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Lion-ER-35B-A3B: cosa può fare il modello di AI per la robotica
Lion ER 35B A3B è un modello open weight per il ragionamento visivo e spaziale, con 35 miliardi di parametri totali e circa 3 miliardi attivi per token. È una versione messa a punto a partire da Qwen3.6 35B A3B ed è disponibile su Hugging Face con licenza Apache 2.0.
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Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B è un modello open weight per il ragionamento visivo e spaziale, con 35 miliardi di parametri totali e circa 3 miliardi attivi per token.
- È una versione messa a punto a partire da Qwen3.6 35B A3B ed è disponibile su Hugging Face con licenza Apache 2.0.
- Le valutazioni riportate sono promettenti, ma le fonti citano due medie diverse: 65,29 e 65,49.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B è un modello di visione e linguaggio open-weight progettato per il cosiddetto embodied reasoning: la capacità di collegare ciò che si vede a ragionamenti sullo spazio e sulle attività da svolgere. È un ambito d’interesse per la robotica, ma i benchmark pubblicati non dimostrano, da soli, che un modello sia pronto a controllare robot in autonomia. 2
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Un modello per interpretare scene e compiti
Lion-ER-35B-A3B è stato sviluppato da LionRock AI Lab, legato al China Merchants Group Advanced Technology Research Institute. Secondo le informazioni diffuse sul rilascio, il modello è pensato per aiutare i robot a ragionare sullo spazio tridimensionale, sugli oggetti e sull’avanzamento di un compito. 7
La pagina del modello lo descrive come una versione derivata da Qwen3.6-35B-A3B e messa a punto in modo indipendente. 1 L’architettura è di tipo mixture of experts (MoE): in breve, il modello ha circa 35 miliardi di parametri complessivi, ma ne attiva circa 3 miliardi per ogni token elaborato.
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Disponibilità e licenza
I pesi sono pubblicati su Hugging Face con il nome cmriat/lion-ER-35B-A3B e una licenza Apache 2.0. 2 Questo consente a sviluppatori e ricercatori di accedere ai pesi e sperimentare nel rispetto dei termini della licenza. Non è, però, una garanzia di affidabilità in ambienti reali o in situazioni non viste durante la valutazione.
I benchmark: risultati promettenti, media da chiarire
Le notizie sul rilascio riferiscono che Lion-ER-35B-A3B ha superato il modello di partenza in dieci benchmark dedicati al ragionamento embodied. Una fonte riporta una media di 65,29. 19 Nei risultati attribuiti al repository compare però anche una media diversa, pari a 65,49.
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Le informazioni disponibili non chiariscono la differenza: è quindi meglio non presentare i due valori come se fossero un unico risultato consolidato. In ogni caso, i punteggi descrivono prestazioni in specifiche prove di valutazione; non dimostrano che il modello sappia operare in modo sicuro e autonomo in situazioni reali o in ambienti nuovi.
In breve
Lion-ER-35B-A3B è un modello open-weight derivato da Qwen, con un’impostazione orientata al ragionamento visivo e spaziale applicato alla robotica. 1
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7 La disponibilità dei pesi e i risultati riportati lo rendono un progetto da seguire, ma la discrepanza tra le medie dei benchmark invita a verificare i materiali di rilascio prima di fare confronti o trarre conclusioni sull’uso pratico.
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Lion ER 35B A3B è un modello open weight per il ragionamento visivo e spaziale, con 35 miliardi di parametri totali e circa 3 miliardi attivi per token.
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Le valutazioni riportate sono promettenti, ma le fonti citano due medie diverse: 65,29 e 65,49.
Sources
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token