Hong Kong, l'IA divide i lavoratori: adozione al 72,7% ma forte ansia per i ruoli junior

Un'indagine fondamentale della Business School della Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) ha quantificato la rapida adozione dell'IA nella città-stato — e la crescente ansia che ne consegue. Lo studio, intitolato Workplace New Era: Hong Kong Working Professionals' Perceptions, Readiness, and Future Directions for AI, ha raccolto 3.722 risposte valide online tra marzo e aprile 2026, catturando le opinioni della forza lavoro centrale della città in settori come finanza, IT, ingegneria, contabilità e sanità . I risultati dipingono il ritratto di una forza lavoro che ha abbracciato l'IA generativa a un tasso più che doppio rispetto alla media globale, ma che rimane in gran parte non formata e profondamente divisa dall'anzianità su cosa questa adozione significhi per le proprie carriere.

Tasso di adozione dell'IA: 72,7%, più del doppio della media globale

Il dato principale è evidente: il 72,7% degli intervistati ha dichiarato di utilizzare strumenti di IA al lavoro ogni giorno o ogni settimana . Questa cifra è più del doppio della media globale del 31% citata da uno studio KPMG del 2025, un benchmark che il rapporto HKUST attribuisce direttamente all'indagine KPMG . Oltre il 60% degli intervistati HKUST aveva un'età compresa tra i 30 e i 49 anni, rappresentando il nucleo della popolazione lavorativa della città .

Il tasso del 72,7% è in linea con altri sondaggi recenti su Hong Kong. Un'indagine McKinsey all'inizio del 2026 ha rilevato che oltre il 90% degli utenti di IA di Hong Kong interagisce con la tecnologia quotidianamente, con l'88% che riporta guadagni di produttività .

Strumenti più utilizzati: ChatGPT, Copilot e Gemini dominano le attività di base

Tra gli oltre 3.100 intervistati che hanno dichiarato un uso frequente dell'IA, l'81,66% ha affermato di utilizzare strumenti di IA generativa come ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini almeno una volta alla settimana . I casi d'uso principali, riportati coerentemente da più fonti, sono:

• Scrivere e modificare documenti
• Riassumere e analizzare informazioni
• Generare contenuti creativi

Il sondaggio ha inoltre rilevato che il 72% degli utenti di IA si affidava a strumenti gratuiti e pubblicamente disponibili anziché ad abbonamenti forniti dal datore di lavoro, e che le grandi imprese (con oltre 1.000 dipendenti) avevano una probabilità significativamente maggiore di disporre di strumenti di IA con licenza aziendale (quasi il 50%) rispetto alle piccole imprese (con meno di 49 dipendenti, al 25%) .

Il gap nell'IA avanzata: solo un quarto utilizza capacità di alto livello

Un risultato significativo dell'indagine è stata la scarsa profondità dell'integrazione dell'IA. Mentre l'uso dell'IA generativa di base è diffuso, le applicazioni più avanzate rimangono poco comuni. Solo circa un quarto degli intervistati utilizzava regolarmente capacità come l'analisi dei dati, la generazione di immagini/video o l'IA agentiva — sistemi in grado di eseguire attività multi-step con una supervisione umana minima . Ciò suggerisce che la maggior parte dei professionisti sta ancora applicando l'IA come un semplice assistente piuttosto che integrarla profondamente nei propri flussi di lavoro principali.

Ansia per la sicurezza del lavoro: un netto divario in base all'anzianità

Forse il risultato più consequenziale dell'indagine riguarda il modo in cui le percezioni della sicurezza lavorativa variano in base all'anzianità. I dipendenti junior hanno espresso una preoccupazione significativamente maggiore rispetto ai senior di essere sostituiti o di vedere le proprie competenze svalutate dall'IA . Quasi la metà dei lavoratori entry-level temeva che il proprio ruolo potesse essere sostituito, mentre manager senior e dirigenti erano sostanzialmente meno preoccupati .

Allo stesso tempo, l'indagine ha rivelato un divario critico di preparazione: quasi il 60% di tutti gli intervistati ha dichiarato di non aver ricevuto alcuna formazione sull'IA dai propri datori di lavoro, e oltre il 70% ha affermato di voler migliorare le proprie competenze in materia di IA . Il rapporto HKUST stesso inquadra questo divario come un probabile motore dell'ansia avvertita più acutamente dal personale junior, che affronta il rischio più elevato di automazione delle attività senza il supporto istituzionale per adattarsi .

Il contesto più ampio

Il tasso di adozione dell'IA a Hong Kong, misurato dallo studio HKUST, è significativamente avanti rispetto alla curva globale. Il benchmark KPMG del 31% di media globale è esso stesso tratto da un periodo di rapida crescita — lo studio globale KPMG del 2025 su 48.000 persone in 47 paesi ha rilevato che il 58% dei dipendenti utilizza intenzionalmente l'IA al lavoro regolarmente, con le economie emergenti che raggiungono il 72% . L'indagine HKUST, condotta un anno dopo in un hub finanziario altamente digitalizzato, suggerisce che la forza lavoro di Hong Kong è tra le più impegnate con l'IA al mondo.

I risultati riecheggiano una tensione più ampia visibile in altre ricerche KPMG: mentre l'83% delle persone a livello globale crede che l'IA porterà una serie di benefici, solo il 46% è disposto a fidarsi dei sistemi di IA, e la fiducia rimane una sfida critica . A Hong Kong, l'alto tasso di adozione non è stato ancora eguagliato da un'ampia preparazione istituzionale, lasciando la forza lavoro — specialmente i suoi membri più junior — a navigare la transizione in gran parte da soli.