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Gemini 4 Argon arriva al pubblico: guida a disponibilità, costi e prestazioni
Google ha aperto Gemini 4 Argon a sviluppatori, aziende e abbonati idonei il 13 ottobre, 13 giorni dopo l’annuncio iniziale riservato a esperti di cybersicurezza selezionati. L’API richiede un piano a pagamento; gli abbonati Google AI Pro e Ultra possono usare Argon nell’app Gemini e in AI Mode nella Ricerca, mentre...
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Key takeaways
- Google ha aperto Gemini 4 Argon a sviluppatori, aziende e abbonati idonei il 13 ottobre, 13 giorni dopo l’annuncio iniziale riservato a esperti di cybersicurezza selezionati.
- L’API richiede un piano a pagamento; gli abbonati Google AI Pro e Ultra possono usare Argon nell’app Gemini e in AI Mode nella Ricerca, mentre Antigravity richiede Ultra.
- Le tariffe API introduttive sono di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita fino al 30 novembre; dal 1° dicembre saliranno rispettivamente a 4 e 20 dollari.
- I benchmark offrono risultati diversi a seconda del test: un buon piazzamento in una classifica non dimostra che Argon sia il modello migliore per ogni attività.
AI Prompt
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Google ha reso Gemini 4 Argon ampiamente disponibile il 13 ottobre 2026, dopo averlo presentato il 30 settembre a un gruppo selezionato di difensori informatici tramite il programma Fairwind. Il rilascio estende l’accesso a sviluppatori, aziende e abbonati idonei, ma le modalità dipendono dal prodotto e dal piano sottoscritto. Anche i risultati dei benchmark vanno letti per quello che sono: misurazioni specifiche, non un verdetto valido per ogni uso. 3
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Dove si può usare Gemini 4 Argon
Google ha annunciato la disponibilità globale per sviluppatori e aziende tramite Gemini API e la piattaforma Gemini in AI Studio. Gli abbonati Google AI Ultra possono usare Argon in Antigravity; chi ha un piano Google AI Pro o Ultra può accedervi nell’app Gemini e in AI Mode nella Ricerca. 43
Per gli sviluppatori, l’identificativo stabile del modello è gemini-4-argon. Google indica anche Android Studio tra gli strumenti per lavorare con Argon tramite il livello a pagamento della Gemini API. 17
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È importante distinguere l’accesso tramite API da quello incluso nei prodotti per gli abbonati. Google specifica che Argon non è disponibile nel livello gratuito della Gemini API né nel piano Google AI Pro come accesso API. L’annuncio di lancio, invece, include gli abbonati Pro e Ultra per l’app Gemini e AI Mode: avere accesso nell’app con Pro non significa quindi poter usare gratuitamente l’API. 36
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Google descrive il lancio come globale, ma questo non conferma che ogni funzione sia disponibile da subito per tutti gli utenti e in ogni località. 43
Prezzi dell’API: lo sconto scade a novembre
Le tariffe API introduttive sono di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita. I token in ingresso memorizzati nella cache costano 0,10 dollari per milione, il 95% in meno rispetto alla tariffa standard di input. Il prezzo promozionale è indicato fino al 30 novembre; dal 1° dicembre le tariffe saliranno a 4 dollari per milione di token in ingresso e 20 per milione in uscita. 1
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La Gemini API supporta un limite unificato di un milione di token tra input e output: si tratta di un budget condiviso, non di un milione in ingresso più un altro milione in uscita. 43
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Per stimare la spesa, conviene partire dai propri casi d’uso e considerare token in ingresso e in uscita, input riutilizzati dalla cache e tentativi aggiuntivi. Il semplice confronto delle tariffe pubblicate non basta a stabilire quanto costi completare lo stesso compito con modelli concorrenti.
A quali attività è destinato
Google presenta Argon come un modello pensato per attività complesse di ingegneria del software, problemi matematici e scientifici, agenti autonomi che svolgono più passaggi e generazione di testi molto lunghi. Tra gli impieghi aziendali citati figurano anche il lavoro legale e finanziario e la difesa informatica. Sono le aree d’uso indicate da Google, non una garanzia indipendente di efficacia su ogni flusso di lavoro. 33
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Per sviluppatori e aziende, il passo più prudente è una prova controllata su attività rappresentative: valutare la qualità dei risultati, il lavoro necessario per verificarli, l’affidabilità e il consumo complessivo di token prima di affidare al modello un processo o un budget.
Cosa mostrano i benchmark
Nella tabella pubblicata da Google, Argon ottiene il 68,9% nel Vals Index, contro il 67,0% di Claude Opus 5.5 e il 63,1% di GPT-6 Astra. Sono risultati riportati da Google e riferiti a uno specifico benchmark: non dimostrano una superiorità generale in ogni attività. 56
Un confronto separato di Artificial Analysis assegna ad Argon 53 punti nell’Intelligence Index, lo stesso punteggio di GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 è a 58 e Claude Sonnet 5.5 a 56. 14
57 Le differenze tra classifiche mostrano perché la scelta del modello dipenda dal compito e dal metodo di valutazione, non da un’unica posizione in graduatoria.
In sintesi
Il rilascio pubblico aggiunge un’opzione a pagamento nell’API e porta Argon in alcuni prodotti Google per gli abbonati idonei. Le tariffe API ridotte, però, sono temporanee. Prima di adottarlo, conviene provarlo sui compiti che si vogliono davvero svolgere, tenere conto del limite condiviso di token e dell’aumento di prezzo previsto, e considerare i benchmark come indicazioni su test specifici, non come una garanzia di idoneità universale.
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Le tariffe API introduttive sono di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita fino al 30 novembre; dal 1° dicembre saliranno rispettivamente a 4 e 20 dollari.