Nel 2025 l’IA ha attirato 258,7 miliardi di dollari di capitale di rischio, pari al 61% degli investimenti globali di venture capital; meno dell’1% degli investimenti nell’IA è andato all’impatto sociale. Secondo le fonti citate, oltre il 90% dei dati usati per addestrare i primi grandi modelli linguistici era in in...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the white paper “From Access to Agency” reveal about the gap between global AI venture investment and funding for social impact in. Article summary: “From Access to Agency” described a stark funding imbalance: AI drew $258.7 billion in venture capital in 2025—61% of global venture investment—while less than 1% of AI investment went to social impact. Presented at the . Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Il punto non è soltanto portare strumenti di intelligenza artificiale dove oggi mancano. È fare in modo che le persone possano contribuire a stabilire come funzionano, quali lingue comprendono e a quali bisogni rispondono. È questa la tesi di “From Access to Agency”, documento presentato da Emirates Foundation, Badr Jafar e Oliver Wyman.
A motivarla c’è anche uno squilibrio nei finanziamenti: nel 2025 l’IA ha raccolto 258,7 miliardi di dollari in capitale di rischio, il 61% di tutto il venture capital investito nel mondo, mentre meno dell’1% degli investimenti nell’IA è stato destinato all’impatto sociale. Le due percentuali riguardano categorie diverse e non sono quote direttamente confrontabili dello stesso insieme di fondi. 1
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Una tecnologia può essere disponibile e, allo stesso tempo, funzionare peggio per chi parla lingue o vive in contesti poco rappresentati nei dati e nello sviluppo dei modelli. Le fonti che presentano il documento riportano che oltre il 90% dei dati usati per addestrare i primi grandi modelli linguistici proveniva da contenuti in inglese. Citano inoltre un esempio nel riconoscimento vocale: tassi di errore inferiori al 6% in inglese e superiori al 60% in un’altra lingua. La lingua del confronto non è specificata: i numeri illustrano una disparità, ma non costituiscono una misura valida per ogni sistema o lingua. 2
Il documento distingue così tra accesso e capacità di incidere. Il primo permette di usare uno strumento; la seconda significa avere un ruolo concreto nel definire competenze, priorità, progettazione e regole che ne guidano l’impiego. Per le comunità del Sud globale, la questione è poter partecipare alla costruzione dell’IA, non limitarsi a ricevere soluzioni sviluppate altrove. 2
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Secondo la presentazione del documento, la filantropia può finanziare attività che mercati e governi non sostengono a sufficienza: tra queste, lo sviluppo di competenze e capacità locali nel campo dell’IA e una maggiore partecipazione alla sua progettazione e governance. Le informazioni disponibili non delineano però un piano di finanziamento completo né raccomandazioni dettagliate per ciascuna fase. 1
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L’idea non è che le donazioni sostituiscano investimenti commerciali o politiche pubbliche. È piuttosto che possano contribuire a coprire esigenze di capacità e impatto sociale che, da sole, rischiano di non trovare risorse adeguate. 1
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Emirates Foundation e Badr Jafar hanno presentato il documento insieme a Oliver Wyman durante un incontro a margine dell’Assemblea generale delle Nazioni Unite, a New York. Vi hanno partecipato oltre 60 rappresentanti di governi, imprese, filantropia e tecnologia; al centro, il modo in cui la filantropia può aiutare il Sud globale a orientare lo sviluppo dell’IA. 2
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Nello stesso periodo è stato annunciato un impegno distinto ma collegato al tema dell’inclusione linguistica: 60 firmatari hanno aderito a un obiettivo quinquennale per consentire a circa 3,4 miliardi di persone, che parlano lingue oggi poco rappresentate nei modelli, di usare strumenti di IA nella propria lingua e con la propria voce. Si tratta di un traguardo dichiarato, non di un risultato già raggiunto. 32
Emirates Foundation ha inoltre annunciato una collaborazione con la Responsible AI Future Foundation, descritta come un’iniziativa per aiutare i Paesi a sviluppare capacità nell’IA adatte alle proprie lingue, culture ed esigenze. Le informazioni disponibili non specificano i termini della collaborazione né i risultati ottenuti. 34
Il documento sposta l’attenzione dalla semplice disponibilità degli strumenti a una domanda più sostanziale: chi ha le risorse e l’autorità per renderli utili e responsabili nei contesti locali? La risposta proposta è rafforzare le capacità sul territorio e dare alle comunità più voce nella progettazione e nelle regole dell’intelligenza artificiale. 1
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Nel 2025 l’IA ha attirato 258,7 miliardi di dollari di capitale di rischio, pari al 61% degli investimenti globali di venture capital; meno dell’1% degli investimenti nell’IA è andato all’impatto sociale.
Nel 2025 l’IA ha attirato 258,7 miliardi di dollari di capitale di rischio, pari al 61% degli investimenti globali di venture capital; meno dell’1% degli investimenti nell’IA è andato all’impatto sociale. Secondo le fonti citate, oltre il 90% dei dati usati per addestrare i primi grandi modelli linguistici era in inglese; un esempio di riconoscimento vocale mostra un divario marcato, ma non specifica la lingua confront...
Il documento propone che la filantropia sostenga competenze e capacità locali, affinché le comunità possano incidere anche sulla progettazione e sulla governance dell’IA.