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Microduck, il piccolo robot-oca di Hugging Face che impara nuovi comportamenti
Microduck è un robot bipede alto 25 cm, proposto al prezzo introduttivo di 399 dollari prima di tasse e spedizione. Pesa meno di 800 grammi e integra 15 motori, fotocamera, LiDAR, due IMU, becco prensile, Wi‑Fi, Bluetooth, 1 GB di RAM e 32 GB di memoria.
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Research answer
Key takeaways
- Microduck è un robot bipede alto 25 cm, proposto al prezzo introduttivo di 399 dollari prima di tasse e spedizione.
- Pesa meno di 800 grammi e integra 15 motori, fotocamera, LiDAR, due IMU, becco prensile, Wi‑Fi, Bluetooth, 1 GB di RAM e 32 GB di memoria.
- Il robot arriva con comportamenti già addestrati, ma il suo obiettivo principale è permettere agli sviluppatori di crearne, modificarne e distribuirne di nuovi tramite simulazione MuJoCo e reinforcement learning.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face’s $399 Microduck, and what are its size, weight, design, preorder and delivery timeline, open-source reinforcement-lear. Article summary: Microduck is a $399 introductory-price, duck-like educational biped from Pollen Robotics, Hugging Face’s robotics team. It is intended less as a finished household robot than as an affordable real-world platform for lear. Topic tags: general, general web, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Microduck è un piccolo robot bipede dall’aspetto di un’anatra, sviluppato da Pollen Robotics, il team di robotica acquisito da Hugging Face. Il prezzo introduttivo è di 399 dollari, prima di tasse e costi di spedizione; i preordini sono stati aperti il 27 agosto 2026 e le prime consegne sono previste entro Natale 2026. 23
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La sua caratteristica più interessante, però, non è soltanto il prezzo. Microduck è pensato come una piattaforma accessibile per sperimentare con il reinforcement learning (RL), la simulazione e la cosiddetta physical AI: sistemi capaci di imparare a interagire con il mondo reale. Il robot include comportamenti già addestrati, ma gli sviluppatori possono modificarli, riaddestrarli e distribuirne di nuovi invece di limitarsi a usare un dispositivo chiuso e immutabile. 21
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Prezzo, dimensioni e disponibilità
- Prezzo: 399 dollari prima di tasse e spedizione, al lancio.
- Preordini: aperti dal 27 agosto 2026.
- Prime consegne: previste entro Natale 2026.
- Mercati iniziali: Nord America ed Europa, compreso il Regno Unito.
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- Altezza: 25 centimetri.
- Peso: meno di 800 grammi.
- Colori: Cream, Graphite, Lavender e Sky.
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La data di consegna è un obiettivo dichiarato, non una garanzia. Il prezzo pubblicizzato non comprende inoltre imposte, spedizione né eventuali costi di importazione applicabili nel Paese dell’acquirente. 18
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Design: un bipede con un solo occhio e un becco prensile
Microduck ha un corpo privo di braccia, un solo sensore ottico frontale e gambe, testa e collo articolati. Il becco non è soltanto un elemento estetico: può funzionare come una piccola pinza per raccogliere oggetti. I suoi 15 motori controllano i movimenti articolati e gli permettono di camminare con il caratteristico dondolio, accovacciarsi e rialzarsi dopo una caduta. 17
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Il robot è compatibile anche con accessori opzionali a rotelle, che aggiungono una modalità di pattinaggio. Corpo leggero, equilibrio su due gambe e pinza fisica fanno di Microduck una piattaforma compatta per studiare come le istruzioni software si comportano a contatto con il mondo reale.
Cosa sa fare appena estratto dalla confezione
I materiali di lancio parlano di sette movimenti o comportamenti addestrati. Tra gli esempi indicati ci sono:
- camminare con un’andatura che segue la velocità impartita;
- sedersi e rialzarsi;
- accovacciarsi;
- calciare;
- raccogliere o spingere piccoli oggetti con il becco;
- pattinare quando sono montate le rotelle opzionali;
- recuperare l’equilibrio dopo diverse cadute comuni.
I comportamenti forniti sono pensati come punto di partenza, non come un limite definitivo. Il proprietario può usare le policy già disponibili, modificarle o addestrare nuove abilità attraverso gli strumenti software e il flusso di lavoro basato sulla simulazione. 21
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Sensori, controlli e hardware integrato
Nonostante le dimensioni ridotte, Microduck riunisce diversi sistemi per percepire l’ambiente e interagire con esso:
- una fotocamera frontale;
- un sensore LiDAR compatto a tempo di volo;
- due unità di misura inerziale, o IMU, per rilevare movimento e orientamento;
- microfoni e altoparlante;
- Wi‑Fi e Bluetooth;
- un becco articolato per afferrare gli oggetti;
- hardware NFC indicato nei materiali del prodotto.
Nella confezione è incluso un controller simile a un gamepad, così è possibile usare il robot immediatamente senza scrivere codice. Microduck può anche eseguire policy apprese in autonomia: è questa la modalità pensata per sperimentazione e riaddestramento. 21
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Ogni unità dovrebbe inoltre avere una voce generata individualmente, anziché una voce standard identica per tutti i robot. Questa caratteristica aggiunge un’identità sonora a quella visiva, anche se il valore tecnico principale del prodotto resta la possibilità di addestrare movimenti e interazioni.
