PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli. L’annuncio del 15 ottobre 2026 evidenzia installazione con un clic, Skills per i documenti Office e attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is PilotDeck 2.0, the open-source agent operating system released by Tsinghua University’s THUNLP lab, ModelBest, OpenBMB and AI9Stars,. Article summary: PilotDeck 2.0 is an open-source AI-agent workbench jointly developed by Tsinghua University’s THUNLP lab, ModelBest, OpenBMB and AI9Stars; “agent operating system” describes its role in coordinating planning, tools, file. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per lavorare con agenti AI, sviluppata dal laboratorio THUNLP dell’Università Tsinghua insieme a ModelBest, OpenBMB e AI9Stars. Il progetto la definisce un «sistema operativo per agenti», ma il termine descrive il suo ruolo nel coordinare attività, strumenti, file e memoria: non è un sistema operativo per computer. L’annuncio del 15 ottobre 2026 mette in primo piano la gestione separata dei progetti, la memoria modificabile e il supporto alle attività di lunga durata. 9
15
PilotDeck usa i WorkSpace per mantenere distinti file, memoria e competenze (Skills) di ciascun progetto. L’obiettivo è ridurre il rischio che informazioni non pertinenti passino da un’attività all’altra. Si tratta di organizzazione del contesto, non di una garanzia che ogni progetto sia isolato come in una sandbox di sicurezza. 44
45
La memoria white-box è pensata per ricavare informazioni utili dalle conversazioni e recuperarle quando servono in seguito. La documentazione descrive registrazioni associate a sessione e data; le schede delle funzionalità indicano che gli utenti possono consultare, modificare, eliminare o fissare le memorie. 17
40
1
La Dream Mode dovrebbe riordinare e deduplicare la memoria accumulata nei periodi di inattività, con la possibilità di annullare le modifiche. Sono funzionalità descritte nei materiali del progetto, non una garanzia che la memoria sia sempre completa o priva di errori. 1
4
L’annuncio del 15 ottobre segnala installazione con un clic, configurazione visuale, attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione e Skills per Word, Excel e PowerPoint. 9 La modalità Always-on è descritta come uno strumento per continuare monitoraggio ed esecuzione in background anche dopo la chiusura della chat, salvando i risultati in file locali e accompagnandoli con aggiornamenti o riepiloghi.
20
Il sistema offre anche Smart Routing: i modelli più potenti possono occuparsi della pianificazione e delle decisioni, mentre modelli più leggeri svolgono compiti ordinari come revisione e formattazione. L’obiettivo dichiarato è contenere i costi mantenendo risultati utili. I materiali di PilotDeck citano inoltre il supporto nativo al Model Context Protocol (MCP) e l’uso tramite interfacce web, riga di comando e messaggistica. 20
25
Il progetto è su GitHub con licenza AGPL-3.0. Una rassegna delle fonti indica il supporto a macOS, Linux, Windows e Docker. 14
1
I risparmi riportati sono interessanti, ma riguardano test specifici: non sono una promessa di riduzione dei costi per qualsiasi attività. Per un flusso di lavoro sui social media, QbitAI riporta una spesa di 12,58 dollari con Claude Opus 4.5 usato per tutto il processo, contro 2,83 dollari quando Opus 4.5 si occupava della pianificazione e Sonnet 4.5 della revisione dei testi. 20
In una valutazione distinta su sette attività, QbitAI riferisce un punteggio di 70,6 e un costo di 3,15 dollari per una configurazione con Sonnet 4.6 e MiniMax-M2.7 instradati tra loro. Sonnet 4.6 usato da solo avrebbe ottenuto 69,1 punti con una spesa di 18,36 dollari. I costi riportati corrispondono a una riduzione di circa l’83%, ma gli estratti disponibili non dimostrano che il test sia stato replicato in modo indipendente. 20
Un altro risultato, relativo a WorkBuddy Bench, assegna a PilotDeck con Qwen3.6-35B-A3B un punteggio di 79,1, contro 77,3 per Claude Code. Anche questo è un dato riportato, che non basta a dimostrare una superiorità generale su attività o configurazioni diverse. 4
5
L’idea centrale di PilotDeck 2.0 è rendere il lavoro degli agenti più continuativo e organizzato: separare il contesto dei progetti nei WorkSpace, permettere di controllare la memoria e assegnare attività diverse a modelli diversi. L’annuncio sottolinea anche i flussi di lavoro con documenti Office e le attività più lunghe. I risparmi citati meritano attenzione, ma restano legati a specifici test e non vanno letti come una stima valida per ogni utilizzo. 9
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PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli.
PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli. L’annuncio del 15 ottobre 2026 evidenzia installazione con un clic, Skills per i documenti Office e attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione.
