Mentre ATH opera su un framework "crea Token, distribuisci Token, applica Token", Token Foundry è il motore che gestisce il primo passo: creare le capacità fondamentali dell'IA e impacchettarle per un uso nel mondo reale .
La ristrutturazione è stata accompagnata da chiari cambiamenti nella leadership che segnalano l'intento di Alibaba di separare la ricerca a lungo termine dall'implementazione di prodotto a breve termine.
Eddie Wu (Wu Yongming), CEO del Gruppo Alibaba, ha assunto la supervisione diretta di Token Foundry, un segnale di quanto l'IA sia diventata centrale nella strategia dell'azienda . Zheng Bo, vicepresidente di Alibaba, è stato nominato per gestire le operazioni quotidiane, supervisionando la produttizzazione dei modelli e l'integrazione dei team del Future Life Lab nella nuova unità
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Nel frattempo, Zhou Jingren, che in precedenza aveva guidato lo sviluppo del modello Qwen, è stato nominato Chief Scientist di Alibaba e incaricato di lanciare un AI Future Research Institute separato. Il suo istituto si concentrerà esclusivamente sulla ricerca di frontiera a lungo termine, mantenendola distinta dal mandato commerciale di Token Foundry .
Il consolidamento riunisce due team che a volte si erano sovrapposti nel loro lavoro.
La Tongyi Large Model Business Unit è il gruppo dietro la serie di grandi modelli linguistici Qwen. Il suo ultimo rilascio, Qwen 3.7 Max, è stato costruito con capacità agentive native e supporta una finestra di contesto di 1 milione di token, progettata per l'esecuzione autonoma di compiti per periodi prolungati .
Il Future Life Lab, originariamente parte del gruppo Taobao e Tmall di Alibaba prima di passare ad ATH, stava costruendo modelli di IA generativa applicata. Ha sviluppato due progetti notevoli che ora sono asset chiave all'interno di Token Foundry .
Il team di Zheng Bo al Future Life Lab ha creato due modelli di IA che hanno attirato l'attenzione del settore .
Happy Horse è un modello di generazione video multimodale che, a quanto riferito, si è classificato al primo posto a livello globale nella sua categoria. È stato sviluppato per servire come strumento di contenuti generati dall'IA (AIGC) per le attività di e-commerce e intrattenimento di Alibaba .
Happy Oyster è descritto come un modello di mondo in tempo reale che consente la creazione interattiva, funzionando come un simulatore dinamico in cui gli utenti possono generare ambienti visivi attraverso l'interazione naturale . I recenti rapporti finanziari di Alibaba sottolineano che entrambi i modelli sono ora in fase di commercializzazione graduale
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Token Foundry non è solo un esercizio di rebranding. La ristrutturazione affronta diverse pressioni strategiche che Alibaba deve affrontare nel panorama in accelerazione dell'IA.
Porre fine alla competizione interna – Sia Tongyi che Future Life Lab stavano sviluppando modelli di generazione video. Unendoli, Alibaba mira a fermare gli sforzi duplicati e a mettere in comune le risorse sotto una leadership unificata .
Forzare la commercializzazione – La creazione di un AI Future Research Institute dedicato per Zhou Jingren libera esplicitamente Token Foundry per concentrarsi sulla produttizzazione e sulla generazione di ricavi. L'unità ha il compito di trasformare le capacità dei modelli, i servizi basati su token e le applicazioni agentive in prodotti standardizzati e consegnabili .
Costruire un business IA a piena integrazione (full-stack) – Con Tongyi che fornisce i modelli fondamentali, Happy Horse che copre la generazione video, Happy Oyster che esplora i modelli di mondo e la divisione chip Pingtouge di Alibaba che si occupa dell'hardware, la ristrutturazione completa un'integrazione verticale dal silicio fino all'applicazione . Questo si allinea con una spinta più ampia per monetizzare l'IA, soprattutto perché i ricavi del cloud computing di Alibaba sono recentemente aumentati del 38%, convalidando l'opportunità di mercato
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La formazione di Token Foundry segna la terza grande riorganizzazione dell'IA di Alibaba nel 2026, dopo la creazione di ATH e le precedenti integrazioni di team. Riflette un passaggio deliberato da progetti di laboratorio sperimentali a una pipeline di prodotti strutturata, con il CEO Eddie Wu saldamente ai comandi.