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Hy4 fa un passo oltre il testo, ma la sua posizione tra i modelli open-weight va letta con cautela
La versione di Hy4 annunciata il 4 novembre aggiunge comprensione visiva e uso del computer; Tencent riporta 83,18 punti in WorkBuddy e 3,04 su 4 in una valutazione finanziaria. Le novità dichiarate includono progressi nel seguire istruzioni, comprendere contesti lunghi e svolgere attività articolate, oltre alla cap...
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Research answer
Key takeaways
- La versione di Hy4 annunciata il 4 novembre aggiunge comprensione visiva e uso del computer; Tencent riporta 83,18 punti in WorkBuddy e 3,04 su 4 in una valutazione finanziaria.
- Le novità dichiarate includono progressi nel seguire istruzioni, comprendere contesti lunghi e svolgere attività articolate, oltre alla capacità di lavorare con immagini e interfacce software.
- Tencent afferma che Hy4 è primo tra i modelli open weight nel benchmark interno TenureTrail, ma le informazioni disponibili non riportano un punteggio numerico.
AI Prompt
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La versione di Hy4 annunciata da Tencent il 4 novembre 2026 non è soltanto un modello testuale: introduce la comprensione delle immagini e l’uso del computer, puntando anche a migliorare il rispetto delle istruzioni, la comprensione di contesti lunghi e le attività prolungate svolte da agenti AI. I risultati dichiarati su ufficio, finanza e ricerca sono interessanti, ma si riferiscono a valutazioni specifiche: non bastano a stabilire una classifica universale rispetto a tutti i modelli di punta.3
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Le novità rispetto a Hy4 Preview
Tencent afferma di aver ampliato il pre-addestramento e il post-addestramento del modello, migliorandone la capacità di seguire istruzioni, comprendere testi lunghi, ragionare in modo efficiente e affrontare compiti articolati su più passaggi.3
8 Le novità più evidenti sono l’input visivo e l’uso del computer: Hy4 può quindi lavorare con immagini e interagire con software, non soltanto rispondere a domande testuali.
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Secondo Tencent e le ricostruzioni del lancio, Hy4 è in grado di interpretare grafici e documenti, ragionare su più immagini e usare strumenti da riga di comando e interfacce grafiche. L’azienda dichiara inoltre di averlo addestrato su software professionali come Blender e strumenti CAD, con un’attenzione particolare ai flussi di lavoro complessi e prolungati.5
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Cosa mostrano le valutazioni pubblicate
WorkBuddy: risultati solidi in una prova circoscritta
Tencent riporta per la valutazione di WorkBuddy un punteggio medio di 83,18, un tasso di superamento dei compiti del 96,15% e il primo posto in 9 scenari su 12 nel mercato cinese continentale.25 Sono risultati positivi in quella specifica valutazione, ma non dimostrano che Hy4 possa gestire con la stessa affidabilità i flussi di lavoro di ogni azienda o qualsiasi attività d’ufficio non prevista.
Finanza: primo in un confronto specifico
In una valutazione basata su 579 attività finanziarie reali, Hy4 ha ottenuto 3,04 su 4. I punteggi riportati per gli altri modelli erano 2,97 per DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e 2,68 sia per Kimi K3.1 Pro sia per GLM-5.3. In questo confronto, Hy4 si è classificato primo tra i modelli open-source testati.18
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Tencent descrive anche una valutazione alla cieca separata, realizzata insieme a Tencent Financial Technology.25 Le informazioni disponibili non chiariscono abbastanza il protocollo o i risultati di quella prova per consentire una verifica indipendente. Il punteggio di 3,04 va quindi riferito al test riportato sulle 579 attività: non è possibile presumere che sia il risultato della valutazione alla cieca.
Ricerca scientifica: primo posto secondo un benchmark interno
Tencent afferma che Hy4 si è classificato primo tra i modelli open-weight in TenureTrail, il benchmark interno composto da 123 attività di ricerca eseguibili in sette discipline.20 L’azienda cita ambiti come la costruzione matematica, la modellizzazione fisica e l’ingegneria dei sistemi, ma il materiale disponibile non riporta un punteggio numerico. È un risultato dichiarato dall’azienda su un benchmark interno, non una misura generale delle capacità di ricerca del modello.
Hy4 è tra i migliori modelli open-weight?
Tencent presenta Hy4 come uno dei modelli open-source più forti; i risultati pubblicati indicano che può competere in alcune valutazioni dedicate a ufficio, finanza e ricerca.7
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20 I modelli migliori, però, possono cambiare a seconda del compito. Questi dati non stabiliscono una classifica complessiva indipendente.
C’è poi una distinzione importante sul rilascio: Hy4 è stato annunciato e reso disponibile attraverso prodotti Tencent e API ospitate, ma le notizie sul lancio indicavano che i pesi finali del modello e le schede di sistema sarebbero arrivati in seguito. Hy4 Preview, invece, era già stato pubblicato con pesi aperti.3
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9 La definizione di «open-source» usata nell’annuncio non va quindi interpretata come conferma che il 4 novembre i pesi della versione finale fossero già scaricabili.
Cosa non è ancora chiaro
Le informazioni disponibili non bastano a verificare esempi specifici di attività di WorkBuddy nel mondo reale, dati sull’adozione nelle imprese, motori di gioco supportati o risultati dettagliati su sviluppo front-end e videogiochi. Non chiariscono neppure tempi e prezzi di Hy4 Flash, né una tabella di marcia per future dimensioni o versioni del modello.
La pagina di Tencent dedicata a Hy4 descrive una verifica interna, condotta da esperti, di alcune capacità offensive in ambito cybersicurezza e afferma che nelle aree esaminate non sono emersi rischi rilevanti.21 È una valutazione riportata dall’azienda, non un audit indipendente sulla sicurezza; le fonti disponibili non documentano risultati sulla sicurezza biologica.
Il dato più chiaro è che Hy4 si spinge oltre il testo, verso l’uso di software guidato da informazioni visive e flussi di lavoro professionali più lunghi. Le valutazioni pubblicate sono promettenti, ma le affermazioni sulla sua posizione complessiva vanno ricondotte ai singoli test e alla differenza tra un servizio accessibile via API e la pubblicazione dei pesi del modello.
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La versione di Hy4 annunciata il 4 novembre aggiunge comprensione visiva e uso del computer; Tencent riporta 83,18 punti in WorkBuddy e 3,04 su 4 in una valutazione finanziaria. Le novità dichiarate includono progressi nel seguire istruzioni, comprendere contesti lunghi e svolgere attività articolate, oltre alla capacità di lavorare con immagini e interfacce software.
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Tencent afferma che Hy4 è primo tra i modelli open weight nel benchmark interno TenureTrail, ma le informazioni disponibili non riportano un punteggio numerico.
Sources
nocode.mbaTencent Hy4: Release Date, Access & What Changed
siliconangle.comTencent releases Hy4, powerful frontier LLM introducing visual understanding and computer use - SiliconANGLE
longbridge.comTencent Hunyuan Officially Releases New-Generation Large Language Model Hy4, Introducing Visual Capabilities for the First Time
hy.tencent.aiIntroducing Hy4 - Tencent Hy