Aflabox: la startup italiana che testa le micotossine nei cereali in 90 secondi con l’intelligenza artificiale

Aflabox è una startup agritech deep-tech italiana — con sede a Sassuolo, in provincia di Modena — che ha sviluppato una piattaforma portatile per il rilevamento rapido di micotossine (come le aflatossine) e la valutazione della qualità dei cereali, portando l’intelligenza artificiale direttamente nelle mani di agricoltori, commercianti, trasformatori ed esportatori . Il dispositivo è in grado di fornire un risultato digitale in meno di 90 secondi per scansione, bypassando le tempistiche di giorni che richiedono i laboratori centralizzati .

Fondatori e team

Aflabox è stata fondata nel 2024 da Luca Alinovi e Fabrizio Cardillo . Alinovi vanta oltre 25 anni di esperienza in sicurezza alimentare e sviluppo internazionale, avendo lavorato come rappresentante FAO e specialista in aflatossine. Cardillo ha un background nel business development internazionale e in progetti industriali nei mercati africani .

Round Seed: 1,35 milioni di euro

La startup ha chiuso un round Seed da 1,35 milioni di euro (circa 1,58 milioni di dollari) . L’aumento di capitale è avvenuto attraverso FoodSeed — l’acceleratore agrifood della Rete Nazionale Acceleratori di CDP Venture Capital SGR, gestito da Eatable Adventures — con la partecipazione di Farming Future, il Polo Nazionale di Trasferimento Tecnologico dell’Agrifood Tech promosso da CDP Venture Capital SGR in collaborazione con ToSeed & Partners . A rendere nota l’operazione, nei primi giorni di agosto 2026, è stata la stessa startup tramite diversi canali di stampa specializzata .

Come funziona la piattaforma Aflabox

Il sistema combina hardware portatile, imaging UV e a luce bianca, intelligenza artificiale, raccolta di dati geolocalizzati e dashboard cloud .

• Hardware portatile: Il dispositivo è progettato per l’uso in campo — aziende agricole, centri di raccolta, magazzini, impianti di trasformazione e operazioni di export — e non richiede un laboratorio centralizzato .
• Imaging e AI: I campioni vengono analizzati con luce UV e luce bianca. I dati sono processati da modelli di intelligenza artificiale che generano un risultato digitale, condivisibile, in meno di 90 secondi .
• Dati geolocalizzati: Ogni scansione diventa un punto dati georeferenziato, alimentando un database di contaminazione e qualità in continua crescita .

Perché superare i test di laboratorio tradizionali

I test tradizionali per le micotossine richiedono laboratori specializzati, strumenti costosi (benchtop) e personale formato. Questo rende le analisi lente, costose e spesso inaccessibili sul campo. Di conseguenza, molte decisioni nella filiera vengono prese senza dati affidabili . Aflabox sposta il punto di analisi direttamente dove serve, accelerando le decisioni per agricoltori, commercianti, trasformatori, esportatori e agenzie pubbliche .

Dalle singole scansioni alle mappe aggregate

Ogni scansione, con il suo tag geografico, può essere aggregata nel tempo per produrre mappe regionali di contaminazione e qualità . Queste mappe servono a diversi scopi:

• Tracciabilità di filiera: rafforza il controllo qualità e la documentazione per acquirenti ed esportatori .
• Interventi pubblici: aiuta le istituzioni a identificare le aree a maggior rischio e a pianificare programmi mirati di sicurezza alimentare .
• Accesso ai mercati: migliora la preparazione all’export fornendo registri di qualità verificabili e basati sui dati .

Piani concreti per il nuovo capitale

Secondo quanto comunicato dall’azienda, i fondi del round Seed saranno distribuiti su diverse priorità :

• Certificazione e validazione del dispositivo: completare la validazione e ottenere le certificazioni per l’hardware Aflabox .
• Miglioramento dell’AI: rafforzare la piattaforma di intelligenza artificiale e aumentare l’accuratezza del rilevamento .
• Micro-fabbrica: allestire una micro-fabbrica dedicata alla produzione dei sistemi Aflabox .
• Crescita del team: assumere nuove figure per potenziare l’organico .
• Espansione commerciale: avviare l’operatività diretta in Kenya e Nigeria, rafforzare la presenza in Italia e ampliare la distribuzione in altri paesi africani ed europei .

Traction già ottenuta

La startup ha già fornito 20 dispositivi al World Food Programme in Kenya e ha presentato la tecnologia in anteprima commerciale alla Cereal Millers Association Annual Technical Conference nell’aprile 2026. Ha inoltre depositato un brevetto a copertura della propria tecnologia e completato una prima fase di validazione dell’AI .