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La corsa all’IA vale 2.700 miliardi di dollari, ma il denaro va soprattutto alle infrastrutture
Gartner prevede una spesa mondiale per l’IA di 2.700 miliardi di dollari nel 2026, il 49,5% in più rispetto al 2025.[22][30] La stima per il 2026 è salita da 2.520 miliardi di dollari a gennaio a 2.590 miliardi a maggio, fino all’attuale previsione di circa 2.700 miliardi.[41][29][22] Le infrastrutture IA assorbono...
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Research answer
Key takeaways
- Gartner prevede una spesa mondiale per l’IA di 2.700 miliardi di dollari nel 2026, il 49,5% in più rispetto al 2025.[22][30]
- La stima per il 2026 è salita da 2.520 miliardi di dollari a gennaio a 2.590 miliardi a maggio, fino all’attuale previsione di circa 2.700 miliardi.[41][29][22]
- Le infrastrutture IA assorbono oltre il 45% della spesa; nel software, l’attenzione si sposta gradualmente dagli assistenti verso sistemi agentici.[29][45]
AI Prompt
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La previsione più recente di Gartner descrive l’IA anzitutto come una gigantesca corsa alla capacità di calcolo. La spesa globale dovrebbe arrivare a 2.700 miliardi di dollari nel 2026, con un aumento del 49,5% su base annua. Non significa però che la maggior parte delle aziende abbia già trasformato i progetti pilota in modelli operativi ripetibili e redditizi: i maggiori acquirenti sono i fornitori tecnologici che stanno costruendo server, cloud e potenza di calcolo per i carichi di lavoro futuri.22
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Una previsione ritoccata più volte al rialzo
Conta non solo il valore finale, ma anche la traiettoria delle revisioni. A gennaio Gartner stimava per il 2026 una spesa di 2.520 miliardi di dollari, pari a +44% annuo. A maggio l’ha portata a 2.590 miliardi, ovvero +47%. La previsione più recente si attesta intorno a 2.700 miliardi, con una crescita del 49,5%.41
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La sequenza indica che la domanda prevista di capacità per l’IA ha continuato a superare le attese iniziali. Secondo analisi riportate sulla previsione di lungo periodo di Gartner, la spesa totale dovrebbe crescere ancora di circa il 36% nel 2027, prima di rallentare negli anni successivi.17
Il cuore della spesa è ancora l’infrastruttura
La quota più consistente non va alle applicazioni IA autonome, ma alla base fisica e cloud necessaria per addestrare e utilizzare i modelli: infrastruttura come servizio (IaaS) ottimizzata per l’IA, server, reti, semiconduttori di elaborazione e dispositivi. Nella previsione di maggio, l’infrastruttura IA rappresentava oltre il 45% della spesa mondiale complessiva.29
I fornitori di tecnologia valgono il 35% della spesa IA riportata più di recente: acquistano server ottimizzati, capacità cloud e chip per costruire, distribuire e far funzionare modelli e agenti.22
Questo aiuta a spiegare perché l’aumento dei prezzi legati alla memoria non abbia fermato l’espansione. Per Gartner, la domanda di infrastrutture destinate ai carichi di lavoro attesi rimane forte e relativamente poco sensibile a tali rincari.49 In pratica, hyperscaler e grandi provider privilegiano la disponibilità di capacità rispetto alla disciplina sui costi dei componenti nel breve periodo.
Software, servizi e modelli crescono attorno alla nuova capacità
L’infrastruttura domina, ma non è l’unica componente in crescita. Nella previsione di maggio, Gartner indicava per il 2026 circa 585,5 miliardi di dollari nei servizi IA, 453,2 miliardi nel software IA e 64,25 miliardi nelle piattaforme e nei modelli IA. Per quest’ultima categoria era previsto un incremento del 63,4% rispetto al 2025.38
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Queste voci sono rilevanti perché un’IA realmente utilizzabile in azienda richiede molto più dell’accesso a un modello: integrazione, preparazione dei dati, governance, progettazione dei flussi di lavoro, monitoraggio e supporto operativo. Il boom delle infrastrutture crea le condizioni per questi acquisti a valle, ma non garantisce che ogni progetto generi valore.
