Portable Computer esegue localmente modelli, orchestratore, strumenti e agent harness; i file privati e il lavoro ordinario possono quindi restare sul dispositivo e le attività completate in locale non consumano credi... Quando un passaggio richiede un modello cloud più potente, il sistema è progettato per chiedere...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Perplexity’s Portable Computer, the local AI agent launched in partnership with Nvidia in August 2026, how does it preserve privacy. Article summary: Perplexity’s Portable Computer is a local-first version of its Computer agent platform, launched with Nvidia on August 25, 2026. It packages an AI agent runtime for Nvidia DGX Spark and qualifying Linux RTX systems so se. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Perplexity Portable Computer è la versione local-first della piattaforma di agenti Computer, lanciata in collaborazione con NVIDIA il 25 agosto 2026. Invece di inviare un intero flusso di lavoro a server remoti, il sistema porta sul dispositivo dell’utente il runtime dell’agente: modelli, pianificazione, strumenti, connettori e ambiente isolato. 35
Il risultato è un’architettura ibrida. Le attività quotidiane possono essere svolte sul computer dell’utente, mentre i passaggi che richiedono capacità di ragionamento più avanzate possono essere affidati a un modello cloud di frontiera, ma solo dopo l’approvazione dell’utente. 36
La differenza rispetto a un normale chatbot locale sta nella quantità di componenti trasferiti sul dispositivo. Portable Computer include:
In altre parole, non viene eseguito localmente soltanto il modello linguistico: può rimanere sul computer l’intero flusso operativo dell’agente. È un’estensione della visione di Perplexity Computer, pensata per gestire attività articolate tra file, applicazioni, servizi collegati e web. 325
Il percorso predefinito è l’elaborazione locale. Secondo Perplexity, ogni attività inizia sul computer dell’utente, dove il modello locale può lavorare con file e strumenti senza inviare automaticamente il contenuto sottostante al cloud. Inoltre, il lavoro completato localmente non concorre ai limiti di token né ai crediti di fatturazione Perplexity. 13
Tra gli usi possibili rientrano:
Perplexity indica inoltre l’impiego di una sandbox a livello di sistema operativo per l’agent harness. Se la sandbox richiesta non è disponibile, il componente disattiva l’esecuzione degli strumenti invece di procedere senza quella protezione. 35
Questa impostazione può ridurre la quantità di dati sensibili che deve lasciare il dispositivo. Non significa però che nessun dato possa mai raggiungere un server: Portable Computer può chiedere assistenza al cloud quando un’attività supera le capacità del modello locale.
Portable Computer è quindi local-first, non necessariamente local-only. Se un sotto-compito richiede un modello cloud di frontiera, il sistema è progettato per chiedere il permesso prima di inviare quel singolo passaggio. La risposta viene poi reinserita nel flusso di lavoro locale. 36
Il modello di autorizzazione offre un compromesso chiaro: più controllo e riservatezza per le attività ordinarie, più potenza di ragionamento quando l’utente decide di ricorrere al cloud.
Le fonti disponibili sostengono il meccanismo di escalation soggetto all’approvazione dell’utente, ma non confermano in modo indipendente tutti i dettagli più specifici descritti nella richiesta originale, come il rilevamento automatico delle informazioni personali identificabili (PII) o un particolare processo di approvazione esclusivamente testuale. Questi aspetti vanno quindi considerati non verificati.
Al lancio, Portable Computer supporta due modelli:
Perplexity ha indicato che il supporto a NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning sarebbe arrivato successivamente. 38
La scelta iniziale è relativamente contenuta, ma riflette il compromesso dell’esecuzione locale: l’utente ottiene un’esperienza completa da agente senza dover assemblare separatamente modelli, strumenti e connettori, ma non ha accesso all’intera gamma di modelli cloud di frontiera.
Perplexity riporta i risultati del proprio Local Knowledge Work Bench, una valutazione interna composta da 53 attività:
Nel benchmark BrowseComp, l’azienda dichiara 66,7%, contro il 50,2% di Pi e il 43,9% di Hermes. Nello stesso confronto, Perplexity riferisce il 51% in meno di tempo complessivo e il 70% in meno di token rispetto a Pi. Per la comprensione multimodale dei documenti, dichiara invece il 65,1%, contro il 34,6% di Pi e il 13,9% di Hermes. 3
Si tratta di risultati prodotti nelle valutazioni riferite da Perplexity, non di benchmark indipendenti. Sono utili per capire le ambizioni del prodotto, ma non dimostrano che Portable Computer supererà ogni altro agente locale in qualunque tipo di attività.
Al debutto, Portable Computer funziona su:
Il supporto a Windows era atteso per settembre 2026. 23
Il requisito hardware è il principale limite della prima versione. Gli agenti che lavorano su documenti, strumenti e flussi multi-step hanno bisogno di molta più memoria e potenza di un normale chatbot collegato al cloud. Per ora, dunque, il prodotto è rivolto soprattutto a chi possiede hardware NVIDIA di fascia alta, non al tipico portatile.
Portable Computer è incluso senza costi aggiuntivi negli abbonamenti:
L’assenza di un costo aggiuntivo riguarda l’accesso al prodotto. Rimane comunque indispensabile disporre di hardware compatibile per eseguire il software localmente.
Perplexity ha presentato Computer come un agente orientato al cloud, capace di coordinare modelli, navigare, usare strumenti e portare avanti flussi di lavoro complessi. 2528 Portable Computer estende quella stessa impostazione all’hardware locale NVIDIA, invece di trasformare l’inferenza sul dispositivo in un semplice chatbot separato.
Il prodotto arriva dopo il lancio di Personal Computer per Windows nel luglio 2026, che aveva portato la piattaforma di Perplexity sui file locali, Microsoft 365 e web all’interno di Windows. 18
L’evoluzione può essere riassunta così:
Il punto di forza di Portable Computer non è soltanto eseguire un modello su una GPU. Perplexity riunisce in un unico prodotto il modello, l’orchestratore, l’agent harness, il motore di inferenza, gli strumenti, i connettori e la sandbox. Questo riduce la complessità di configurare una piattaforma locale partendo da componenti separati. 35
Il rovescio della medaglia è altrettanto evidente: servono hardware NVIDIA potente, un sistema operativo inizialmente limitato e modelli locali che potrebbero non raggiungere l’ampiezza di ragionamento dei sistemi cloud più avanzati.
Per chi gestisce documenti riservati o dati aziendali, l’impostazione predefinita orientata alla privacy può valere più dell’accesso illimitato ai modelli cloud più grandi. Per gli altri utenti, il costo dell’hardware e la disponibilità iniziale ristretta potrebbero rendere più comodo un agente tradizionale basato sul cloud, almeno finché il supporto non si amplierà.
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Portable Computer esegue localmente modelli, orchestratore, strumenti e agent harness; i file privati e il lavoro ordinario possono quindi restare sul dispositivo e le attività completate in locale non consumano credi...
Portable Computer esegue localmente modelli, orchestratore, strumenti e agent harness; i file privati e il lavoro ordinario possono quindi restare sul dispositivo e le attività completate in locale non consumano credi... Quando un passaggio richiede un modello cloud più potente, il sistema è progettato per chiedere l’autorizzazione prima di inviare quel singolo passaggio fuori dal dispositivo.
Al debutto sono disponibili Qwen 3.8 27B e PPLX 27B. Perplexity dichiara risultati solidi nei propri test interni, ma i benchmark non sono stati verificati indipendentemente nelle fonti disponibili.