Processore, memoria e batteria
Il computer di bordo utilizza un processore Rockchip RK3566 con acceleratore per l’intelligenza artificiale. Microduck dispone di 1 GB di RAM e 32 GB di spazio di archiviazione. La batteria rimovibile NP‑F550 da 2.600 mAh dovrebbe garantire circa un’ora di funzionamento continuo, a seconda dell’uso. 18
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Secondo le informazioni sul prodotto, la confezione comprende il robot, la batteria, un cavo USB‑C e il controller. 24
Come funziona l’addestramento open source
Il modello software di Microduck segue un ciclo di sviluppo collaborativo abbastanza semplice:
- Addestramento in simulazione. Gli sviluppatori possono lavorare localmente con la fisica di MuJoCo oppure usare Hugging Face Jobs.
- Valutazione della policy. Il comportamento viene testato nel simulatore prima di passare all’hardware.
- Distribuzione sul robot. La policy addestrata viene trasferita a Microduck.
- Correzione e nuovo addestramento. Dopo aver osservato i risultati nel mondo reale, si possono modificare la policy o l’ambiente simulato.
- Condivisione. I nuovi comportamenti possono essere pubblicati perché altri utenti li analizzino, li utilizzino o li migliorino.
Il simulatore di Microduck accessibile dal browser esegue la fisica di MuJoCo compilata in WebAssembly e l’inferenza della policy direttamente nel browser a 50 Hz, senza richiedere un backend. Include sia la variante con le gambe, per camminare, sia quella con le rotelle, per pattinare. 4
Il rilascio previsto comprende SDK, simulatore, software di controllo, strumenti per l’addestramento RL, policy e flusso sim-to-real con licenza Apache-2.0, secondo le informazioni sul lancio. Questo impegno riguarda lo stack software: non significa che tutti i progetti meccanici ed elettronici del robot siano open source. 27
Il codice di sviluppo è associato al progetto GitHub pollen-robotics/microduck, che offre agli sviluppatori un punto da cui esaminare e fare fork dello stack di controllo e addestramento. 41
Cosa significa davvero “open source”
Nel caso di Microduck, la promessa open source riguarda soprattutto il software per imparare a controllare un robot. Si può partire da un comportamento già pronto, eseguire una policy nella simulazione, modificare il sistema di addestramento e provare a trasferire il risultato al robot fisico.
È diverso dall’acquistare un robot il cui hardware sia completamente aperto e modificabile in ogni sua parte. Le informazioni disponibili sostengono l’apertura dello stack software, ma non dimostrano che saranno pubblicati tutti i progetti relativi a meccanica ed elettronica. 27
Il posto di Microduck nella strategia robotica di Hugging Face
Microduck arriva dopo Reachy Mini, un precedente robot espressivo di piccole dimensioni associato a Pollen Robotics e Hugging Face. Reachy Mini è stato proposto in versioni con computer integrato oppure con un computer esterno, come piattaforma accessibile per sperimentare con la robotica espressiva. 12
Insieme, questi prodotti mostrano una strategia più ampia: portare nel mondo fisico il modello collaborativo già usato da Hugging Face per i software di intelligenza artificiale, combinando hardware relativamente economico, strumenti condivisi, simulazione e policy riutilizzabili. L’acquisizione di Pollen Robotics ha esteso l’attività di Hugging Face oltre modelli e dataset, verso l’AI incarnata e l’apprendimento dei robot. 43
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Microduck va quindi visto soprattutto come un punto d’accesso hardware a un ecosistema di robotica guidato dalla comunità. I 399 dollari riducono il costo per avere un robot fisico su cui fare test, mentre simulatore e strumenti open source permettono di provare le idee prima di trasferirle all’hardware.
E la possibile acquisizione da parte di Nvidia?
Il lancio di Microduck ha coinciso con le notizie su una possibile acquisizione di Hugging Face da parte di Nvidia, ma i due eventi vanno tenuti distinti. Reuters ha riferito che Nvidia avrebbe accettato di acquisire Hugging Face per 12,9 miliardi di dollari, citando The Information. CNBC ha invece descritto la situazione come una trattativa ancora in corso e ha precisato che nessuna delle due aziende aveva confermato l’accordo. 33
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La cifra spesso riportata, compresa tra 12,9 e 13 miliardi di dollari, va quindi presentata come valore o prezzo dell’operazione riferito da fonti giornalistiche, non come un’acquisizione completata e ufficialmente confermata. Il lancio di Microduck mostra comunque perché la robotica sia importante per Hugging Face: l’azienda sta cercando di portare il proprio modello open source nei sistemi che imparano interagendo fisicamente con l’ambiente, non soltanto nei software.
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Microduck è un robot bipede alto 25 cm, proposto al prezzo introduttivo di 399 dollari prima di tasse e spedizione. Pesa meno di 800 grammi e integra 15 motori, fotocamera, LiDAR, due IMU, becco prensile, Wi‑Fi, Bluetooth, 1 GB di RAM e 32 GB di memoria.
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Il robot arriva con comportamenti già addestrati, ma il suo obiettivo principale è permettere agli sviluppatori di crearne, modificarne e distribuirne di nuovi tramite simulazione MuJoCo e reinforcement learning.