

I lavoratori non hanno un consenso informato e non sanno come verranno usate le riprese

Un dato ricorrente emerso da molteplici indagini è che i lavoratori hanno poca o nessuna idea di come verranno utilizzate le loro registrazioni, chi le acquisterà o che stanno addestrando i robot umanoidi che un giorno potrebbero sostituire il loro lavoro .

L'indagine del MIT Technology Review ha evidenziato che i lavoratori ricevono una guida per le riprese e un elenco di compiti, ma raramente informazioni significative sulle applicazioni AI a valle . Alcuni lavoratori hanno capito che le riprese avrebbero addestrato robot, ma non sapevano quale azienda, modello di robot o come sarebbero state conservate o condivise le loro registrazioni .

Come ha detto un operaio indiano al The Guardian, "Chi ci pagherà quando saremo sostituiti dai robot?" .

Sorveglianza involontaria di familiari e spazi privati

Le telecamere fissate alla testa dei lavoratori riprendono inevitabilmente coniugi, bambini, altri familiari e ambienti domestici intimi – cucine, soggiorni, camere da letto – senza il loro esplicito consenso . La prospettiva in prima persona è intrinsecamente invasiva: registra non solo il compito, ma l'intero contesto visivo della casa privata di una persona .

Micro1 chiede ai lavoratori di non mostrare il viso, di non dire nomi o numeri di telefono e afferma di utilizzare AI più revisori umani per filtrare le informazioni sensibili . Ma anche con queste precauzioni, le registrazioni catturano gli interni delle case dei lavoratori, i loro effetti personali e le loro routine quotidiane . Alcuni partecipanti si rifiutano di filmare nelle camere da letto, e gli attivisti del lavoro hanno sollevato la questione se le persone i cui movimenti vengono codificati in set di dati commerciali dovrebbero ricevere un compenso continuo o delle royalty .

I lavoratori stanno addestrando i propri sostituti

Un sentimento ricorrente tra i lavoratori e i commentatori: queste stesse registrazioni vengono utilizzate per addestrare robot umanoidi per il lavoro in fabbrica e domestico – proprio i lavori che molti di questi lavoratori svolgono attualmente . In una fabbrica di abbigliamento nel Tamil Nadu, una lavoratrice piega una camicia con una piccola telecamera montata sulla testa, registrando l'angolo esatto del polso, la pressione delle dita e la tempistica in millisecondi di ogni piega . Quelle riprese confluiscono nei pipeline di dati che servono i laboratori di robotica collegati a OpenAI, Nvidia e Google .

La scala del settore si estende ben oltre Micro1 e Objectways. L'India sta diventando un hub cruciale nella corsa globale alla raccolta di dati egocentrici, con un ecosistema in crescita di aziende tra cui Humyn AI, FPV Labs, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Scale AI e CynLr, tutte impegnate a costruire pipeline di dati per le aziende di robotica .

Indagini normative e sulla privacy in fase di sviluppo

Il Ministero dell'Elettronica e della Tecnologia dell'Informazione indiano ha avviato un indagine sulla privacy nei confronti delle startup (inclusa Human Archive) che registrano all'interno delle case dei lavoratori con visori dotati di telecamera, concentrandosi sulle pratiche di consenso . La revisione è stata avviata dopo che la startup di servizi domestici Pronto ha confermato di aver testato la registrazione video con consenso esplicito .

Non esiste ancora un quadro normativo globale completo sul lavoro o sulla privacy dei dati che regoli questa pratica transfrontaliera . Il mercato dei dati di addestramento per robot umanoidi opera in una zona grigia normativa, che abbraccia decine di Paesi con leggi sul lavoro e sulla privacy diverse.

Instawork, nota per abbinare lavoratori a ore a turni in hotel e magazzini, ha lanciato un sistema chiamato Instacore che include cinque telecamere montate su testa, petto e polsi, collegate a uno zaino computerizzato per turni di otto ore di registrazione di compiti come tagliare verdure . Nel laboratorio di Tesla in California, in una stanza a vetri, i lavoratori indossano telecamere sul casco e zaini, ripetendo le azioni centinaia di volte durante turni di otto ore per addestrare il robot Optimus .

Il punto centrale

Questa pratica si trova al centro di una triplice tensione: lavoro prezioso e ben pagato per alcuni (es. 15 $ l'ora in Nigeria) contro salari da povertà per altri (fino a 1–2,60 $ l'ora in India); un mercato di dati in piena corsa all'oro per la robotica umanoide contro una trasparenza quasi nulla su come vengono utilizzate le riprese; e la cattura di momenti domestici intimi contro protocolli di consenso deboli o assenti. La scala è vasta (oltre 50 Paesi) e la risposta normativa, in particolare in India, è solo all'inizio.