Perceptron raccoglie 6,5 milioni di dollari per potenziare la sua rete dati AI decentralizzata

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (ex Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Alcune fonti elencano 14 investitori, altre 15. La differenza sembra dipendere dal fatto che NewTribe Capital venga conteggiato come lead investor o come partecipante . La società non ha reso nota la propria valutazione .

Come funziona la rete dati AI decentralizzata

Perceptron gestisce una "maglia dati AI" decentralizzata che sostituisce lo scraping centralizzato con una rete globale di contributori. Chiunque può eseguire un Perceptron Node — disponibile come estensione per browser o app Android — che condivide la larghezza di banda inutilizzata e contribuisce con risorse di calcolo alla rete . Attualmente la rete è attiva con oltre 807.000 nodi e più di 300.000 utenti attivi giornalieri in oltre 150 Paesi .

Le aziende AI possono commissionare dataset specializzati attraverso la piattaforma di data questing di Perceptron. Pubblicano attività di raccolta dati strutturati su misura per le esigenze di addestramento dei loro modelli, e i contributori completano queste attività — fornendo dataset unici, competenze di dominio o larghezza di banda — in cambio di ricompense in token . I contributori mantengono la proprietà dei propri dati e li monetizzano direttamente attraverso la rete, evitando il modello centralizzato "raschia e vendi" .

Perceptron sostiene che questo modello riduca i costi di acquisizione dei dati di circa il 90% rispetto ai fornitori centralizzati tradizionali . La comunità dei contributori include medici, avvocati, madrelingua e altri esperti di dominio che possono condividere conoscenze e dati reali .

Obiettivi di crescita: a breve e lungo termine

La priorità a breve termine della società è portare la rete a 5 milioni di nodi entro fine 2026 . Il nuovo capitale sarà utilizzato per tre priorità specifiche :

• Lanciare su larga scala la piattaforma di data questing
• Ampliare gli strumenti per i contributori e l'infrastruttura di ricompensa
• Supportare la crescita della rete verso i 5 milioni di nodi

Non sono stati resi noti obiettivi numerici precisi a lungo termine (come "X milioni di nodi entro il 2028") al di là del traguardo dei 5 milioni di nodi . L'obiettivo dichiarato a lungo termine è diventare il layer dati decentralizzato di default per l'addestramento e l'inferenza dell'AI, espandendo la maglia di contributori attraverso larghezza di banda inutilizzata, dataset unici e competenze di dominio .

I numeri finora

La traiettoria di crescita di Perceptron mostra una forte domanda iniziale. La rete è passata da 200.000 a più di 300.000 utenti attivi giornalieri — un aumento del 50% . Il numero di nodi è salito da oltre 700.000 a oltre 807.000 nello stesso periodo, con attività segnalata in più di 150 Paesi .

La rete si è fusa con BlockMesh nel giugno 2025, combinando l'infrastruttura di Perceptron con la rete di oltre 700.000 dispositivi di BlockMesh che raccolgono e strutturano dati web pubblici .