Il problema: l’84% dei CFO non sa misurare il ROI dell’AI

Secondo una ricerca Gartner citata da IBM, l’84% dei responsabili finanziari non è in grado di calcolare il ROI delle iniziative di AI e solo due su cinque tra chi ci ha provato sono riusciti a quantificare i ritorni . Questo vuoto di misurazione lascia le organizzazioni senza bussola su una delle voci di costo più ingenti e in più rapida crescita.

Come funziona Apptio AI Value & ROI

La nuova funzionalità si inserisce nel portafoglio IBM Apptio e collega la spesa AI agli outcome di business attraverso quattro elementi chiave:

Proof Metrics e risultati

Per ogni iniziativa AI, gli utenti assegnano una o più metriche di prova (Proof Metrics) — esempi: tempo ciclo, costo evitato, tasso di conversione, volume di incidenti. Il sistema tiene traccia dei valori baseline, target, effettivo e realizzato nel tempo, mostrando se il valore sta effettivamente arrivando . Si supera così la vaghezza dei report sull’AI con un meccanismo concreto e verificabile.

Framework a cinque categorie

Tutte le iniziative AI vengono misurate lungo cinque dimensioni di business: ricavi, costi, velocità, produttività e rischio . In questo modo la valutazione non si limita a metriche tecniche, ma si ancora agli outcome che CFO e consigli di amministrazione considerano davvero importanti.

Framework flessibile

Lo strumento supporta più fonti di inventario e metriche per diversi tipi di iniziative AI, permettendo a ogni organizzazione di adattare il framework al proprio portafoglio senza forzare un approccio uguale per tutti .

Integrazione con gli strumenti IBM esistenti

Apptio AI Value & ROI lavora insieme a due prodotti IBM già consolidati:

• IBM Cloudability — fornisce visibilità e attribuzione della spesa per token .
• IBM Apptio AI TCO & Usage — offre input modellati per costi tecnologici, spesa token, utilizzo, personale e altre dimensioni di costo .

Insieme, queste integrazioni danno un unico punto di controllo per la governance finanziaria dell’AI.

Quale problema risolve per le imprese?

Oltre al dato Gartner, lo strumento affronta un dolore pratico: i costi dell’AI sono sparsi tra fatture cloud, log di utilizzo delle API, infrastruttura e organico. I costi dei token dei fornitori LLM sono particolarmente opachi, variando per modello, fornitore e fascia di utilizzo. Apptio AI Value & ROI centralizza queste fonti frammentate e le lega direttamente a outcome di business specifici.

Lobig ha raccontato che un cliente pilota ha ottenuto una riduzione dei costi del 50% utilizzando la piattaforma, liberando risorse per nuove iniziative AI .

Tempistiche di disponibilità

• Public preview: avviata il 6 agosto 2026 per i clienti esistenti di IBM Apptio Costing Standard e IBM Apptio AI TCO & Usage .
• Disponibilità generale: prevista per il Q3 2026 .

Cosa devono sapere CFO e responsabili IT

• Apptio AI Value & ROI colma una lacuna critica: l’incapacità di misurare se la spesa AI sta creando valore per il business.
• Trasforma il monitoraggio dei costi AI da un puro esercizio di spesa a un framework di investimento allineato ai risultati.
• Il framework a cinque categorie (ricavi, costi, velocità, produttività, rischio) offre una lente standardizzata ma flessibile per valutare le iniziative AI.
• I primi risultati pilota suggeriscono che una migliore visibilità può portare a riduzioni di costo significative.

Per le aziende che già utilizzano IBM Apptio Costing Standard o AI TCO & Usage, la nuova funzionalità aggiunge un livello strategico ai flussi di gestione dei costi esistenti — e per chi sta valutando strumenti di governance finanziaria dell’AI, rappresenta un passo importante verso la chiusura del gap di misurazione del ROI.

Il problema: l’84% dei CFO non sa misurare il ROI dell’AI

Secondo una ricerca Gartner citata da IBM, l’84% dei responsabili finanziari non è in grado di calcolare il ROI delle iniziative di AI e solo due su cinque tra chi ci ha provato sono riusciti a quantificare i ritorni . Questo vuoto di misurazione lascia le organizzazioni senza bussola su una delle voci di costo più ingenti e in più rapida crescita.

Come funziona Apptio AI Value & ROI

La nuova funzionalità si inserisce nel portafoglio IBM Apptio e collega la spesa AI agli outcome di business attraverso quattro elementi chiave:

Proof Metrics e risultati

Per ogni iniziativa AI, gli utenti assegnano una o più metriche di prova (Proof Metrics) — esempi: tempo ciclo, costo evitato, tasso di conversione, volume di incidenti. Il sistema tiene traccia dei valori baseline, target, effettivo e realizzato nel tempo, mostrando se il valore sta effettivamente arrivando . Si supera così la vaghezza dei report sull’AI con un meccanismo concreto e verificabile.

Framework a cinque categorie

Tutte le iniziative AI vengono misurate lungo cinque dimensioni di business: ricavi, costi, velocità, produttività e rischio . In questo modo la valutazione non si limita a metriche tecniche, ma si ancora agli outcome che CFO e consigli di amministrazione considerano davvero importanti.

Framework flessibile

Lo strumento supporta più fonti di inventario e metriche per diversi tipi di iniziative AI, permettendo a ogni organizzazione di adattare il framework al proprio portafoglio senza forzare un approccio uguale per tutti .

Integrazione con gli strumenti IBM esistenti

Apptio AI Value & ROI lavora insieme a due prodotti IBM già consolidati:

• IBM Cloudability — fornisce visibilità e attribuzione della spesa per token .
• IBM Apptio AI TCO & Usage — offre input modellati per costi tecnologici, spesa token, utilizzo, personale e altre dimensioni di costo .

Insieme, queste integrazioni danno un unico punto di controllo per la governance finanziaria dell’AI.

Quale problema risolve per le imprese?

Oltre al dato Gartner, lo strumento affronta un dolore pratico: i costi dell’AI sono sparsi tra fatture cloud, log di utilizzo delle API, infrastruttura e organico. I costi dei token dei fornitori LLM sono particolarmente opachi, variando per modello, fornitore e fascia di utilizzo. Apptio AI Value & ROI centralizza queste fonti frammentate e le lega direttamente a outcome di business specifici.

Lobig ha raccontato che un cliente pilota ha ottenuto una riduzione dei costi del 50% utilizzando la piattaforma, liberando risorse per nuove iniziative AI .

Tempistiche di disponibilità

• Public preview: avviata il 6 agosto 2026 per i clienti esistenti di IBM Apptio Costing Standard e IBM Apptio AI TCO & Usage .
• Disponibilità generale: prevista per il Q3 2026 .

Cosa devono sapere CFO e responsabili IT

• Apptio AI Value & ROI colma una lacuna critica: l’incapacità di misurare se la spesa AI sta creando valore per il business.
• Trasforma il monitoraggio dei costi AI da un puro esercizio di spesa a un framework di investimento allineato ai risultati.
• Il framework a cinque categorie (ricavi, costi, velocità, produttività, rischio) offre una lente standardizzata ma flessibile per valutare le iniziative AI.
• I primi risultati pilota suggeriscono che una migliore visibilità può portare a riduzioni di costo significative.

Per le aziende che già utilizzano IBM Apptio Costing Standard o AI TCO & Usage, la nuova funzionalità aggiunge un livello strategico ai flussi di gestione dei costi esistenti — e per chi sta valutando strumenti di governance finanziaria dell’AI, rappresenta un passo importante verso la chiusura del gap di misurazione del ROI.