Gartner si attende inoltre un uso più specializzato dei modelli: entro il 2027, più della metà dei modelli di IA generativa impiegati dalle imprese dovrebbe essere specifica per settore o funzione aziendale, contro circa l’1% nel 2024.12
Dal chatbot agli agenti IA
Nel software IA si profila un passaggio dagli assistenti conversazionali a sistemi pensati per completare attività circoscritte ma composte da più passaggi. Un’analisi riportata sui dati previsionali di Gartner indica che la spesa per chatbot e assistenti integrati raggiungerà il picco nel 2027; nello stesso anno l’IA agentica integrata la supererà, continuando poi a espandersi.45
È un cambio strategicamente importante. Gli assistenti aiutano a scrivere, cercare o riassumere; i sistemi agentici sono progettati per usare strumenti e far avanzare il lavoro lungo un processo. Una maggiore autonomia, però, rende essenziali autorizzazioni, valutazioni, tracciabilità e controlli sull’utilizzo.
Il “baratro della disillusione” non equivale a un crollo della spesa
Gartner ha definito il 2026 un periodo di disillusione per l’IA: l’entusiasmo iniziale si confronta con la realtà di implementazioni che non producono i risultati attesi.41
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Questo può coesistere con investimenti enormi. I fornitori di infrastrutture possono continuare a investire pesantemente in capacità, mentre le singole imprese restano caute nello scegliere i casi d’uso abbastanza affidabili, convenienti e governabili da poter essere estesi su larga scala. Le fonti pubblicamente disponibili qui non stabiliscono un tasso Gartner definitivo di implementazioni IA in produzione: è quindi opportuno trattare con cautela le affermazioni molto precise su quante aziende abbiano già scalato l’IA.
Cosa dovrebbero fare le imprese
L’implicazione non è semplicemente «spendere di più». Occorre distinguere tra la gara globale per le infrastrutture e la capacità della propria organizzazione di creare valore misurabile.
Priorità pratiche per chi acquista:
- Misurare l’economia per singolo processo. Confrontare costi di modello, inferenza, integrazione e revisione umana con un risultato aziendale definito.
- Introdurre subito controlli di utilizzo. Budget, limiti di richiesta e monitoraggio diventano cruciali quando gli agenti svolgono attività in più passaggi.
- Mantenere flessibilità architetturale. Quando possibile, rendere portabili dati, sistemi di valutazione e livelli di orchestrazione, evitando di legare l’intero sistema a un unico modello proprietario o ambiente cloud.
- Affrontare sovranità dei dati e rischio di uscita già negli acquisti. Le segnalazioni più recenti di Gartner citano esplicitamente lock-in del fornitore, sovranità dei dati e costi fuori controllo come rischi persistenti, pur senza frenare l’adozione di capacità proprietarie.
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In sintesi
La previsione da 2.700 miliardi di dollari mostra un’accelerazione molto netta della spesa per l’IA nel 2026, probabilmente ancora sostenuta nel 2027. Ma è soprattutto la storia della costruzione di capacità IA su scala globale. Per le imprese, la verifica decisiva rimane più concreta: trasformare quella capacità in processi sicuri, ben governati e con costi unitari misurabili, capaci di produrre risultati durevoli.22
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What is the short answer to "La corsa all’IA vale 2.700 miliardi di dollari, ma il denaro va soprattutto alle infrastrutture"?
Gartner prevede una spesa mondiale per l’IA di 2.700 miliardi di dollari nel 2026, il 49,5% in più rispetto al 2025.[22][30]
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Gartner prevede una spesa mondiale per l’IA di 2.700 miliardi di dollari nel 2026, il 49,5% in più rispetto al 2025.[22][30] La stima per il 2026 è salita da 2.520 miliardi di dollari a gennaio a 2.590 miliardi a maggio, fino all’attuale previsione di circa 2.700 miliardi.[41][29][22]
What should I do next in practice?
Le infrastrutture IA assorbono oltre il 45% della spesa; nel software, l’attenzione si sposta gradualmente dagli assistenti verso sistemi agentici.[29][45]