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IA agentica: a Singapore l’adozione corre, la trasformazione del lavoro resta indietro
L’adozione dell’IA agentica tra le imprese di Singapore è salita dal 22% nel 2025 al 51% nel 2026; solo il 10% ha ripensato i processi per affidare all’IA attività articolate end to end. Il punteggio di maturità dell’IA è risalito a 53 su 100, sopra la media globale di 51.
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Research answer
Key takeaways
- L’adozione dell’IA agentica tra le imprese di Singapore è salita dal 22% nel 2025 al 51% nel 2026; solo il 10% ha ripensato i processi per affidare all’IA attività articolate end to end.
- Il punteggio di maturità dell’IA è risalito a 53 su 100, sopra la media globale di 51.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’IA agentica si sta diffondendo rapidamente nelle imprese di Singapore, ma questo non significa che il modo di lavorare sia già cambiato altrettanto. Secondo l’Enterprise AI Maturity Index 2026 di ServiceNow, l’adozione è passata dal 22% nel 2025 al 51% nel 2026; soltanto il 10% delle aziende ha però riprogettato i processi perché l’IA possa gestire attività articolate dall’inizio alla fine. 26
3 La differenza è sostanziale: adottare uno strumento di IA non equivale, di per sé, a trasformare le operazioni aziendali.
L’adozione cresce più in fretta dei cambiamenti nei processi
L’indagine ha coinvolto 4.500 dirigenti senior in 19 Paesi, di cui 200 a Singapore. 26 Tra le imprese del Paese, il 33% usa l’IA soprattutto per affiancare i dipendenti nelle attività quotidiane, mentre il 18% non ha ancora compiuto progressi nell’adozione dell’IA avanzata.
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Questi numeri aiutano a leggere con cautela il dato sull’adozione: molte organizzazioni impiegano l’IA per singole mansioni, ma sono molte meno quelle che hanno ridisegnato un intero flusso di lavoro. Il 10% si riferisce precisamente alle aziende in cui l’IA può svolgere attività aziendali composte da più passaggi, dall’inizio alla fine. 3
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La maturità dell’IA risale, ma i progressi non sono uniformi
Il punteggio di maturità dell’IA a Singapore è sceso da 45 su 100 nel 2024 a 34 nel 2025, per poi risalire a 53 nel 2026. Quest’ultimo risultato supera la media globale del 2026, pari a 51. 5
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Il miglioramento, però, non riguarda tutte le dimensioni allo stesso modo. Singapore ha superato le medie globali in sei delle sette dimensioni dell’indice, con il vantaggio più ampio nella preparazione e disponibilità di competenze; è rimasta invece indietro sui flussi di lavoro abilitati dall’IA, cioè sull’integrazione della tecnologia nelle operazioni quotidiane. 20
37 Il punteggio complessivo positivo convive quindi con una difficoltà specifica: convertire le capacità dell’IA in processi ripensati.
Si registrano anche progressi nelle basi tecnologiche e nella gestione dei rischi. A Singapore, il 23% delle imprese ha sostituito sistemi legacy con piattaforme moderne, contro il 16% a livello globale. Il 28% dichiara di avere procedure formali per testare, verificare e gestire i rischi dell’IA, rispetto al 20% globale. 19 Sono segnali di avanzamento su infrastrutture e governance, ma non equivalgono alla riprogettazione end-to-end dei processi.
Più investimenti, ma il budget non misura da solo i risultati
Le organizzazioni di Singapore destinano all’IA il 15,4% dei propri budget IT, una quota vicina al 15,8% globale. La spesa per l’IA nel Paese è cresciuta del 108% su base annua; secondo le proiezioni riportate, la quota potrebbe arrivare a circa il 20% dei budget IT entro il 2027. 13
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Questi dati indicano un forte impegno finanziario, ma non dimostrano da soli che gli investimenti stiano già producendo aumenti di produttività. CK Tan di ServiceNow definisce il divario tra la rapida adozione dell’IA agentica e la più lenta trasformazione delle operazioni il «paradosso dell’adozione dell’IA» di Singapore. 5 Per valutare i progressi, suggeriscono i dati dell’indice, non basta contare gli strumenti adottati: occorre verificare se sono cambiati i processi, le responsabilità e i risultati.
Come ridurre il divario tra adozione e realizzazione
I risultati indicano alcune priorità operative. Si tratta di implicazioni del divario tra adozione e trasformazione, non di citazioni verificate attribuibili a tutti i dirigenti menzionati nella domanda di partenza.
- Partire da un processo completo. Definire il risultato atteso, mappare il flusso di lavoro esistente e stabilire dove l’IA può agire, quando serve una revisione umana e come gestire le eccezioni.
- Progettare tenendo conto del lavoro delle persone. Coinvolgere chi svolge le attività, chiarire ruoli e procedure di escalation e individuare formazione e supporto necessari per il nuovo processo.
- Collegare dati e sistemi lungo il processo. Se l’IA lavora su strumenti isolati o informazioni frammentate, può avere difficoltà a gestire un flusso composto da più passaggi. Dati affidabili, accessi appropriati e integrazione dei sistemi devono far parte del progetto.
- Integrare la governance fin dall’inizio. Prima di ampliare la capacità operativa dell’IA, definire responsabilità, test, tracciabilità e controlli per privacy e sicurezza.
- Gestire gli investimenti come un portafoglio. Valutare i progetti in base a risultati misurabili, costi e rischi; considerare infrastrutture e cambiamenti organizzativi necessari; usare i risultati per decidere se ampliare, correggere o interrompere un’iniziativa.
In questo modo, il successo non si misura solo dal numero di strumenti in uso o dalla quota di budget spesa, ma dal miglioramento effettivo del lavoro e dalla possibilità di dimostrarlo.
Cosa non dimostrano i dati disponibili
I risultati forniti su Singapore non contengono dettagli sufficienti per quantificare le preoccupazioni legate a privacy e sicurezza o stabilire se siano rimaste stabili nel tempo. Non consentono neppure di misurare i benefici di produttività della riprogettazione dei processi con l’IA, né di descrivere in modo documentato l’esempio di onboarding di Standard Chartered e i guadagni attesi. Questi risultati non vanno quindi considerati accertati sulla base delle fonti citate qui.
Gli estratti disponibili riportano la definizione di CK Tan del «paradosso» dell’adozione, ma non offrono informazioni sufficienti per attribuire con sicurezza raccomandazioni o risultati specifici a Melinda McKinley, Tan Kit Yong di StarHub o Peter Carr di Councilio. 5 Le priorità operative presentate sopra sono perciò un’analisi dei dati su adozione e flussi di lavoro, non dichiarazioni verificate di queste persone.
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L’adozione dell’IA agentica tra le imprese di Singapore è salita dal 22% nel 2025 al 51% nel 2026; solo il 10% ha ripensato i processi per affidare all’IA attività articolate end to end.
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Sources
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
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