Gemini 4 Pro su LMArena? Cosa sappiamo davvero degli avvistamenti

Le segnalazioni di modelli insolitamente capaci su LMArena hanno acceso le ipotesi: Google starebbe testando Gemini 4 Pro sotto l’etichetta gemini-3.8-flash. Ma le osservazioni degli utenti, il limite di token riportato e le impressioni sulle prestazioni non confermano né l’identità del modello né le sue specifiche ufficiali. Separatamente, il responsabile di Google DeepMind Koray Kavukcuoglu avrebbe detto che Gemini 4 è nelle prime fasi di post-training e che il team spera di pubblicarne presto una versione iniziale, senza indicare una data. 172234

Che cosa è stato segnalato su LMArena

Le prime segnalazioni parlavano di un modello chiamato gemini-3.8-flash comparso su LMArena il 17 settembre; più avanti nel mese ne sarebbe stato avvistato un altro. Alcuni osservatori hanno ipotizzato che i checkpoint fossero collegati a Gemini 4 Pro sulla base dei risultati ottenuti. Tuttavia, l’etichetta visibile sulla piattaforma non prova quale modello ci sia dietro: le segnalazioni non confermano che Google abbia effettivamente messo Gemini 4 Pro su LMArena. 333438

“Argon” e i 256.000 token

“Argon” circola come presunto nome in codice interno del checkpoint. In uno screenshot condiviso sarebbe comparso anche un limite di output di 256.000 token, rispetto ai 64.000 indicati in precedenza. Sono dettagli basati su indiscrezioni: Google non li ha confermati come specifiche di Gemini 4 Pro. 3338

Le impressioni su velocità e capacità visive

Alcuni tester hanno descritto risultati notevoli nella generazione di SVG, nella creazione di giochi interattivi e nella resa di scene tridimensionali. Un resoconto parla di circa 2,4 minuti per generare una scena visiva complessa con un’impostazione di ragionamento intensivo; un altro riferisce sessioni di ragionamento durate diversi minuti. Sono esperienze riportate su singoli compiti, non benchmark standardizzati: da sole non dimostrano che il modello sia in generale più veloce o migliore di altri sistemi. 333847

Che cosa ha detto DeepMind su Gemini 4

Al summit AI Agenda Live organizzato da The Information, Koray Kavukcuoglu avrebbe dichiarato che Gemini 4 è entrato nelle prime fasi di post-training. Le ricostruzioni dell’intervento riferiscono anche che gli ingegneri lo starebbero usando internamente nello strumento di programmazione Antigravity. 172254

Kavukcuoglu avrebbe detto che l’intenzione è pubblicare una versione iniziale di post-training appena possibile, auspicando che arrivi «molto prima» della fine del 2026. Non è stata però annunciata una data: indicare un mese preciso o ipotizzare un’uscita anticipata rispetto a un concorrente resta una congettura. 17222848

Il post-training non equivale né al lancio pubblico né al completamento delle verifiche di sicurezza. Le notizie parlano di test di sicurezza e misure di protezione ancora in corso, ma le fonti qui citate non riportano risultati specifici dei test di Gemini 4. 2254

Che cosa resta da verificare

L’etichetta su LMArena, il nome “Argon”, il limite di output di 256.000 token e le valutazioni sulle prestazioni vanno considerati non verificati. L’aggiornamento più concreto attribuito a DeepMind riguarda invece lo sviluppo e le intenzioni di rilascio: Gemini 4 è nelle prime fasi di post-training, il team punta a pubblicarne una versione iniziale e al momento non c’è una data ufficiale. 172234