Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°. Il sistema ha superato la valutazione operativa al National Meteorological Centre.
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Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 è un sistema dell’Amministrazione meteorologica cinese (CMA) per le previsioni probabilistiche globali a breve e medio termine. Ha superato la valutazione per l’impiego operativo presso il National Meteorological Centre, il centro nazionale cinese per le previsioni meteorologiche. La CMA indica che il servizio operativo formale partirà il 10 novembre 2026. Il risultato più concreto riportato finora è una previsione efficace fino a 11 giorni per una specifica variabile: l’altezza geopotenziale a 500 hPa, calcolata come media dei membri dell’ensemble.17
19
La CMA afferma che Fengqing Ensemble produrrà due volte al giorno previsioni globali da 0 a 360 ore, aggiornate ogni sei ore e con una risoluzione orizzontale di 0,25°. Ogni previsione comprende 51 membri e variabili atmosferiche in quota e al suolo, tra cui altezza geopotenziale, umidità, vento, temperatura e pressione al livello del mare.19
Un sistema deterministico fornisce una singola evoluzione prevista. Un ensemble, invece, ne calcola diverse: le differenze tra gli scenari aiutano a rappresentare l’incertezza e a formulare previsioni in termini di probabilità. Per esempio, possono indicare quanto siano plausibili evoluzioni diverse del tempo, senza presentare un solo esito come certo.
La valutazione si è svolta presso il National Meteorological Centre. Dopo l’esame degli esperti, il sistema ha superato la revisione ed è stato giudicato pronto per l’impiego operativo.17 Alcuni articoli pubblicati a ottobre lo descrivevano già come operativo; il successivo avviso ufficiale della CMA precisa però che il servizio formale è previsto dal 10 novembre 2026.
19
Secondo la CMA, lo sviluppo è stato guidato dal National Meteorological Centre insieme all’Istituto di ricerca per l’innovazione dell’intelligenza artificiale meteorologica di Xiong’an e al National Meteorological Information Centre. Tra i partner citati nel resoconto della valutazione figura anche Sugon.17
19
Il nome richiama un precedente modello meteorologico AI della CMA, sviluppato con l’Università Tsinghua. La CMA e Tsinghua descrivono quel modello come progettato e addestrato integrando elementi della fisica atmosferica, comprese proprietà di conservazione fisica.33 Queste informazioni riguardano il modello precedente: non dimostrano che Fengqing Ensemble adotti la stessa architettura o gli stessi vincoli.
Alcuni resoconti attribuiscono a Fengqing previsioni fino a 15 giorni, a una risoluzione di 25 chilometri, generate in circa tre minuti. Queste specifiche si riferiscono però alla versione 1.5 del modello precedente e non sono confermate per Ensemble V1.0.38
19 L’avviso della CMA descrive invece per l’ensemble 51 membri, risoluzione di 0,25° e una finestra di previsione da 0 a 360 ore.
19 Le informazioni ufficiali disponibili non precisano l’architettura neurale dell’ensemble né il tempo necessario per generare ogni previsione.
La CMA riferisce che verifiche su campioni indipendenti raccolti tra gennaio 2025 e agosto 2026 hanno rilevato una previsione efficace fino a 11 giorni per la media dell’ensemble relativa all’altezza geopotenziale globale a 500 hPa. L’ente segnala inoltre risultati favorevoli per il CRPS, o continuous ranked probability score, e per il rapporto tra dispersione ed errore: due metriche usate per valutare le previsioni d’ensemble.19
Il dato degli 11 giorni riguarda quella variabile e quello specifico risultato di verifica. Non significa che ogni fenomeno meteorologico — per esempio piogge intense, tifoni o temporali violenti — possa essere previsto con accuratezza con lo stesso anticipo. L’avviso pubblicato non riporta i punteggi dettagliati di CRPS e rapporto dispersione-errore, necessari per misurare l’entità dei risultati dichiarati.19
Un resoconto di China News Service afferma che alcuni indicatori di Fengqing Ensemble sono risultati migliori di quelli dei sistemi d’ensemble numerici e basati sull’intelligenza artificiale del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF).18 Le informazioni disponibili non presentano però punteggi comparabili per diverse variabili, aree geografiche e scadenze: non bastano quindi a dimostrare una superiorità generale.
Lo stesso resoconto riferisce che il sistema è stato addestrato con un cluster AI4S da 100.000 schede acceleratrici, presso un nodo centrale della National Supercomputing Internet, e descrive dati, modello e risorse di calcolo come controllati a livello nazionale.18 Si tratta di dichiarazioni riportate sullo sviluppo, non di una verifica indipendente di ogni componente. Inoltre, la dimensione del cluster usato per l’addestramento non indica quanta potenza di calcolo serva per generare una singola previsione operativa.
Fengqing Ensemble V1.0 aggiunge ai sistemi della CMA un servizio di previsione probabilistica globale con 51 membri e orizzonte fino a 360 ore. Ha superato la valutazione operativa, ma la CMA colloca l’avvio formale al 10 novembre 2026. Gli 11 giorni sono un risultato interessante ma circoscritto a una variabile: per valutare le prestazioni su altri fenomeni e i confronti con sistemi concorrenti servono verifiche più dettagliate.17
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Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°.
Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°. Il sistema ha superato la valutazione operativa al National Meteorological Centre.
Il risultato dichiarato di 11 giorni riguarda la previsione media d’ensemble dell’altezza geopotenziale globale a 500 hPa.
Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°. Il sistema ha superato la valutazione operativa al National Meteorological Centre.
