AnswersPublished18 sources
Amazon: il valore del lavoro conta più dei token consumati
Il memo, diffuso internamente a settembre 2026 e pubblicato il 27 ottobre, invita a valutare gli ingegneri in base ai risultati per clienti e azienda, non ai token consumati o al volume di codice. Per Amazon, il “Renaissance Developer” combina strumenti di IA, giudizio umano e competenza sul dominio.
Pubblicato daModificato con GPT-6 LunaImmagini generate con GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Il memo, diffuso internamente a settembre 2026 e pubblicato il 27 ottobre, invita a valutare gli ingegneri in base ai risultati per clienti e azienda, non ai token consumati o al volume di codice.
- Per Amazon, il “Renaissance Developer” combina strumenti di IA, giudizio umano e competenza sul dominio.
- Ai manager viene chiesto di esaminare più da vicino i team collocati intorno al 10° e al 90° percentile di adozione dell’IA, senza considerare automaticamente un buon segno né un uso basso né uno alto.[16]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s September 2026 internal memo, written by Worldwide Amazon Stores vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz. Article summary: Amazon’s memo shifts the emphasis from how much AI engineers use to what they deliver: useful customer and business outcomes, supported by engineering judgment rather than usage scorecards.[7][8] Written by Worldwide Ama. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Usare più intelligenza artificiale non equivale, di per sé, a produrre di più o meglio. È il messaggio centrale del memo di Amazon sul ruolo degli ingegneri nell’era dell’IA: conta il risultato del lavoro, non lo strumento usato per ottenerlo. Il documento, firmato da Terk Terkowitz, vicepresidente e distinguished engineer di Worldwide Amazon Stores, era stato condiviso internamente a settembre 2026 e pubblicato il 27 ottobre.13
Chi è il “Renaissance Developer”
Amazon definisce “Renaissance Developer” il professionista capace di combinare strumenti di IA, giudizio umano e conoscenza del proprio ambito per costruire cose nuove.10
Il criterio, dunque, non è dimostrare di aver usato una tecnologia, ma capire il problema, scegliere gli strumenti adatti e ottenere risultati utili. La guida riguarda anche i manager dello sviluppo software, chiamati a sostenere e valutare i team senza trasformare l’adozione dell’IA in una gara di attività.5
31
Perché Amazon mette in guardia dal “tokenmaxxing”
Con “tokenmaxxing” si intende l’abitudine di massimizzare il consumo di token — le unità di testo elaborate dai modelli di IA — per rendere visibile il proprio uso degli strumenti. Amazon avverte che conteggiare token, adozione degli strumenti, modifiche al codice, revisioni o righe di codice non basta per misurare la produttività di un ingegnere. Sono indicatori di attività o di input, non una prova autonoma del beneficio per clienti o azienda.7
11
31
Il memo collega questa critica anche ai principi di leadership di Amazon. Inseguire i token contrasta con la Frugalità; misurare il lavoro in righe di codice è in tensione con Inventare e semplificare. In entrambi i casi, spingere a consumare di più o a scrivere più codice può aumentare costi e complessità senza rendere il risultato più prezioso.11
31
Questo non vuol dire che i dati di adozione siano inutili. Secondo quanto riportato sul memo, Amazon riconosce che possono essere correlati ai risultati, ma raccomanda di interpretarli con cautela e giudizio.16 Una correlazione può suggerire dove indagare; non rende automaticamente una metrica un obiettivo valido. Se il team viene premiato per l’aumento dei token, può far salire quel numero senza migliorare il lavoro.
Cosa dovrebbero verificare i manager
La guida invita a osservare più da vicino i team vicini al 10° e al 90° percentile di adozione dell’IA.16 Non è un invito a considerare i primi in classifica più efficaci, né quelli con un uso minore in ritardo: i dati sono un punto di partenza per fare domande, non un verdetto.
Per i team che usano poco l’IA, i manager possono verificare se gli strumenti attuali non sono adatti ai compiti svolti, se esistono ostacoli all’adozione o se si stanno trascurando opportunità utili. Per quelli che la usano molto, possono chiedersi se questo si traduca in risultati migliori o soltanto in più attività e costi. Sono piste di valutazione: il criterio centrale resta il valore prodotto dal lavoro.
La distinzione da tenere a mente
Il messaggio di Amazon non è «evitate l’IA» e nemmeno «usate una quantità prestabilita di IA». Agli ingegneri chiede di unire competenza, giudizio e strumenti; ai manager di interpretare con cautela i dati di adozione, invece di trasformarli in pagelle.16
La distinzione è semplice: l’uso dell’IA è un input, mentre l’obiettivo è un risultato utile. Se per un’attività l’IA non serve, saper spiegare il perché può aiutare il team a capire i limiti degli strumenti disponibili, senza spingere nessuno a usarli solo per fare numero.10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Amazon: il valore del lavoro conta più dei token consumati"?
Il memo, diffuso internamente a settembre 2026 e pubblicato il 27 ottobre, invita a valutare gli ingegneri in base ai risultati per clienti e azienda, non ai token consumati o al volume di codice.
What are the key points to validate first?
Il memo, diffuso internamente a settembre 2026 e pubblicato il 27 ottobre, invita a valutare gli ingegneri in base ai risultati per clienti e azienda, non ai token consumati o al volume di codice. Per Amazon, il “Renaissance Developer” combina strumenti di IA, giudizio umano e competenza sul dominio.
What should I do next in practice?
Ai manager viene chiesto di esaminare più da vicino i team collocati intorno al 10° e al 90° percentile di adozione dell’IA, senza considerare automaticamente un buon segno né un uso basso né uno alto.[16]
Sources
cnbc.comAmazon's anti-tokenmaxxing memo says engineers should be pickier about using AI
fortune.comAmazon warns against tokenmaxxing, telling engineers that using more AI doesn't necessarily mean they're doing better work
itpro.comAmazon tells software engineers that not every task needs ...