Databricks dona il protocollo OpenSharing alla Linux Foundation: nasce lo standard universale per la collaborazione AI

• Supporto per client Apache Iceberg: Il protocollo ora supporta i client IRC di Apache Iceberg, ampliando notevolmente l'interoperabilità multipiattaforma e facilitando la partecipazione ai flussi di lavoro AI condivisi per le organizzazioni che hanno standardizzato su Iceberg .
• Integrazioni con storage on-premises: Le prime integrazioni con i partner di storage on-premises MinIO e Qumulo permettono alle organizzazioni di mantenere i dati all'interno della propria infrastruttura, pur partecipando all'ecosistema di condivisione aperto. La Linux Foundation e Databricks hanno indicato che presto si uniranno altri fornitori di storage .
• Un framework di scambio unificato: Invece di trattare modelli AI, dati e "skill" degli agenti come problemi separati, OpenSharing fornisce un unico framework per lo scambio di tutti e tre i tipi di asset, riducendo la complessità di integrazione .

Chi sostiene il progetto?

Il progetto ha attirato una vasta coalizione di leader aziendali e dell'AI. Tra le organizzazioni sostenitrici figurano Amadeus, Atlassian, LSEG (London Stock Exchange Group), SAP, Stripe e OpenAI, solo per citarne alcune . Questo mix di colossi consolidati del software aziendale, fornitori di infrastrutture finanziarie e laboratori di frontiera dell'AI suggerisce che OpenSharing risponde a un'esigenza genuinamente trasversale a diversi settori.

Dove è già disponibile OpenSharing?

OpenSharing è ospitato sul sito opensharing.io sotto la governance della Linux Foundation . Questa struttura di governance neutrale è fondamentale per promuovere la fiducia tra i concorrenti e garantire che il protocollo evolva nell'interesse dell'intera comunità, e non di un singolo fornitore.

Il quadro generale

OpenSharing arriva in un momento in cui l'industria dell'AI è alle prese con una frammentazione a più livelli: dai protocolli di comunicazione tra agenti alle licenze per i modelli. La Linux Foundation è stata attiva su diversi fronti correlati, incluso il precedente lavoro sulla Agentic AI Foundation (AAIF), che offre una casa neutrale a progetti come il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic, e sul protocollo Agent2Agent (A2A) per la comunicazione tra agenti. OpenSharing completa questi sforzi concentrandosi specificamente sul livello di dati e asset che alimenta i carichi di lavoro dell'AI.

L'enfasi del protocollo sul supporto allo storage on-premises segnala anche la consapevolezza che molti settori regolamentati dovranno mantenere i dati sensibili entro i propri confini, anche collaborando sull'AI. Assicurandosi gli impegni di MinIO, Qumulo e la promessa di ulteriori partner on-premises, il progetto si sta posizionando per l'adozione nei settori finanziario, sanitario e in altri ambiti con severi requisiti di sovranità dei dati.