CloudWatch Omni, come AWS riunisce i team nelle indagini su applicazioni e agenti AI

Quando un’applicazione presenta un problema, chi interviene deve spesso ricostruire che cosa è successo passando da un servizio all’altro. Con Amazon CloudWatch Omni, AWS propone uno spazio di indagine condiviso, organizzato attorno alle applicazioni e ai team che le gestiscono, in cui esaminare anche gli agenti AI. Il prodotto è stato presentato in un post del 22 settembre 2026; un aggiornamento AWS del 23 settembre ne ha annunciato la disponibilità generale. 2317

Un’indagine comune, non una vista separata per ogni team

I colleghi possono accedere a Omni da un indirizzo web dedicato alla propria organizzazione usando le identità già in uso, senza aver bisogno di entrare nella console di gestione AWS. AWS descrive inoltre una mappa delle applicazioni e delle loro dipendenze rilevata automaticamente, interrogazioni in linguaggio naturale e indicazioni per le indagini fornite da AWS DevOps Agent. L’obiettivo è aiutare sviluppatori e personale operativo a lavorare sulle stesse informazioni. 2320

La vista condivisa, però, può mostrare solo i dati che riceve. Secondo AWS, la telemetria già inviata a CloudWatch compare in Omni senza riconfigurazioni. Gli altri sistemi possono inviare dati a un endpoint OpenTelemetry Protocol (OTLP), purché siano strumentati: in altre parole, configurati per produrre le informazioni necessarie al monitoraggio. È così possibile includere nell’indagine carichi di lavoro che non risiedono in un unico account AWS o in un solo cloud; un servizio che non produce telemetria, invece, non diventa visibile per il solo fatto di usare Omni. 2317

Per gli agenti AI conta anche il percorso, non solo la risposta

Un agente AI può restituire una risposta pur avendo seguito un percorso inatteso. Per questo le funzioni dedicate agli agenti puntano a ricostruirne il comportamento, valutare la qualità dei risultati e individuare dove si è verificato un problema, anziché limitarsi a verificare se una richiesta sia stata completata. Le cronache del lancio descrivono strumenti per seguire i passaggi degli agenti, confrontare i prompt e valutarne le prestazioni con valutatori integrati. 1824

Perché il lancio arriva in un momento delicato

Il 2026 Observability Forecast di New Relic stima, per le aziende intervistate, un costo annualizzato di 74 milioni di dollari dovuto alle interruzioni ad alto impatto, con un costo medio di 1,85 milioni di dollari per ora. Rileva inoltre tempi medi di 41 minuti per individuare queste interruzioni e di 54 minuti per risolverle. Sono risultati di un’indagine, non una stima di quanto Omni possa far risparmiare. 33

In un rapporto separato, New Relic afferma che gli ingegneri dedicano il 33% del loro tempo a gestire emergenze o interruzioni. Segnala anche che gli utenti delle proprie funzioni di osservabilità potenziate dall’AI hanno risolto gli incidenti il 25% più rapidamente dei non utenti: il confronto riguarda la piattaforma New Relic e non dimostra che CloudWatch Omni darà lo stesso risultato. 86

C’è poi un problema specifico degli agenti: secondo New Relic, il 25% delle organizzazioni ha messo in produzione agenti AI senza monitorarli. Riunire lo stato delle applicazioni e il comportamento degli agenti nella stessa indagine risponde a questa lacuna. Il valore concreto di Omni dipenderà però da quanti sistemi saranno coperti, dalla qualità della telemetria e dalla capacità dei team di trasformare i dati in decisioni più rapide. 3323