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Fengqing Ensemble V1.0 è un sistema dell’Amministrazione meteorologica cinese (CMA) per le previsioni probabilistiche globali a breve e medio termine. Ha superato la valutazione per l’impiego operativo presso il National Meteorological Centre, il centro nazionale cinese per le previsioni meteorologiche. La CMA indica che il servizio operativo formale partirà il 10 novembre 2026. Il risultato più concreto riportato finora è una previsione efficace fino a 11 giorni per una specifica variabile: l’altezza geopotenziale a 500 hPa, calcolata come media dei membri dell’ensemble.17
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La CMA afferma che Fengqing Ensemble produrrà due volte al giorno previsioni globali da 0 a 360 ore, aggiornate ogni sei ore e con una risoluzione orizzontale di 0,25°. Ogni previsione comprende 51 membri e variabili atmosferiche in quota e al suolo, tra cui altezza geopotenziale, umidità, vento, temperatura e pressione al livello del mare.19
Un sistema deterministico fornisce una singola evoluzione prevista. Un ensemble, invece, ne calcola diverse: le differenze tra gli scenari aiutano a rappresentare l’incertezza e a formulare previsioni in termini di probabilità. Per esempio, possono indicare quanto siano plausibili evoluzioni diverse del tempo, senza presentare un solo esito come certo.
La valutazione si è svolta presso il National Meteorological Centre. Dopo l’esame degli esperti, il sistema ha superato la revisione ed è stato giudicato pronto per l’impiego operativo.17 Alcuni articoli pubblicati a ottobre lo descrivevano già come operativo; il successivo avviso ufficiale della CMA precisa però che il servizio formale è previsto dal 10 novembre 2026.
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Secondo la CMA, lo sviluppo è stato guidato dal National Meteorological Centre insieme all’Istituto di ricerca per l’innovazione dell’intelligenza artificiale meteorologica di Xiong’an e al National Meteorological Information Centre. Tra i partner citati nel resoconto della valutazione figura anche Sugon.17
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Il nome richiama un precedente modello meteorologico AI della CMA, sviluppato con l’Università Tsinghua. La CMA e Tsinghua descrivono quel modello come progettato e addestrato integrando elementi della fisica atmosferica, comprese proprietà di conservazione fisica.33 Queste informazioni riguardano il modello precedente: non dimostrano che Fengqing Ensemble adotti la stessa architettura o gli stessi vincoli.
Alcuni resoconti attribuiscono a Fengqing previsioni fino a 15 giorni, a una risoluzione di 25 chilometri, generate in circa tre minuti. Queste specifiche si riferiscono però alla versione 1.5 del modello precedente e non sono confermate per Ensemble V1.0.38
19 L’avviso della CMA descrive invece per l’ensemble 51 membri, risoluzione di 0,25° e una finestra di previsione da 0 a 360 ore.
19 Le informazioni ufficiali disponibili non precisano l’architettura neurale dell’ensemble né il tempo necessario per generare ogni previsione.
La CMA riferisce che verifiche su campioni indipendenti raccolti tra gennaio 2025 e agosto 2026 hanno rilevato una previsione efficace fino a 11 giorni per la media dell’ensemble relativa all’altezza geopotenziale globale a 500 hPa. L’ente segnala inoltre risultati favorevoli per il CRPS, o continuous ranked probability score, e per il rapporto tra dispersione ed errore: due metriche usate per valutare le previsioni d’ensemble.19
Il dato degli 11 giorni riguarda quella variabile e quello specifico risultato di verifica. Non significa che ogni fenomeno meteorologico — per esempio piogge intense, tifoni o temporali violenti — possa essere previsto con accuratezza con lo stesso anticipo. L’avviso pubblicato non riporta i punteggi dettagliati di CRPS e rapporto dispersione-errore, necessari per misurare l’entità dei risultati dichiarati.19
Un resoconto di China News Service afferma che alcuni indicatori di Fengqing Ensemble sono risultati migliori di quelli dei sistemi d’ensemble numerici e basati sull’intelligenza artificiale del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF).18 Le informazioni disponibili non presentano però punteggi comparabili per diverse variabili, aree geografiche e scadenze: non bastano quindi a dimostrare una superiorità generale.
Lo stesso resoconto riferisce che il sistema è stato addestrato con un cluster AI4S da 100.000 schede acceleratrici, presso un nodo centrale della National Supercomputing Internet, e descrive dati, modello e risorse di calcolo come controllati a livello nazionale.18 Si tratta di dichiarazioni riportate sullo sviluppo, non di una verifica indipendente di ogni componente. Inoltre, la dimensione del cluster usato per l’addestramento non indica quanta potenza di calcolo serva per generare una singola previsione operativa.
Fengqing Ensemble V1.0 aggiunge ai sistemi della CMA un servizio di previsione probabilistica globale con 51 membri e orizzonte fino a 360 ore. Ha superato la valutazione operativa, ma la CMA colloca l’avvio formale al 10 novembre 2026. Gli 11 giorni sono un risultato interessante ma circoscritto a una variabile: per valutare le prestazioni su altri fenomeni e i confronti con sistemi concorrenti servono verifiche più dettagliate.17
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Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°.
Fengqing Ensemble V1.0 genera due volte al giorno previsioni probabilistiche globali con 51 membri, fino a 360 ore e con risoluzione orizzontale di 0,25°. Il sistema ha superato la valutazione operativa al National Meteorological Centre.
Il risultato dichiarato di 11 giorni riguarda la previsione media d’ensemble dell’altezza geopotenziale globale a 500 hPa.