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Open3D-PIMC punta a un linguaggio comune per i chip AI 3D
Tsingway e BAAI hanno rilasciato in open source Open3D PIMC, framework FlagOS destinato ai chip di calcolo 3D. Il modello fa descrivere a chi sviluppa distribuzione dei dati e suddivisione dei compiti, lasciando al framework l'adattamento al dispositivo.
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Key takeaways
- Tsingway e BAAI hanno rilasciato in open source Open3D PIMC, framework FlagOS destinato ai chip di calcolo 3D.
- Il modello fa descrivere a chi sviluppa distribuzione dei dati e suddivisione dei compiti, lasciando al framework l'adattamento al dispositivo.
- FlagOS dichiara il supporto a oltre 30 chip AI di più di 20 produttori, ma non è ancora una dimostrazione indipendente della maturità di Open3D PIMC su ogni piattaforma.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tsingway and the Beijing Academy of Artificial Intelligence announce at the China Computing Power Conference about open-sourcing Op. Article summary: Tsingway and BAAI announced that they had open-sourced Open3D-PIMC as a FlagOS component: a unified programming model and framework intended for emerging 3D compute chips rather than a proven, production-ready universal . Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Tsingway e la Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) hanno annunciato il rilascio open source di Open3D-PIMC, un modello di programmazione e framework software per i nuovi chip di calcolo tridimensionali. Inserito nello stack FlagOS, il progetto vuole offrire a chi sviluppa un livello software condiviso per hardware AI eterogeneo, anziché imporre uno stack separato per ciascun produttore di acceleratori. 1
Il problema: hardware diversi, software da riscrivere
I nuovi acceleratori combinano sempre più spesso compute-in-memory, chiplet e logica riconfigurabile. L'idea è avvicinare elaborazione e memoria, riducendo la distanza percorsa dai dati: in teoria questo può aumentare la larghezza di banda effettiva e ridurre l'energia consumata per gli spostamenti di dati. 1
Il rovescio della medaglia è la frammentazione. Ogni architettura può avere istruzioni, comportamenti della memoria e modelli di esecuzione propri; senza un livello comune, lo stesso carico di lavoro va portato e ottimizzato più volte, chip per chip.
Open3D-PIMC nasce per contrastare proprio questo schema, spesso sintetizzato come «un chip, uno stack software». L'obiettivo dichiarato è un approccio di programmazione unificato per l'hardware di calcolo 3D. 1
Come funziona il modello di programmazione
Il framework chiede di definire due aspetti ad alto livello:
- Distribuzione e layout dei dati: dove risiedono i dati e come sono organizzati.
- Partizionamento dei compiti: come il lavoro viene ripartito tra le risorse di calcolo disponibili.
Open3D-PIMC dovrebbe poi mappare e ottimizzare tale descrizione per il dispositivo scelto. I set di istruzioni proprietari e le caratteristiche microarchitetturali restano in plugin specifici dell'hardware: i produttori possono quindi conservare dettagli riservati, presentando al tempo stesso un'interfaccia più coerente per gli sviluppatori. 1
In linea di principio, questa separazione può rendere più semplice portare un'applicazione su un nuovo acceleratore. Nella pratica, la portabilità delle prestazioni — e non soltanto quella funzionale — dipenderà dalla qualità dei plugin e dei backend del compilatore.
Il ruolo di FlagOS
BAAI guida FlagOS, iniziativa open source per l'infrastruttura di calcolo AI eterogeneo. FlagOS è stato presentato come uno strato software intermedio che consente di usare grandi modelli su chip AI sottostanti differenti. 3
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Open3D-PIMC estende questa impostazione ai chip 3D. L'iniziativa FlagOS descrive il proprio obiettivo come «sviluppare una volta, eseguire su molti chip», su GPU, NPU, GPGPU, DSA, dispositivi AI RISC-V e architetture della classe Arm. 1
Secondo i materiali di FlagOS, l'ecosistema ha adattato oltre 30 chip AI di più di 20 produttori e può rendere operativi su più chip i nuovi principali grandi modelli entro un giorno. Sono però dichiarazioni riferite all'ecosistema FlagOS nel suo insieme: non costituiscono una verifica indipendente che Open3D-PIMC offra già copertura, correttezza o prestazioni equivalenti su tutti i dispositivi citati. 1
Tsingway, i chip 3D e la dimostrazione con Qwen
Tsingway presenta il suo processore riconfigurabile di seconda generazione come esempio dell'hardware a cui il framework si rivolge: integra calcolo 3D in memoria, packaging a chiplet e calcolo riconfigurabile. BAAI, invece, colloca Open3D-PIMC nel proprio tentativo di costruire una base open source per compilatori dedicati ai chip 3D. 1
La comunicazione sul rilascio afferma inoltre che, nell'agosto 2026, FlagOS ha completato la verifica di adattamento nello stesso giorno del rilascio del modello Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B su nove piattaforme AI. Qwen3.8-2.4T-A95B è un modello a pesi aperti di tipo mixture-of-experts, con 2.400 miliardi di parametri complessivi e 95 miliardi attivi durante l'inferenza. 1
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Questo elemento indica che l'iniziativa FlagOS sta cercando di velocizzare la messa in funzione dei modelli. Non è però, da solo, un benchmark riproducibile della portabilità del compilatore Open3D-PIMC, né della sua latenza, efficienza energetica o affidabilità su hardware 3D.
Cosa è confermato e cosa resta da dimostrare
L'annuncio conferma il rilascio open source di Open3D-PIMC e l'intenzione dei suoi autori di proporre un'astrazione comune per una nuova categoria di acceleratori AI. 1
Restano aperte alcune domande decisive:
- se produttori di chip oltre ai partecipanti iniziali forniranno e manterranno plugin pronti per ambienti di produzione;
- se le applicazioni manterranno prestazioni competitive passando tra architetture molto diverse;
- come si comporteranno gli strumenti per debugging, gestione dei guasti, profilazione e manutenzione nel lungo periodo;
- se risultati indipendenti e riproducibili confermeranno correttezza, throughput, latenza ed efficienza energetica tra fornitori diversi.
Gli sviluppatori hanno dichiarato che proseguiranno il lavoro su standardizzazione, supporto multi-vendor e strumenti per sviluppatori; ulteriori risultati di ottimizzazione per chip 3D sono previsti nel quarto trimestre del 2026. 1
In sintesi
Open3D-PIMC va letto come un punto d'ingresso open source e una proposta di livello comune tra compilatore e framework per l'hardware AI 3D. Il vantaggio promesso è intuitivo: chi sviluppa descrive il carico di lavoro a un livello più alto, mentre i plugin del produttore gestiscono la complessità specifica del chip.
È un'ambizione rilevante per acceleratori basati su compute-in-memory e chiplet. Tuttavia, il rilascio del codice e le dichiarazioni sull'ecosistema non equivalgono a un'adozione multi-vendor matura e validata in modo indipendente. Le prove più importanti saranno contributi esterni continuativi e benchmark trasparenti su chip realmente differenti. 1
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FlagOS dichiara il supporto a oltre 30 chip AI di più di 20 produttori, ma non è ancora una dimostrazione indipendente della maturità di Open3D PIMC su ogni piattaforma.
Sources
news.cn硬件为骨，开源为脉：Open3D ‑PIMC补齐国产算力软件生态关键拼图
china.org.cnInternet conference eyes new development empowered by digital, AI technologies
cctvplus.comAI open-source system FlagOS 2.0 released at ZGC Forum - cctv+
runtimewire.comQwen opens a 2.4T model to self-hosting, with 95B active parameters
pandaily.com