La definizione «sistema operativo per agenti» indica che coordina attività, strumenti e file: non sostituisce macOS, Linux o Windows.
PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli. L’annuncio del 15 ottobre 2026 evidenzia installazione con un clic, Skills per i documenti Office e attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione.
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PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per lavorare con agenti AI, sviluppata dal laboratorio THUNLP dell’Università Tsinghua insieme a ModelBest, OpenBMB e AI9Stars. Il progetto la definisce un «sistema operativo per agenti», ma il termine descrive il suo ruolo nel coordinare attività, strumenti, file e memoria: non è un sistema operativo per computer. L’annuncio del 15 ottobre 2026 mette in primo piano la gestione separata dei progetti, la memoria modificabile e il supporto alle attività di lunga durata. 9
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PilotDeck usa i WorkSpace per mantenere distinti file, memoria e competenze (Skills) di ciascun progetto. L’obiettivo è ridurre il rischio che informazioni non pertinenti passino da un’attività all’altra. Si tratta di organizzazione del contesto, non di una garanzia che ogni progetto sia isolato come in una sandbox di sicurezza. 44
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La memoria white-box è pensata per ricavare informazioni utili dalle conversazioni e recuperarle quando servono in seguito. La documentazione descrive registrazioni associate a sessione e data; le schede delle funzionalità indicano che gli utenti possono consultare, modificare, eliminare o fissare le memorie. 17
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La Dream Mode dovrebbe riordinare e deduplicare la memoria accumulata nei periodi di inattività, con la possibilità di annullare le modifiche. Sono funzionalità descritte nei materiali del progetto, non una garanzia che la memoria sia sempre completa o priva di errori. 1
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L’annuncio del 15 ottobre segnala installazione con un clic, configurazione visuale, attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione e Skills per Word, Excel e PowerPoint. 9 La modalità Always-on è descritta come uno strumento per continuare monitoraggio ed esecuzione in background anche dopo la chiusura della chat, salvando i risultati in file locali e accompagnandoli con aggiornamenti o riepiloghi.
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Il sistema offre anche Smart Routing: i modelli più potenti possono occuparsi della pianificazione e delle decisioni, mentre modelli più leggeri svolgono compiti ordinari come revisione e formattazione. L’obiettivo dichiarato è contenere i costi mantenendo risultati utili. I materiali di PilotDeck citano inoltre il supporto nativo al Model Context Protocol (MCP) e l’uso tramite interfacce web, riga di comando e messaggistica. 20
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Il progetto è su GitHub con licenza AGPL-3.0. Una rassegna delle fonti indica il supporto a macOS, Linux, Windows e Docker. 14
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I risparmi riportati sono interessanti, ma riguardano test specifici: non sono una promessa di riduzione dei costi per qualsiasi attività. Per un flusso di lavoro sui social media, QbitAI riporta una spesa di 12,58 dollari con Claude Opus 4.5 usato per tutto il processo, contro 2,83 dollari quando Opus 4.5 si occupava della pianificazione e Sonnet 4.5 della revisione dei testi. 20
In una valutazione distinta su sette attività, QbitAI riferisce un punteggio di 70,6 e un costo di 3,15 dollari per una configurazione con Sonnet 4.6 e MiniMax-M2.7 instradati tra loro. Sonnet 4.6 usato da solo avrebbe ottenuto 69,1 punti con una spesa di 18,36 dollari. I costi riportati corrispondono a una riduzione di circa l’83%, ma gli estratti disponibili non dimostrano che il test sia stato replicato in modo indipendente. 20
Un altro risultato, relativo a WorkBuddy Bench, assegna a PilotDeck con Qwen3.6-35B-A3B un punteggio di 79,1, contro 77,3 per Claude Code. Anche questo è un dato riportato, che non basta a dimostrare una superiorità generale su attività o configurazioni diverse. 4
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L’idea centrale di PilotDeck 2.0 è rendere il lavoro degli agenti più continuativo e organizzato: separare il contesto dei progetti nei WorkSpace, permettere di controllare la memoria e assegnare attività diverse a modelli diversi. L’annuncio sottolinea anche i flussi di lavoro con documenti Office e le attività più lunghe. I risparmi citati meritano attenzione, ma restano legati a specifici test e non vanno letti come una stima valida per ogni utilizzo. 9
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PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli.
PilotDeck 2.0 è una piattaforma open source per agenti AI che separa i progetti in WorkSpace e affianca alla memoria consultabile l’instradamento tra modelli. L’annuncio del 15 ottobre 2026 evidenzia installazione con un clic, Skills per i documenti Office e attività lunghe fino a 2.000 messaggi di interazione.
La definizione «sistema operativo per agenti» indica che coordina attività, strumenti e file: non sostituisce macOS, Linux o Windows.