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Mistral Large 4, «Le Chonk»: il nuovo modello AI da 1.000 miliardi di parametri
Mistral Large 4, soprannominato «Le Chonk», è un modello multimodale da circa 1.000 miliardi di parametri, con 49 miliardi attivi alla volta. Usa un’architettura mixture of experts ed è stato addestrato, secondo Mistral, nei suoi data center europei.
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Key takeaways
- Mistral Large 4, soprannominato «Le Chonk», è un modello multimodale da circa 1.000 miliardi di parametri, con 49 miliardi attivi alla volta.
- Usa un’architettura mixture of experts ed è stato addestrato, secondo Mistral, nei suoi data center europei.
- Il modello è disponibile in anteprima tramite API; la pubblicazione dei pesi è prevista per ottobre, dopo test con esperti di cybersicurezza e autorità.
AI Prompt
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Mistral Large 4, soprannominato «Le Chonk», è il nuovo modello di punta dell’azienda francese Mistral AI. Ha circa 1.000 miliardi di parametri, ma ne attiva 49 miliardi per volta. L’anteprima pubblica via API è stata aperta il 6 ottobre 2026; l’azienda prevede di rendere scaricabili i pesi più avanti nel mese. Le prestazioni annunciate sono da seguire, ma non dimostrano ancora che il modello superi nel complesso i principali concorrenti. 1
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Come è progettato e addestrato
Mistral definisce Large 4 nativamente multimodale: è progettato per gestire contenuti oltre al testo, comprese attività legate alle immagini. L’azienda lo propone anche per la programmazione e i flussi di lavoro con agenti AI. 1
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Il modello usa un’architettura mixture of experts (MoE). Invece di attivare tutti i parametri per ogni richiesta, ne utilizza circa 49 miliardi dei circa 1.000 miliardi complessivi. Il numero totale, quindi, non corrisponde a quanti parametri vengono usati in ogni singola elaborazione. 1
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Mistral afferma di averlo addestrato da zero nei propri data center europei. Secondo le ricostruzioni pubblicate, il processo ha impiegato GPU Nvidia Grace Blackwell, ma le fonti riportano quantità diverse: 3.800 in alcuni resoconti e circa 4.000 in altri. Una fonte indica una durata di circa due mesi. 11
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Capacità e prestazioni: cosa è stato dichiarato
Mistral presenta Large 4 come adatto a programmazione, flussi di lavoro con agenti, comprensione multimodale, cybersicurezza, industria manifatturiera e finanza. Sono gli ambiti di forza indicati dall’azienda, non una garanzia di risultati migliori in ogni compito. 1
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L’azienda sostiene che il modello sia al vertice, nei benchmark aggregati, tra quelli open-weight sviluppati negli Stati Uniti o in Europa. Ha inoltre rivendicato vantaggi in alcuni ambiti rispetto a modelli cinesi. Sono affermazioni circoscritte: le informazioni disponibili non dimostrano che Large 4 superi i modelli cinesi in generale, né che batta nel complesso i principali modelli statunitensi a codice chiuso. 27
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Per confrontare i modelli contano il benchmark specifico, le versioni messe alla prova e le condizioni dei test. Al momento, il materiale disponibile non offre risultati indipendenti e direttamente comparabili sufficienti a chiarire queste classifiche più ampie. Meglio considerare «il più forte» e «supera» come affermazioni attribuite, in attesa di ulteriori valutazioni. 27
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Anteprima, pesi e test di sicurezza
Al 6 ottobre, Large 4 è accessibile tramite l’API di anteprima di Mistral, ma i suoi pesi non sono ancora scaricabili pubblicamente. L’azienda ha detto che saranno disponibili entro la fine del mese; Reuters indica il 27 ottobre come data prevista per il rilascio. 1
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Prima della pubblicazione, esperti di cybersicurezza e autorità governative dovrebbero testare una versione con meno restrizioni di sicurezza. L’obiettivo dichiarato è mettere alla prova le capacità del modello prima di una disponibilità più ampia. Le fonti disponibili non precisano condizioni pubbliche per il rilascio né affermano che questi test garantiscano protezione dagli usi impropri. 27
Non sono ancora stati pubblicati i termini definitivi della licenza per scaricare o utilizzare i pesi. VentureBeat ha riferito che era attesa una licenza personalizzata di Mistral, ma non si tratta di una conferma delle condizioni finali. 11
Perché il lancio conta per l’AI europea
Se il rilascio previsto avverrà, sviluppatori e organizzazioni potranno scaricare il modello ed eseguirlo sui propri sistemi, invece di accedervi soltanto tramite l’API di Mistral. Questo può offrire più controllo sulla distribuzione e sulla personalizzazione, ma non garantisce di per sé né la riservatezza dei dati né l’indipendenza tecnologica. 27
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Mistral sottolinea anche la dimensione europea: afferma di aver sviluppato il modello in Europa e di poterlo distribuire tramite la propria infrastruttura cloud europea. Il lancio diventa così una prova per capire se un laboratorio europeo possa proporre un modello avanzato scaricabile e competitivo, oltre a un servizio API, in un mercato dove molti sistemi statunitensi di punta sono chiusi e diversi modelli cinesi sono open-weight. 27
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C’è anche una posta in gioco commerciale. Mistral ha presentato Large 4 dopo un round di finanziamento Series D da 3 miliardi di euro, annunciato a settembre. L’impatto del modello dipenderà dai risultati delle valutazioni indipendenti, dalla licenza effettiva dei pesi e dall’utilità concreta dell’esecuzione in proprio per i clienti. 6
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